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Ebook 'De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem'
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Hystax OptScale integra Databricks para melhor gerenciamento de recursos de ML/IA

Databricks cost management support

A Hystax tem o prazer de anunciar o gerenciamento de custos do Databricks dentro do Plataforma OptScale MLOps.

Respondendo ao feedback dos clientes e comprometido com melhorando a eficiência do uso da nuvem, reconhecemos a importância de incluir o rastreamento de despesas e a visibilidade do Databricks no OptScale. Essa funcionalidade fornece uma abordagem detalhada e controlada para gerenciar os custos do Databricks.

Visão geral dos recursos

Apoiando Databricks no Plataforma Hystax OptScale foi projetado para melhorar a visibilidade e o controle sobre as despesas do Databricks e dar detalhes sobre quais experimentos os custos são distribuídos (ou como os custos do Databricks são distribuídos entre experimentos e tarefas de ML). Aqui está uma breve visão geral das principais funcionalidades:

  • Experiência unificada: a fonte de dados conectada do Databricks é gerenciada da mesma forma que outras fontes de dados.
  • Alocação de custos: o OptScale captura metadados dos recursos do Databricks, como nome, tags e região, permitindo uma alocação de custos eficaz.
  • Suporte a preços personalizados: se sua organização tiver um acordo personalizado com a Databricks e usar taxas personalizadas para serviços da Databricks, elas poderão ser refletidas nas propriedades de conexão. Esse alinhamento garante que as despesas mostradas no OptScale correspondam à sua fatura final.
cost optimization, ML resource management

Otimização gratuita de custos de nuvem e gerenciamento aprimorado de recursos de ML/IA para toda a vida

Roteiro futuro para integração do Databricks

Para Histaxe, o estado atual da integração de gerenciamento de custos do Databricks não é o limite, e planejamos estender essa funcionalidade ainda mais para permitir que as empresas de ML alcancem total transparência de custos e controle sobre os custos do Databricks.

Um dos próximos recursos é vincular as despesas do Databricks com as despesas da infraestrutura de nuvem subjacente para uma visão abrangente e melhor transparência. Essa abordagem permitirá que as organizações entendam completamente os detalhes de seus gastos com a nuvem.

A Hystax OptScale oferece uma plataforma FinOps para qualquer carga de trabalho em nuvem e funcionalidade MLOps para equipes de ML/IA que estão totalmente disponíveis no Apache 2.0 no GitHub → https://github.com/hystax/optscale

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Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custo de nuvem, Dimensionamento correto de VM, instrumentação PaaS, Localizador de duplicatas S3, Uso RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.

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