Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
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Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
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Asignación de costes de I+D y previsiones de costes de entrega

La transparencia total de los costos en todos los entornos de TI es la forma más eficaz de mantener bajos los costos del proceso de I+D y obtener un costo de entrega predecible.
Asignación de costos de I+D

Hoy en día, el proceso de I+D se ve afectado por la falta de transparencia en los costos del entorno de prueba. OptScale brinda una visibilidad completa de las fases de desarrollo y del proceso de prueba y ayuda a optimizar el gasto de recursos.

Informes de asignación de costes para todas las etapas de un proceso de I+D

Informes de asignación de costes para todas las etapas del proceso de I+D

Previsión del coste de entrega

Previsiones de costes de entrega

Control total del presupuesto en entornos de prueba locales en la nube

Control total del presupuesto sobre entornos de prueba locales y en la nube

Alertas y notificaciones en vivo de TTL

TTL, alertas en vivo y notificaciones

Informes de asignación de costos

Informes de asignación de costes para todas las etapas del proceso de I+D

Con OptScale, los equipos de ingeniería tienen la oportunidad de crear presupuestos personalizados para proyectos, funciones, epopeyas, hitos o lanzamientos específicos, y asignar el costo a todas las fases del desarrollo y un ciclo de prueba. Aporta una transparencia total de los costos en entornos de control de calidad y ayuda a reducir los gastos en el proceso de I+D.

Previsiones de costes de entrega

Previsiones de costes de entrega

En función del modelo de costes del cliente, los patrones de uso y el seguimiento continuo de todas las etapas y componentes del proceso de I+D, OptScale genera un pronóstico de costes de entrega. El pronóstico permite a los líderes del equipo evitar sobrecostes y mejorar la estrategia de gestión del entorno de pruebas.

Control presupuestario total

Control total del presupuesto sobre entornos de prueba locales y en la nube

Es un caso común cuando las empresas utilizan entornos de prueba locales y en la nube para su proceso de I+D. OptScale permite a los equipos de control de calidad realizar un seguimiento de la infraestructura de prueba lanzada en AWS, Microsoft Azure, GCP, Alibaba Cloud, clústeres de Kubernetes y entornos de prueba locales. El presupuesto consolidado ayuda a controlar el presupuesto y a pronosticar el precio del proceso de I+D.

TTL, alertas en vivo y notificaciones

TTL, alertas en vivo y notificaciones

Las alertas y notificaciones en vivo permiten a los equipos de I+D mantenerse informados sobre los costos y el uso de los entornos de prueba en las plataformas en la nube o en la infraestructura local. Las reglas de TTL del cliente ayudan a no exceder los límites de gastos en ninguna etapa del proceso de I+D. La integración de OptScale con Slack brinda la oportunidad de recibir notificaciones reales asociadas con implementaciones, uso de entornos de prueba, actualizaciones o cualquier cambio de estado de una manera sencilla.

Plataformas soportadas

aws
MS Azure
plataforma en la nube de google
Logotipo de la nube de Alibaba
Kubernetes

Noticias e informes

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

FinOps, optimización de costos en la nube y seguridad

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Optimice el uso de RI/SP para equipos de ML/AI con OptScale

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  • Mejore la utilización de RI/SP por parte de los equipos de ML/AI con OptScale