Todo equipo de ingeniería necesita métricas de recursos en tiempo real y referencias históricas para crear una estrategia sólida de optimización de costos de rendimiento y utilización de recursos. Con OptScale, obtiene acceso con un solo clic a métricas de recursos clave de diferentes nubes públicas y Kubernetes en un solo panel. Ayuda a tomar medidas rápidamente, identificar recursos subutilizados, detectar anomalías de costos e implementar escenarios de optimización.
Proporcionar almacenamiento y retención de métricas prolongadas
Acceso con un solo clic a métricas de recursos clave de múltiples nubes a través de una única plataforma
Visualización de métricas de la nube con gráficos en un solo panel
Lograr una visibilidad total de la salud y el rendimiento de los recursos
OptScale realiza un almacenamiento de métricas prolongado más allá de los límites predeterminados de las nubes públicas. La solución le permite obtener métricas clave como la carga de la CPU, el tráfico de red entrante y saliente, la RAM y las operaciones de disco en seis meses o más. La referencia histórica permite a DevOps analizar los patrones de uso de la empresa y revisar el ciclo de vida de un recurso en detalle para mejorar el rendimiento de la nube.
El monitoreo instantáneo de las métricas de los recursos de la nube ya no es una tarea complicada para un equipo de ingeniería. OptScale brinda acceso rápido a métricas clave de múltiples nubes a través de una única plataforma, por lo que no es necesario recopilar métricas de las consolas de diferentes proveedores de la nube. Esta opción ayuda a detectar recursos subutilizados y anomalías de costos para iniciar un proceso de redimensionamiento y optimizar el rendimiento.
La visibilidad completa de los recursos en la nube con la ayuda del acceso con un solo clic a métricas clave permite a los equipos de ingeniería identificar recursos subutilizados u obsoletos y actuar rápidamente para resolver problemas con fines de optimización.
Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.
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