Whitepaper 'FinOps e gerenciamento de custos para Kubernetes'
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Ebook 'De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem'
OptScale FinOps
OptScale — FinOps
Visão geral do FinOps
Otimização de custos:
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Nuvem Alibaba
Kubernetes
MLOps
OptScale — MLOps
Perfil de ML/IA
Otimização de ML/IA
Criação de perfil de Big Data
PREÇOS OPTSCALE
cloud migration
Acura – migração para nuvem
Visão geral
Nova plataforma de banco de dados
Migração para:
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Nuvem Alibaba
VMware
Pilha aberta
KVM
Nuvem pública
Migração de:
Na premissa
disaster recovery
Acura – DR e backup na nuvem
Visão geral
Migração para:
AWS
Microsoft Azure
Google Cloud
Nuvem Alibaba
VMware
Pilha aberta
KVM

Criação de perfil de Big Data: melhore o desempenho e otimize os custos de infraestrutura

Identifique gargalos e obtenha dezenas de recomendações de melhorias tangíveis
Big-Data-task-profiling-cost-optimization-Hystax

Criação de perfil de Big Data e identificação de gargalos

Big-Data-tasks-with-minimal-infrastructure-cost

Execute tarefas de Big Data com custo mínimo de infraestrutura

Recommendations_for_optimization_performance_and_infrastructure

Recomendações para otimizar o desempenho e a infraestrutura

Support-Big-Data-technologies-and-programming-languages

Suporte de várias tecnologias de Big Data e linguagens de programação

Criação de perfil de Big Data e identificação de gargalos

Integração com perfis de trabalhos de Big Data O OptScale analisa métricas internas e externas para identificar problemas e gargalos de criação de perfil. O perfil extensivo de trabalho de dados é um processo complexo que depende de um conjunto definido de hiperparâmetros, hardware ou uso de recursos de nuvem. Após a análise, a equipe de engenharia consegue identificar os gargalos para otimizar o desempenho e a infraestrutura.

Big-data-profiling-identifying-bottlenecks
Run-Big-Data-tasks-with-minimal-infrastructure-cost

Execute tarefas de Big Data com custo mínimo de infraestrutura

Os custos de infraestrutura para executar tarefas de Big Data dependem de diferentes fatores, como o tamanho dos dados, a localização geográfica dos recursos (o tráfego de rede entre regiões de nuvem poderia ser pago), a complexidade dos algoritmos e as necessidades específicas de configuração no processamento de dados, por exemplo , para GCP. O OptScale foi projetado para otimizar a infraestrutura em nuvem, minimizar custos e garantir que os recursos sejam usados de forma eficiente.

Recomendações para otimizar o desempenho e a infraestrutura

Ao abordar os gargalos no processo de criação de perfil de trabalho de Big Data, o OptScale ajuda a melhorar a infraestrutura em nuvem para obter melhor desempenho. OptScale destaca os problemas e oferece recomendações claras para otimizar o uso da nuvem. As recomendações incluem a utilização de instâncias reservadas/spot e planos de economia, dimensionamento de direitos e migração de família de instâncias, otimização de tráfego de rede e inconsistências de IOPS que transformações de dados ou ineficiências de código de modelo podem causar.

runsets to identify efficient ML-AI model training results
Support-various-Big-Data-technologies-programming-languages

Suporte de várias tecnologias de Big Data e linguagens de programação

OptScale é uma solução para equipes de engenharia que usam diferentes tecnologias de big data (como Apache Hadoop ou Apache Spark) e linguagens de programação, que oferece a oportunidade de entregar OptScale a uma ampla gama de empresas. Além disso, o OptScale é construído como uma plataforma de código aberto para ajudar empresas de qualquer tamanho a melhorar o perfil de trabalho de Big Data, obtendo desempenho ideal e custos de infraestrutura.

Novidades e Relatórios

FinOps e MLOps

Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custo de nuvem, Dimensionamento correto de VM, instrumentação PaaS, Localizador de duplicatas S3, Uso RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.

FinOps, otimização de custos de nuvem e segurança

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Otimize o uso de RI/SP para equipes de ML/AI com OptScale

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