Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
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Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
OptScale FinOps
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
Kubernetes
MLOps
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
cloud migration
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Nube pública
Migración desde:
En la premisa
disaster recovery
Acura: recuperación ante desastres y respaldo en la nube
Descripción general
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM

La clave para la optimización de los costos y la gobernanza de la nube

Best Practices & Common Challenges with Cloud Investments

A medida que los usuarios de la nube maduran, son más conscientes de los gastos desperdiciados que hace unos años, pero se siguen perdiendo millones en gastos de la nube cada año.

En este documento técnico aprenderá:
  • Why real-time monitoring of cloud spend is critical
  • How to overcome the wastage trap
  • Cómo mantener el control de las finanzas en la nube
  • Consejos sobre cómo seleccionar la solución adecuada

Principales ideas de optimización

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Hystax Cloud Cost Optimization and Governance Whitepaper

Un vistazo a las ideas descubiertas

Investments in cloud infrastructure are becoming large than ever. Gartner analysts predict that half of the global enterprises currently using the cloud will have gone all-in on it by 2021. Business leaders are more eager than ever to increase their cloud usage and scale existing applications, a demand which is predicted to translate to $284 billion in cloud infrastructure services spent by enterprises by 2024. With businesses placing these substantial resources in the public cloud, it is crucial that they remain highly aware of their cloud spends. Discover how to effectively predict cloud spends to avoid wastage.