Hystax se complace en anunciar la gestión de costos de Databricks dentro de Plataforma MLOps OptScale.
Respondiendo a los comentarios de los clientes y comprometidos con Mejorar la eficiencia del uso de la nubeHemos reconocido la importancia de incluir el seguimiento y la visibilidad de los gastos de Databricks en OptScale. Esta funcionalidad proporciona un enfoque detallado y controlado para gestionar los costos de Databricks.
Descripción general de las funciones
Apoyo a Databricks en el Plataforma Hystax OptScale está diseñado para mejorar la visibilidad y el control de los gastos de Databricks y brindar detalles sobre en qué experimentos se distribuyen los costos (o cómo se distribuyen los costos de Databricks entre los experimentos y tareas de ML). A continuación, se incluye una breve descripción general de las funcionalidades clave:
- Experiencia unificada: la fuente de datos Databricks conectada se administra de la misma manera que otras fuentes de datos.
- Asignación de costos: OptScale captura metadatos de los recursos de Databricks, como nombre, etiquetas y región, lo que permite una asignación de costos efectiva.
- Soporte de precios personalizados: si su organización tiene un acuerdo personalizado con Databricks y utiliza tarifas personalizadas para los servicios de Databricks, estas se pueden reflejar en las propiedades de conexión. Esta alineación garantiza que los gastos que se muestran en OptScale coincidan con su factura final.
Optimización gratuita de costos en la nube y gestión mejorada de recursos de ML/AI para toda la vida
Hoja de ruta futura para la integración de Databricks
Para HystaxEl estado actual de la integración de la gestión de costos de Databricks no es el límite y planeamos ampliar esta funcionalidad aún más para permitir que las empresas de ML logren una transparencia de costos completa y control sobre los costos de Databricks.
Una de las próximas funciones es la vinculación de los gastos de Databricks con los gastos de la infraestructura de nube subyacente para obtener una visión integral y una mayor transparencia. Este enfoque permitirá a las organizaciones comprender en detalle sus gastos en la nube.
Hystax OptScale ofrece una plataforma FinOps para cualquier carga de trabajo en la nube y funcionalidad MLOps para equipos de ML/AI que están completamente disponibles en Apache 2.0 en GitHub → https://github.com/hystax/optscale
