Artigos técnicos

OptScale é uma plataforma MLOps e FinOps de código aberto que otimiza o desempenho e o custo da carga de trabalho

OptScale está disponível em GitHub ou como uma solução SaaS em https://my.optscale.com

Recursos OptScale MLOps e FinOps

Recursos de MLOps

Tabelas de classificação do modelo de ML, identificação e otimização do gargalo de desempenho, execução em massa de experimentos de ML/IA usando instâncias pontuais e reservadas, rastreamento de experimentos

Utilizando a funcionalidade, as equipes de ML multiplicam o número de experimentos de ML/IA executados em paralelo, gerenciando e minimizando com eficiência os custos associados aos recursos necessários de nuvem e infraestrutura.

Uso completo de recursos de nuvem, transparência e otimização de custos

Com análise de custos abrangente e a capacidade de detectar recursos não atribuídos/órfãos, o OptScale ajuda as empresas a identificar cenários de otimização para cargas de trabalho em nuvem/clusters K8s. OptScale oferece centenas de recomendações de otimização, desde redimensionamento de VM até serviços de PaaS e baldes abandonados.

PaaS ou qualquer instrumentação de serviço externo

O OptScale fornece informações integrais sobre custo, desempenho e saída de chamada de API; oferece suporte ao rastreamento de métricas e facilita a otimização de desempenho econômica. Ele também gerencia com eficiência o tráfego entre regiões e permite fácil integração de serviços adicionais como S3, Redshift e BigQuery para operações escalonáveis.

Integração OptScale com MLFlow

A integração suave facilita o gerenciamento dos resultados do modelo e do experimento durante todo o seu ciclo de vida. Isso é obtido aprimorando e combinando a experiência do usuário MLFlow com os recursos MLOps e FinOps.

Com o OptScale, você pode otimizar o desempenho e o custo do experimento de ML e instrumentar qualquer PaaS ou serviço SaaS externo.

Descubra a imagem completa de S3, Redshift, BigQuery, Databricks ou Snowflake Chamadas de API, uso e custo para seu treinamento de modelo de ML ou experimentos de dados.

Alguma integração de nuvem, instrumentação de serviço PaaS/SaaS ou qualquer recomendação de otimização precisa ser incluída? → O OptScale é totalmente de código aberto e construído para que qualquer equipe de engenharia possa adicionar facilmente um novo módulo como uma solicitação pull pública ou para uso privado.

Plataformas suportadas

Sobre nós

A Hystax desenvolve OptScale, uma plataforma de código aberto MLOps e FinOps que otimiza o desempenho e o custo da infraestrutura de TI analisando o uso da nuvem, criação de perfil e instrumentação de aplicativos, tarefas de ML/IA e serviços de PaaS na nuvem, além de fornecer recomendações de otimização tangíveis. A ferramenta visa encontrar gargalos de desempenho, otimizar gastos com nuvem e fornecer uma visão completa dos recursos de nuvem utilizados e seus detalhes de uso. A plataforma pode ser usada como SaaS ou implantada a partir do código-fonte; ele é otimizado para equipes de ML/AI, mas funciona com qualquer carga de trabalho.

Contatos

E-mail: [email protected]
Telefone: +1 628 251 1280
Endereço: 1250 Borregas Avenue Sunnyvale, CA 94089

Digite seu e-mail para ser notificado sobre conteúdo novo e relevante.

Você pode cancelar a assinatura dessas comunicações a qualquer momento. política de Privacidade

OptScale é uma plataforma MLOps e FinOps de código aberto que otimiza o desempenho e o custo da carga de trabalho

Recursos OptScale MLOps e FinOps

Recursos de MLOps

Tabelas de classificação do modelo de ML, identificação e otimização do gargalo de desempenho, execução em massa de experimentos de ML/IA usando instâncias pontuais e reservadas, rastreamento de experimentos

Uso completo de recursos de nuvem, transparência e otimização de custos

PaaS ou qualquer instrumentação de serviço externo

Integração OptScale com MLFlow

Sobre nós

Contatos

Mantenha-se atualizado