Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
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Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
OptScale FinOps
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
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Kubernetes
MLOps
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
cloud migration
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
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MS Azure
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OpenStack
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Nube pública
Migración desde:
En la premisa
disaster recovery
Acura: recuperación ante desastres y respaldo en la nube
Descripción general
Migración a:
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MS Azure
Nube de Google
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KVM

Asignación de costes de I+D y previsiones de costes de entrega

La transparencia total de los costos en todos los entornos de TI es la forma más eficaz de mantener bajos los costos del proceso de I+D y obtener un costo de entrega predecible.
R&D cost allocation

Hoy en día, el proceso de I+D se ve afectado por la falta de transparencia en los costos del entorno de prueba. OptScale brinda una visibilidad completa de las fases de desarrollo y del proceso de prueba y ayuda a optimizar el gasto de recursos.

Cost-allocation-reports-for-all-stages-of-an-R&D-process

Informes de asignación de costes para todas las etapas del proceso de I+D

Cost of delivery forecast

Previsiones de costes de entrega

Full-budget-control-under-cloud-on-premise-test-environments

Control total del presupuesto sobre entornos de prueba locales y en la nube

TTLs-live-alerts-notifications

TTL, alertas en vivo y notificaciones

Cost allocation reports

Informes de asignación de costes para todas las etapas del proceso de I+D

Con OptScale, los equipos de ingeniería tienen la oportunidad de crear presupuestos personalizados para proyectos, funciones, epopeyas, hitos o lanzamientos específicos, y asignar el costo a todas las fases del desarrollo y un ciclo de prueba. Aporta una transparencia total de los costos en entornos de control de calidad y ayuda a reducir los gastos en el proceso de I+D.

Cost of delivery forecasts

Previsiones de costes de entrega

En función del modelo de costes del cliente, los patrones de uso y el seguimiento continuo de todas las etapas y componentes del proceso de I+D, OptScale genera un pronóstico de costes de entrega. El pronóstico permite a los líderes del equipo evitar sobrecostes y mejorar la estrategia de gestión del entorno de pruebas.

Full budget control

Control total del presupuesto sobre entornos de prueba locales y en la nube

Es un caso común cuando las empresas utilizan entornos de prueba locales y en la nube para su proceso de I+D. OptScale permite a los equipos de control de calidad realizar un seguimiento de la infraestructura de prueba lanzada en AWS, Microsoft Azure, GCP, Alibaba Cloud, clústeres de Kubernetes y entornos de prueba locales. El presupuesto consolidado ayuda a controlar el presupuesto y a pronosticar el precio del proceso de I+D.

TTLs, live alerts and notifications

TTL, alertas en vivo y notificaciones

Las alertas y notificaciones en vivo permiten a los equipos de I+D mantenerse informados sobre los costos y el uso de los entornos de prueba en las plataformas en la nube o en la infraestructura local. Las reglas de TTL del cliente ayudan a no exceder los límites de gastos en ninguna etapa del proceso de I+D. La integración de OptScale con Slack brinda la oportunidad de recibir notificaciones reales asociadas con implementaciones, uso de entornos de prueba, actualizaciones o cualquier cambio de estado de una manera sencilla.

Plataformas soportadas

aws
MS Azure
google cloud platform
Alibaba Cloud Logo
Kubernetes

Noticias e informes

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

FinOps, optimización de costos en la nube y seguridad

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  • Y conocimientos mucho más profundos

Optimice el uso de RI/SP para equipos de ML/AI con OptScale

Descubra cómo:

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  • obtenga recomendaciones para el uso óptimo de RI/SP
  • Mejore la utilización de RI/SP por parte de los equipos de ML/AI con OptScale