Whitepaper 'FinOps and cost management for Kubernetes'
OptScale is fully available as an open source solution under Apache 2.0 on GitHub
Ebook 'From FinOps to proven cloud cost management & optimization strategies'

Solução open source de gerenciamento de nuvem para P&D e workloads de carga elevada

FinOps e otimização de custos combinados com perfilamento de aplicação e otimização de desempenho.
Desenvolvido para ML/AI, Big Data, CI/CD e workloads regulares.

Reconhecida pela Forrester como uma solução líder em gerenciamento de custos de nuvem

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Utilizada por

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Impulsione sua adoção de FinOps

Adote completamente a cultura FinOps ou simplesmente obtenha uma avaliação da sua prática FinOps atual

Solução FinOps certificada

Hystax conduz a metodologia FinOps e administra uma das comunidades FinOps mais expressivas. OptScale auxilia empresas a implementar os princípios FinOps, envolvendo equipes de TI na otimização do uso da nuvem e nos processos de redução de custos. OptScale foi elaborada para estabelecer um processo FinOps de longo prazo, ao fornecer transparência completa dos custos de nuvem, aprimorando a utilização de recursos, identificando desperdícios e disponibilizando inúmeras recomendações de otimização de custo.

ML/AI para análise de perfil e otimização

Melhore o processo de perfilamento do modelo de ML/AI, obtendo desempenho ideal e recomendações de redução de custos

OptScale ML-AI Optimization

Monitoração e criação de perfil de modelo de treinamento de ML/IA

Com OptScale as equipes de ML/IA e engenharia de dados adquirem uma ferramenta para monitorar, perfilar o modelo de treinamento ML/AI e realizar outras tarefas relevantes. OptScale coleta dados de desempenho interno e externo, bem como métricas específicas do modelo, que auxiliam a proporcionar recomendações de performance, otimização de custos para tarefas de desenvolvimento ou produção. OptScale melhora o processo de perfilamento de ML/AI ao obter o melhor desempenho e ajudar a alcançar o melhor resultado dos experimentos de ML/AI. 

OptScale suporta o Apache Spark para tornar o processo de perfilamento de tarefas Spark ML/AI mais eficiente e transparente.

Dezenas de recomendações de otimização para melhorar o processo de perfilamento de ML/AI

OptScale oferece total transparência nas tarefas ML/AI e performance da equipe de ML/AI, captura métricas de ML/AI e rastreamento de KPI que ajudam a identificar problemas complexos que aparecem nos trabalhos de ML/AI. Para melhorar a performance, usuários da OptScale recebem recomendações práticas, tais como a utilização de Instâncias Reservadas/Spot, Saving Plans, rightsizing e migração de família de instâncias, bem como detecção de CPU/IO, inconsistências de IOPs que podem ser causadas por alterações de dados, uso efetivo de tráfego entre regiões, evitando ociosidade dos executores Spark, executando comparações baseadas na duração do segmento. 

FinOps readiness and maturity assessment

OptScale enables companies to get an assessment of their current FinOps readiness and adoption state e provides a plethora of insightful recommendations on how to improve and accelerate FinOps implementation. OptScale analyzes connected cloud accounts, Kubernetes clusters, and engineering teams’ survey responses to generate a report with a detailed analysis of recursos IT infrastructure state, highlighted issues, recommendations, and next steps.

Otimize seus custos de nuvem

Adquira transparência total nos custos de nuvem, infindáveis cenários de otimização e envolva os engenheiros no processo de redução de custos  

Otimização gratuita dos custos de nuvem e K8s

OptScale auxilia companhias na construção de workloads de TI eficientes, ao fornecer otimização de custos gratuita para Kubernetes, AWS, MS Azure, Google Cloud Plataform e workloads Alibaba. A solução oferece abundantes cenários de otimização, detecção de anomalias, transparência total de custos de TI, análise de custos profunda, alocação de orçamento e gerenciamento do ciclo de vida de recursos. OptScale monitora questões de segurança de TI, comportamento de aplicações, identifica gargalos e desperdícios, e recomenda melhorias de performance, tais como righsizing de VMs, reformulação de recursos de trabalho de CI/CD e redução de tráfego entre regiões.

