Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
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Mejora de la gestión de recursos de ML/IA con Hystax OptScale Power Schedules

Hystax se complace en anunciar el lanzamiento de la función Hystax OptScale Power Schedules, una nueva incorporación a nuestra plataforma MLOps diseñada para proporcionar Mayor control sobre la utilización de los recursos de TI en múltiples proveedores de servicios en la nube.

En nuestros esfuerzos constantes por mejorar la eficiencia y la gestión de la nube, identificamos una necesidad recurrente entre nuestros clientes de un enfoque más estructurado para controlar sus recursos de TI. La optimización de los costos de la nube es un desafío importante para muchas organizaciones, ya que las instancias inactivas generan gastos innecesarios. Además, la gestión manual de los estados de energía no es escalable, especialmente para empresas con amplias coberturas de nube en diferentes proveedores.

Optimización de recursos en la nube con Power Schedules

La función Power Schedules se desarrolló en respuesta a los desafíos cada vez mayores de transparencia y optimización de la nube. Aborda los siguientes objetivos clave:

Optimización de costes

Los clientes pueden reducir significativamente su gasto en la nube al permitir el apagado programado de las instancias cuando no están en uso.

Eficiencia automatizada

La automatización del inicio y la detención de instancias elimina el riesgo de error humano y la carga de la gestión manual, aumentando así la eficiencia operativa.

Coherencia entre plataformas

Con una única solución que funciona en múltiples plataformas de nube, los clientes tienen una experiencia consistente y optimizada, sin importar dónde estén alojados sus recursos.

Optimización de recursos

Garantizar que los recursos se utilicen sólo cuando sea necesario se alinea con los objetivos de eficiencia financiera.

cost optimization, ML resource management

Optimización gratuita de costos en la nube y gestión mejorada de recursos de ML/AI para toda la vida

Descripción general de las funciones

Capacidades críticas de Power Schedules:

Asignación de programación de instancias

Cada instancia puede tener su propio cronograma de energía o compartir el cronograma con otras.

Operación diaria

Los programas funcionan diariamente y realizan acciones de encendido y apagado para cada instancia según lo programado.

Soporte integral de plataformas

El soporte de funciones unificadas está disponible en AWS, MS Azure, GCP y Alibaba.

Configuración de la función Programaciones de energía

Para configurar programaciones de energía:

1. Acceda a la sección Programaciones de energía dentro de la consola OptScale.

2. Seleccione “Agregar” para iniciar una nueva configuración de programación.

3. Ingrese los detalles relevantes, incluido el nombre del programa, los horarios de activación, los horarios de desactivación y la zona horaria aplicable.

4. Establezca fechas de inicio y finalización opcionales para la duración del programa.

5. Finalice la creación del cronograma con la opción “Crear”.

Reflexiones finales

La introducción de Power Schedules es un testimonio de Hystax OptScaleLa dedicación de ML a la mejora continua y la capacidad de respuesta a las necesidades de los clientes nos entusiasman. Con esta nueva función, estamos entusiasmados de ayudar a nuestras empresas de ML a lograr una mayor eficiencia operativa, ahorro de costos y optimización de recursos en sus entornos multicloud.

Entendemos que la gestión eficaz de los recursos en la nube es fundamental para las empresas de hoy y estamos comprometidos a proporcionar las herramientas que les permitan tener éxito. Invitamos a nuestros usuarios a explorar los beneficios de Power Schedules y ver su impacto positivo en el desarrollo de su IA.

Si tiene alguna pregunta o desea comenzar a utilizar Power Schedules, por favor Ponte en contacto con nuestro equipo de soporteManténgase atento a más actualizaciones a medida que continuamos mejorando Hystax OptScale para sus necesidades de MLOps.

Hystax OptScale ofrece una plataforma FinOps para cualquier carga de trabajo en la nube y funcionalidad MLOps para equipos de ML/AI que están completamente disponibles en Apache 2.0 en GitHub → https://github.com/hystax/optscale

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