Uma solução FinOps open source com capacidade de criação e otimização de perfil ML/AI

Enhance ML/AI profiling process by getting optimal performance and minimal cloud costs for ML/AI experiments

Criação de perfil e otimização de tarefas de ML/AI

Dezenas de recomendações tangíveis de melhoria de desempenho de ML/AI

Runsets para simular o treinamento de modelo de ML/AI

Custo mínimo de nuvem para experimentos e desenvolvimento ML/AI

Criação de perfil e otimização de tarefas de ML/AI

With OptScale ML/AI and data engineering teams get an instrument for tracking and profiling ML/AI model training and other relevant tasks. OptScale collects a holistic set of both inside and outside performance indicators and model-specific metrics, which assist in providing performance enhancement and cost optimization recommendations for ML/AI experiments or production tasks.

OptScale integration with Apache Spark makes Spark ML/AI task profiling process more efficient and transparent.

Dezenas de recomendações tangíveis de melhoria de desempenho de ML/AI

Ao integrar com um processo de treinamento do modelo de ML/AI, a OptScale evidencia os gargalos e oferece recomendações claras para alcançar a otimização do desempenho de ML/AI. As recomendações incluem a utilização de instâncias Reserved/Spot e Planos de Economia, rightsizing e migração de família de instâncias, estado ocioso dos executores Spark, detecção de CPU/IO e inconsistências IOPS que podem ser causadas por transformações de dados ou ineficiências de código de modelo.

Runsets para simular o treinamento de modelo de ML/AI em diferentes ambientes e hiperparâmetros

A OptScale permite aos engenheiros de ML/AI executar uma série de trabalhos de treinamento baseados em orçamento pré-definido, diferentes hiperparâmetros, hardware (alavancando instâncias Reserved/Spot) para revelar os melhores e mais eficientes resultados para seu modelo de treinamento de ML/AI.

Custo mínimo de nuvem para experimentos e desenvolvimento ML/AI

After profiling ML/AI model training, OptScale provides dozens of real-life optimization recommendations and an in-depth cost analysis, which help minimize cloud costs for ML/AI experiments and development. The tool delivers ML/AI metrics and KPI tracking, providing complete transparency across ML/AI teams.

Plataformas suportadas

Novidades e Relatórios

Conjunto de slides

FinOps e MLOps

Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custos de nuvem, redimensionamento de VM, instrumentação PaaS, localizador de duplicatas S3, uso de RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.

Como fazer

FinOps, otimização de custos de nuvem e segurança

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Webinário

FinOps e otimização de custos de nuvem para cargas de trabalho de ML/IA

Participe de nossa demonstração ao vivo em 24 de janeiro e descubra como o OptScale permite executar ML/IA ou qualquer tipo de carga de trabalho com desempenho e custo de infraestrutura ideais.