Reconocida por Forrester como solución líder de gestión de costos en la nube
Adopta sin problemas las FinOps en tu organización o simplemente recibe una evaluación de tu preparación actual para las FinOps
Hystax impulsa la metodología FinOps y gestiona una de las comunidades FinOps más importantes. OptScale ayuda a las empresas a implantar los principios de FinOps, involucrando a los equipos de ingeniería en la optimización del uso de la nube y los procesos de ahorro de costos. OptScale está diseñado para establecer un proceso FinOps a largo plazo, proporcionando una completa transparencia de los costos de la nube, mejorando la utilización de los recursos, identificando el despilfarro y proporcionando innumerables recomendaciones de optimización de costos.
Mejora el proceso de perfilado de modelos ML/AI obteniendo un rendimiento óptimo y recomendaciones de ahorro de costos
Con OptScale, los usuarios obtienen la herramienta con capacidades centradas en ML/AI, que ayuda a administrar las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) y hace que los procesos en todo el ciclo de vida de ML sean más eficientes. OptScale proporciona perfiles de entrenamiento de modelos ML/AI, detección de cuellos de botella en el rendimiento y recomendaciones de optimización. La solución permite a los ingenieros de ML/IA ejecutar experimentos automatizados basados en conjuntos de datos y condiciones de hiperparámetros dentro del presupuesto de infraestructura definido.
Con OptScale, los equipos de ML/AI y de ingeniería de datos obtienen un instrumento para el seguimiento y el perfilado del entrenamiento de modelos de ML/AI y otras tareas relevantes. OptScale recopila métricas internas y externas de rendimiento, y específicas del modelo, que ayudan a dar recomendaciones de rendimiento y optimización de costos para experimentos de ML/AI o tareas de producción. OptScale mejora el proceso de perfilado de ML/AI al lograr un rendimiento óptimo y ayuda a alcanzar el mejor resultado de los experimentos de ML/AI.
OptScale es compatible con Apache Spark para que el proceso de perfilado de tareas ML/AI de Spark sea más eficiente y transparente.
OptScale proporciona total transparencia en las tareas de ML/AI y en el rendimiento del equipo de ML/AI, captura métricas de ML/AI y seguimiento de KPI que ayudan a identificar problemas complejos que aparecen en los trabajos de formación de ML/AI. Para mejorar el rendimiento, los usuarios de OptScale obtienen recomendaciones tangibles, como la utilización de instancias Reservadas/Spot y Planes de Ahorro, la asignación de derechos y la migración de familias de instancias, la detección de incoherencias de CPU/IO y de IOPS que pueden ser causadas por transformaciones de datos, el uso eficaz del tráfico entre regiones, la evitación del estado de inactividad de los ejecutores Spark, la comparación de ejecuciones basada en la duración del segmento.
OptScale permite a las empresas obtener una evaluación de su actual Estado de preparación y adopción de FinOps los de gestión una plétora de perspicaces recomendaciones sobre cómo mejorar y acelerar la implementación de FinOps. OptScale analiza cuentas en la nube conectadas, clústeres de Kubernetes y equipos de ingeniería respuestas de la encuesta para generar un informe con para análisis detallado de el Estado de la infraestructura de TI, problemas destacados, recomendaciones y próximos pasos.
Consigue una transparencia total de los costos de la nube, infinitos escenarios de optimización e involucra a los ingenieros en los procesos de ahorro de costos
OptScale ayuda a las empresas a crear un uso eficiente de las cargas de trabajo de TI, proporcionando una optimización de costos gratuita para las cargas de trabajo de Kubernetes, AWS, MS Azure, Google Cloud Platform y Alibaba. La solución ofrece abundantes escenarios de optimización, detección de anomalías, total transparencia de los costos de TI, análisis en profundidad de los costos, asignación de presupuestos y gestión del ciclo de vida de los recursos. OptScale supervisa los problemas de seguridad informática y el comportamiento de las aplicaciones, identifica los cuellos de botella y el despilfarro, y recomienda mejoras de rendimiento como el redimensionamiento como de las máquinas virtuales, la resaborización (reflavoring) de los recursos de trabajos CI/CD y la reducción del tráfico entre regiones.
OptScale observa continuamente el costo de la nube y la utilización de los recursos para identificar anomalías y picos. La supervisión en tiempo real detecta anomalías en los costos y permite a las empresas tomar medidas rápidamente para evitar gastos inesperados. Las alertas instantáneas a los propietarios de los recursos brindan la oportunidad de evitar excesos presupuestarios y de implicar al equipo de ingeniería en procesos de ahorro de costos, en los que cada miembro del equipo es solo responsable de los recursos de la nube que utiliza.
El mapa de costos de tráfico de red muestra los gastos acumulados por el tráfico pago de red entre las regiones de la nube y los servicios externos.
También puedes aprovechar OptScale para hacer un seguimiento de los costos de la nube de todos tus recursos entre diferentes regiones, identificar riesgos potenciales, optimizar los costos de la nube y obtener una visualización completa de tus gastos en el uso de recursos en AWS, MS Azure, GCP o Alibaba Cloud, o cualquier clúster Kubernetes.
OptScale se conecta rápidamente a cualquier cadena de herramientas, gracias a la compatibilidad con Jira, Jenkins, Slack, GitLab y GitHub. Asigna entornos de TI a cualquier tarea mediante Jira. Crea un cronograma sencillo, planifica y reserva entornos informáticos en tus equipos de I+D para evitar conflictos a través de Slack. Recibe notificaciones en tiempo real sobre la disponibilidad del entorno informático, los TTL caducados o los excesos de presupuesto en la nube en una interfaz familiar. Exporta o actualiza un entorno informático e información de despliegue desde tus tuberías de Jenkins.
Obtén información detallada sobre los costos de infraestructura de TI a través de un único panel de control y mejora la eficiencia de los procesos de I+D
Haz un seguimiento del uso de los recursos informáticos, reserva y descubre una forma sencilla de adquirir y liberar recursos, los organiza el acceso compartido simultáneo con OptScale. Nuestra solución te permite y eliminar hojas de cálculo, chats y herramientas complicadas para ayudarte a identificar fácilmente la disponibilidad de los entornos de I+D y pruebas,, y las versiones de software desplegadas. Cualquier equipo distribuido puede reservar fácilmente clústeres, máquinas virtuales o cualquier otro recurso informático, y evitar todas las complejidades de la utilización del entorno de pruebas. OptScale ofrece una total transparencia de los costos en todos los entornos de TI y ayuda a mantener bajos los costos del proceso de I+D.
Se puede acceder fácilmente a información profunda sobre la utilización real de las máquinas virtuales, datos consolidados de docenas de cuentas en la nube los varios proveedores de nubes o Kubernetes a través de un único panel de OptScale. OptScale proporciona total transparencia de los costos en AWS, MS Azure, GCP, Alibaba Cloud y clústeres Kubernetes. La visibilidad granular y el acceso con un solo clic a las métricas de recursos clave de las nubes públicas permiten mantener los costos de la nube bajo control, sin esfuerzo alguno.
Una descripción completa de OptScale como plataforma de gestión de entornos de prueba y FinOps para organizar el uso del entorno de TI compartido, optimizar y prever los costos de Kubernetes y de la nube
Descubre cómo OptScale ayuda a las empresas a aumentar rápidamente la adopción de FinOps al involucrar a los ingenieros en la habilitación de FinOps y en el ahorro de costeo en la nube
