Whitepaper 'FinOps and cost management for Kubernetes'
OptScale is fully available as an open source solution under Apache 2.0 on GitHub
Ebook 'From FinOps to proven cloud cost management & optimization strategies'
Reconhecida pela Forrester como uma solução líder em gerenciamento de custos de nuvem
Criação de perfil e otimização de tarefas de ML/AI
Dezenas de recomendações tangíveis de melhoria de desempenho de ML/AI
Runsets para simular o treinamento de modelo de ML/AI
Custo mínimo de nuvem para experimentos e desenvolvimento ML/AI
Com a OptScale equipes de engenharia de dados e de ML/AI obtêm um instrumento para rastrear e criar perfis de treinamento de modelo ML/AI, entre outras tarefas relevantes. OptScale coleta um conjunto holístico de métricas de desempenho externo, interno e específicas de modelo, que ajudam a gerar recomendações de performance e otimização de custos para experimentos ML/AI ou tarefas de produção. A integração da OptScale com Apache Spark torna o processo de criação de perfis de tarefas Spark ML/AI mais eficiente e transparente.
Ao integrar com um processo de treinamento do modelo de ML/AI, a OptScale evidencia os gargalos e oferece recomendações claras para alcançar a otimização do desempenho de ML/AI. As recomendações incluem a utilização de instâncias Reserved/Spot e Planos de Economia, rightsizing e migração de família de instâncias, estado ocioso dos executores Spark, detecção de CPU/IO e inconsistências IOPS que podem ser causadas por transformações de dados ou ineficiências de código de modelo.
A OptScale permite aos engenheiros de ML/AI executar uma série de trabalhos de treinamento baseados em orçamento pré-definido, diferentes hiperparâmetros, hardware (alavancando instâncias Reserved/Spot) para revelar os melhores e mais eficientes resultados para seu modelo de treinamento de ML/AI.
Após a criação do perfil de treinamento do modelo de ML/AI, a OptScale oferece dezenas de recomendações de otimização de vida real e análise de custos profunda, que ajudam a minimizar os custos de nuvem para experimentos e desenvolvimento de ML/AI. A ferramenta fornece métricas de ML/AI e rastreamento de KPIs, proporcionando total transparência entre as equipes de ML/AI.
Descrição completa da OptScale como plataforma FinOps e de gerenciamento de ambiente de teste para organizar o uso do ambiente de TI compartilhado, otimizar e prever os custos do Kubernetes e de nuvem
Descubra como a OptScale ajuda as empresas a aumentar rapidamente a adoção de FinOps, envolvendo engenheiros na capacitação de FinOps e na redução de custos de nuvem