Detecção de anomalias de custo

OptScale analisa continuamente os custos de nuvem e utilização de recursos para identificar anomalias e picos. O monitoramento em tempo real detecta anomalias de custos e permite as empresas a tomarem medidas imediatas para prevenir despesas inesperadas. Alertas instantâneos aos proprietários dos recursos habilitam oportunidades de evitar estouro de orçamento e envolver a equipe de TI no processo de redução de custos, com cada membro da equipe sendo responsável apenas pelos recursos de nuvem que utilizam.

Network traffic and cost geo map

Mapa de custos de geo e tráfego de rede apresenta despesas acumuladas para o tráfego de rede pago entre regiões de nuvem e serviços externos.

Você também pode utilizar o OptScale para rastrear custos de nuvem de todos os seus recursos entre diferentes regiões, identificando riscos potenciais, otimizando custos e adquirindo visualização completa dos gastos com recursos de AWS, MS Azure, GCP ou Alibaba Cloud, ou qualquer cluster de Kubernetes.

multi-account cost map for Kubernetes and traditional workloads

Integrations

OptScale se encaixa rapidamente em qualquer conjunto de ferramentas, thanks to the graças ao suporte de Jira, Jenkins, Slack, GitLab e GitHub. Atribua ambientes de TI para qualquer tarefa utilizando Jira. Crie um cronograma simples, planeje e reserve um ambiente de TI com suas equipes de P&D para evitar conflitos via Slack. Receba notificações em tempo real sobre a disponibilidade de ambientes de TI, TTLs expiradas ou orçamentos de nuvem excedidos em uma interface familiar. Exporte e atualize um ambiente de TI e informações de implementação das suas pipelines de Jenkins.

Otimize custos de nuvem e Kubernetes e aumente a transparência da sua infraestrutura de TI

Gerenciamento de custos de nuvem

Obtenha insights detalhados na infraestrutura de TI através de um dashboard simples melhore a eficiência dos processos de P&D

Gerenciamento de ambiente de TI

Monitore o uso de recursos de TI, reserve e descubra uma maneira simples para adquirir e lançar recursos, e organizar o acesso compartilhado e simultâneo ao OptScale. Nossa solução permite a você eliminar planilhas, chats e ferramentas complicadas, ajudando a identificar facilmente a disponibilidade de P&D e ambientes de teste,, e as versões de software implantadas. Qualquer equipe pode facilmente reservar clusters, VMs, ou qualquer outra solução de TI, evitando tadas as complexidades de testar ambientes de utilização. OptScale entrega transparência completa dos custos para todas as equipes, ajudando a manter baixos custos com processos de P&D.

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Plataforma de gestão de custos mult-cloud

Insighs detalhados sobre o uso atual de VM, dados consolidados de dezenas de contas de nuvem e vários provedores de nuvem e Kubernetes são facilmente acessados através de um único dashboard OptScale. OptScalo provê total transparência de custos de clusters de AWS, MS Azure, GCP, Alibaba Cloud e Kubernetes. Visibilidade granular e acesso com um clique às principais métricas de recursos garantem facilidade para manter custos de nuvem sob controle.

Plataformas suportadas

aws
google cloud platform
Alibaba Cloud Logo
Kubernetes

Novidades e Relatórios

FinOps e Gestão de Ambiente de Testes

Descrição completa da OptScale como plataforma FinOps e de gerenciamento de ambiente de teste para organizar o uso do ambiente de TI compartilhado, otimizar e prever os custos do Kubernetes e de nuvem

De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem

Este ebook aborda a implementação de princípios básicos de FinOps para lançar luz sobre formas alternativas de conduzir a otimização de custos na nuvem

Envolva seus engenheiros em FinOps e na economia de custos de nuvem

Descubra como a OptScale ajuda as empresas a aumentar rapidamente a adoção de FinOps, envolvendo engenheiros na capacitação de FinOps e na redução de custos de nuvem