Hoje, um processo de P&D é afetado pela falta de transparência nos custos do ambiente de teste. O OptScale traz visibilidade completa nas fases do desenvolvimento e de um processo de teste e ajuda a otimizar os gastos com recursos
Relatórios de alocação de custos para todas as etapas do processo de P&D
Previsões de custos de entrega
Controle total do orçamento sobre ambientes de teste na nuvem e no local
TTLs, alertas ao vivo e notificações
Com o OptScale, as equipes de engenharia têm a oportunidade de criar orçamentos personalizados para projetos, recursos, épicos, marcos ou lançamentos específicos e alocar o custo para todas as fases do desenvolvimento e um ciclo de teste. Ele traz transparência de custo completa em ambientes de QA e ajuda a reduzir despesas no processo de P&D.
Com base no modelo de custo do cliente, padrões de uso e monitoramento contínuo de todos os estágios e componentes do processo de P&D, o OptScale gera uma previsão de custo de entrega. A previsão permite que os líderes de equipe evitem estouros de orçamento e melhorem a estratégia de gerenciamento do ambiente de teste.
É um caso comum quando as empresas usam ambientes de teste em nuvem e no local para seu processo de P&D. O OptScale permite que as equipes de QA acompanhem a infraestrutura de teste lançada na AWS, Microsoft Azure, GCP, Alibaba Cloud, clusters Kubernetes e ambientes de teste no local. O orçamento consolidado ajuda a controlar o orçamento e a prever o preço do processo de P&D.
Alertas e notificações ao vivo permitem que as equipes de P&D permaneçam informadas sobre o custo e o uso de ambientes de teste em plataformas de nuvem ou infraestrutura local. As regras de TTLs do cliente ajudam a não exceder os limites de despesas em nenhum estágio do processo de P&D. A integração do OptScale com o Slack oferece uma oportunidade de obter notificações da vida real associadas a implantações, uso de ambientes de teste, atualizações ou quaisquer alterações de estado de forma direta.
Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custo de nuvem, Dimensionamento correto de VM, instrumentação PaaS, Localizador de duplicatas S3, Uso RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.
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