Criação de perfil de Big Data: melhore o desempenho e otimize os custos de infraestrutura

Identifique gargalos e obtenha dezenas de recomendações de melhorias tangíveis

Criação de perfil de Big Data e identificação de gargalos

Execute tarefas de Big Data com custo mínimo de infraestrutura

Recomendações para otimizar o desempenho e a infraestrutura

Suporte de várias tecnologias de Big Data e linguagens de programação

Criação de perfil de Big Data e identificação de gargalos

Integração com perfis de trabalhos de Big Data O OptScale analisa métricas internas e externas para identificar problemas e gargalos de criação de perfil. O perfil extensivo de trabalho de dados é um processo complexo que depende de um conjunto definido de hiperparâmetros, hardware ou uso de recursos de nuvem. Após a análise, a equipe de engenharia consegue identificar os gargalos para otimizar o desempenho e a infraestrutura.

Execute tarefas de Big Data com custo mínimo de infraestrutura

Os custos de infraestrutura para executar tarefas de Big Data dependem de diferentes fatores, como o tamanho dos dados, a localização geográfica dos recursos (o tráfego de rede entre regiões de nuvem poderia ser pago), a complexidade dos algoritmos e as necessidades específicas de configuração no processamento de dados, por exemplo , para GCP. O OptScale foi projetado para otimizar a infraestrutura em nuvem, minimizar custos e garantir que os recursos sejam usados de forma eficiente.

Recomendações para otimizar o desempenho e a infraestrutura

Ao abordar os gargalos no processo de criação de perfil de trabalho de Big Data, o OptScale ajuda a melhorar a infraestrutura em nuvem para obter melhor desempenho. OptScale destaca os problemas e oferece recomendações claras para otimizar o uso da nuvem. As recomendações incluem a utilização de instâncias reservadas/spot e planos de economia, dimensionamento de direitos e migração de família de instâncias, otimização de tráfego de rede e inconsistências de IOPS que transformações de dados ou ineficiências de código de modelo podem causar.

Suporte de várias tecnologias de Big Data e linguagens de programação

OptScale é uma solução para equipes de engenharia que usam diferentes tecnologias de big data (como Apache Hadoop ou Apache Spark) e linguagens de programação, que oferece a oportunidade de entregar OptScale a uma ampla gama de empresas. Além disso, o OptScale é construído como uma plataforma de código aberto para ajudar empresas de qualquer tamanho a melhorar o perfil de trabalho de Big Data, obtendo desempenho ideal e custos de infraestrutura.

Novidades e Relatórios

Conjunto de slides

FinOps e MLOps

Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custos de nuvem, redimensionamento de VM, instrumentação PaaS, localizador de duplicatas S3, uso de RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.

Como fazer

FinOps, otimização de custos de nuvem e segurança

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Webinário

FinOps e otimização de custos de nuvem para cargas de trabalho de ML/IA

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Maio e descubra como o OptScale permite executar ML/AI ou qualquer tipo de carga de trabalho com desempenho e custo de infraestrutura ideais.