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Por favor, considere dar ao OptScale um Estrela no GitHub, é código aberto 100%. Aumentaria sua visibilidade para outros e aceleraria o desenvolvimento de produtos. Obrigado!
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OptScale — FinOps
Visão geral do FinOps
Otimização de custos:
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Kubernetes
OptScale — MLOps
Perfil de ML/IA
Otimização de ML/IA
Criação de perfil de Big Data
PREÇOS OPTSCALE
Acura – migração para nuvem
Visão geral
Nova plataforma de banco de dados
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Pilha aberta
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Migração de:
Na premissa
Acura – DR e backup na nuvem
Visão geral
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Pilha aberta
KVM
Artigos técnicos

OptScale é uma plataforma MLOps e FinOps de código aberto que otimiza o desempenho e o custo da carga de trabalho

OptScale open source solution
OptScale está disponível em GitHub ou como uma solução SaaS em https://my.optscale.com

Recursos OptScale MLOps e FinOps

Recursos de MLOps

Tabelas de classificação do modelo de ML, identificação e otimização do gargalo de desempenho, execução em massa de experimentos de ML/IA usando instâncias pontuais e reservadas, rastreamento de experimentos

OptScale MLOps capabilities

Utilizando a funcionalidade, as equipes de ML multiplicam o número de experimentos de ML/IA executados em paralelo, gerenciando e minimizando com eficiência os custos associados aos recursos necessários de nuvem e infraestrutura.

Uso completo de recursos de nuvem, transparência e otimização de custos

Com análise de custos abrangente e a capacidade de detectar recursos não atribuídos/órfãos, o OptScale ajuda as empresas a identificar cenários de otimização para cargas de trabalho em nuvem/clusters K8s. OptScale oferece centenas de recomendações de otimização, desde redimensionamento de VM até serviços de PaaS e baldes abandonados.

PaaS ou qualquer instrumentação de serviço externo

ML-model-training-tracking-and-profiling-OptScale

O OptScale fornece informações integrais sobre custo, desempenho e saída de chamada de API; oferece suporte ao rastreamento de métricas e facilita a otimização de desempenho econômica. Ele também gerencia com eficiência o tráfego entre regiões e permite fácil integração de serviços adicionais como S3, Redshift e BigQuery para operações escalonáveis.

Integração OptScale com MLFlow

OptScale integration with MLFlow

A integração suave facilita o gerenciamento dos resultados do modelo e do experimento durante todo o seu ciclo de vida. Isso é obtido aprimorando e combinando a experiência do usuário MLFlow com os recursos MLOps e FinOps.

Com o OptScale, você pode otimizar o desempenho e o custo do experimento de ML e instrumentar qualquer PaaS ou serviço SaaS externo.
Descubra a imagem completa de S3, Redshift, BigQuery, Databricks ou Snowflake Chamadas de API, uso e custo para seu treinamento de modelo de ML ou experimentos de dados.
snowflake
Alguma integração de nuvem, instrumentação de serviço PaaS/SaaS ou qualquer recomendação de otimização precisa ser incluída? → O OptScale é totalmente de código aberto e construído para que qualquer equipe de engenharia possa adicionar facilmente um novo módulo como uma solicitação pull pública ou para uso privado.
aws
google cloud platform
Alibaba Cloud Logo
Kubernetes
kubeflow
TensorFlow
spark-apache

Plataformas suportadas

Sobre nós

A Hystax desenvolve OptScale, uma plataforma de código aberto MLOps e FinOps que otimiza o desempenho e o custo da infraestrutura de TI analisando o uso da nuvem, criação de perfil e instrumentação de aplicativos, tarefas de ML/IA e serviços de PaaS na nuvem, além de fornecer recomendações de otimização tangíveis. A ferramenta visa encontrar gargalos de desempenho, otimizar gastos com nuvem e fornecer uma visão completa dos recursos de nuvem utilizados e seus detalhes de uso. A plataforma pode ser usada como SaaS ou implantada a partir do código-fonte; ele é otimizado para equipes de ML/AI, mas funciona com qualquer carga de trabalho.

Contatos

E-mail: [email protected]
Telefone: +1 628 251 1280
Endereço: 1250 Borregas Avenue Sunnyvale, CA 94089

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