Introdução
Em 2024–2025, as empresas continuam a aprofundar a sua dependência de Plataforma de nuvem do Google (GCP) como parte essencial de sua infraestrutura de nuvem ou multinuvem. Seja construindo novas arquiteturas nativas da nuvem ou refinando implantações existentes, as empresas estão priorizando o controle de custos, a eficiência de recursos e as práticas de FinOps. Este artigo examina vários aspectos não destacados anteriormente Histórias de sucesso do GCP, detalhando como essas empresas estão obtendo economias mensuráveis nos custos da nuvem ao mesmo tempo em que dimensionam suas operações.
Shopify: escalonamento econômico para milhões de comerciantes
Desafio: A Shopify precisava gerenciar picos de tráfego imprevisíveis de milhões de comerciantes sem provisionar demais e aumentar os custos de infraestrutura.
Solução: Em 2024, a empresa migrou as principais cargas de trabalho baseadas em VM para o Google Kubernetes Engine (GKE), adotou descontos por uso comprometido (CUDs) e lançou painéis internos do FinOps para aumentar a conscientização de custos entre engenheiros.
Resultado: A Shopify obteve economia de até 30% em cargas de trabalho específicas e capacitou equipes a agir em anomalias de custo em tempo real.
Twitter/X: Otimização por meio do uso sustentado e gerenciamento de carga de trabalho de IA
Desafio: À medida que o Twitter expandiu para serviços mais amplos sob a marca X, suas cargas de trabalho de IA e análise no GCP se tornaram caras e difíceis de escalar com eficiência.
Solução: Em 2025, a equipe de engenharia introduziu Slots flexíveis do BigQuery Para controle de custos sob demanda, foram aplicados descontos por uso contínuo e migrados dados inativos para o Archive Storage. Os volumes de armazenamento também foram redimensionados e os recursos ociosos foram removidos.
Resultado: O Twitter reduziu significativamente seus gastos com nuvem para cargas de trabalho de análise e aprendizado de máquina (ML), resultando em uma economia anual de milhões de dólares.
Snap Inc.: otimização de pipeline de dados e armazenamento
Desafio: O pipeline de análise de dados em tempo real do Snap consumia muitos recursos de computação e armazenamento, resultando em altos custos do GCP para movimentação de dados e classes de armazenamento.
Solução: Em 2024, a equipe redesenhou o fluxo de dados para utilizar Eventarc em vez de Pub/Sub para cargas de trabalho específicas, políticas de IAM aplicadas para restringir o uso desnecessário de recursos e armazenamento de objetos em camadas para melhor eficiência de custos.
Resultado: A Snap Inc., empresa por trás do Snapchat, alcançou uma redução de 20% nos custos de operações de dados e melhorou a visibilidade do uso da nuvem pelos desenvolvedores.
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Wix: Aproveitando recomendações nativas do GCP e alertas personalizados
Desafio: Com uma infraestrutura cada vez maior, a Wix precisava de uma maneira de eliminar o desperdício na nuvem e gerenciar recursos superprovisionados no Google Cloud Platform (GCP).
Solução: Wix adotou o API de recomendação do GCP para automatizar o redimensionamento de VMs, programar desligamentos para instâncias ociosas e limpar discos persistentes não conectados em todos os ambientes. Alertas personalizados foram usados para sinalizar gastos excessivos em tempo real.
Resultado: A Wix obteve economias consistentes nos custos da nuvem mês a mês e melhorou a responsabilidade da engenharia.
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Etsy: Governança de custos de nuvem entre equipes
Desafio: As equipes de engenharia da Etsy enfrentaram dificuldades com gastos em nuvem descentralizada, falta de visibilidade e controle de custos em seu ambiente de múltiplas nuvens.
Solução: A empresa integrou dados de faturamento do GCP em um sistema FinOps unificado, criou alertas de orçamento detalhados e priorizou máquinas virtuais (VMs) preemptivas conforme aplicável.
Resultado:
A Etsy alcançou mais de $2 milhões em economia anualizada na nuvem e fortaleceu a adesão interna às práticas de governança de custos multinuvem.
Recapitulação rápida: resultados da otimização de custos do GCP 2024-2025
Shopify: Economia de 30% em cargas de trabalho em contêineres
Twitter: Custos de carga de trabalho de IA reduzidos por meio de slots flexíveis
Foto: Redução de 20% por meio de níveis de armazenamento
Wix: Salvo usando a API do Recomendador
Etsy: $ 2 M+ em economias anualizadas por meio de VMs preemptivas
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Conclusão: como o Hystax ajuda você a otimizar o uso do GCP
Conforme demonstrado por essas organizações com visão de futuro, a otimização estratégica de custos da nuvem no Google Cloud Platform não é apenas possível, mas também essencial para a escalabilidade e competitividade a longo prazo.
Hystax fornece uma Solução OptScale para ajudar empresas a reduzir suas despesas com GCP e melhorar a utilização de recursos.
Com:
- Centenas de cenários de otimização de custos pré-construídos
- Transparência completa sobre o uso e os gastos da nuvem
- Mecanismos de recomendação inteligentes para dimensionamento correto de VM, níveis de armazenamento e dimensionamento
- Ferramentas de colaboração entre equipes alinhadas às melhores práticas de FinOps
A Hystax capacita as empresas a assumir o controle de seus orçamentos de nuvem e transformar a economia de custos em uma vantagem competitiva.
Histórias de sucesso de otimização de custos do Google Cloud: Vendasta, Carousell, Banco BV →
