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Hystax OptScale: la primera plataforma de código abierto FinOps y MLOps

Hystax como empresa:

FinOps y optimización de costos en la nube

FinOps y gestión de costes

Pronosticar y monitorear el costo de la infraestructura de TI
Identifique el desperdicio y optimice los gastos de TI
Traer observabilidad de recursos/aplicaciones/servicios
gestión de activos de TI
Establecer TTL y restricciones presupuestarias
Establezca un proceso FinOps a largo plazo mediante la participación de equipos de ingeniería

OptScale vs explorador de costos nativo de la nube

Visibilidad y filtrado de recursos en la nube en todas las nubes, cuentas y regiones
Docenas de escenarios de optimización que no son compatibles con las nubes, incluido uno de los mejores motores de ajuste de tamaño
Asignación de costos no solo por etiquetas sino por otras propiedades
Mapa de tráfico de red y geo
Normas TTL (tiempo de vida) y las limitaciones presupuestarias
FinOps: OptScale está diseñado para que los ingenieros sean responsables de sus recursos en la nube

Plataformas soportadas

Gestión de costes en la nube frente a FinOps

Gestión de costes de la nube

Enfocado en un tipo de TI que necesita perseguir a los equipos de I + D para etiquetar y redimensionar los recursos y eliminar los no utilizados
Se informa para ayudar en el corto plazo en unos meses, los problemas vuelven
El equipo de I+D está desconectado del proceso de ahorro de costes y no tiene ninguna responsabilidad

FinOps

Enfocado en todo el equipo FinOps, incluidos los ingenieros que generan la mayoría de los costos
Construye un proceso de ahorro de costos a largo plazo al involucrar y educar al equipo.
Los técnicos de TI son responsables de desarrollar las mejores prácticas; ingenieros – por sus recursos y TTLs; OptScale: para educar a los equipos y ofrecer las mejores prácticas

MLOps: perfilado y optimización de ML/IA

Perfilado y optimización de ML/AI

Seguimiento y creación de perfiles de entrenamiento de modelos de ML/IA, recopilación de métricas internas y externas
Desempeño del equipo y transparencia de KPI
Recomendaciones de optimización granulares y directas basadas en matices de hardware y nube, redimensionamiento y docenas de escenarios de optimización
Runsets: un montón de ejecuciones automatizadas basadas en recomendaciones de hardware y un conjunto de hiperparámetros definido
Compatible con MLFlow, integración con Spark
Costo mínimo en la nube para experimentos y desarrollo del ML/AI

Recomendaciones de optimización de ML/AI

Utilización de instancias reservadas/al contado y planes de ahorro
Redimensionamiento y migración familiar de instancias
Detección de inconsistencias de CPU/IO e IOPS que pueden causar las transformaciones de datos
Tráfico interregional
Estado inactivo de los ejecutores de Spark
Ejecutar comparación basada en la duración del segmento

Gestión del entorno informático

Integraciones

Para ejecutar ML/AI o cualquier carga de trabajo con rendimiento y costo de infraestructura óptimos con OptScale: una plataforma de código abierto FinOps y MLOps, Contáctenos hoy.

Gestión de acceso al entorno

Flujo de gestión de acceso al entorno tradicional

Flujo de gestión de acceso al entorno con OptScale

Acceso temporal y revocable con OptScale

OptScale controla el acceso a las cargas de trabajo internas
Se invoca una secuencia de comandos o gancho cuando un usuario solicita acceso. El script para proporcionar acceso temporal es propiedad del equipo de seguridad de TI de una empresa.
Cuando un usuario termina con las cargas de trabajo, se invoca otro enlace para revocar el acceso
Los registros de auditoría están disponibles
Las muestras de secuencias de comandos están disponibles para una configuración rápida

Correo electrónico: [email protected]
Teléfono: +1 628 251 1280
Dirección: 1250 Borregas Avenue Sunnyvale, CA 94089

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