Tabla de contenido
- ¿Qué es el almacenamiento en bloques y el almacenamiento de objetos?
- Explorando los tipos de almacenamiento: desde bloques de alto rendimiento hasta objetos escalables
- Ventajas y desventajas
- Características, diferencias y cómo elegir el almacenamiento adecuado para su negocio
- Casos de uso y ejemplos reales
- Doble almacenamiento: combina el almacenamiento en bloques y en objetos para ofrecer la máxima flexibilidad y protección de datos.
- En conclusión
¿Qué es el almacenamiento en bloques y el almacenamiento de objetos?
El almacenamiento en bloque y el almacenamiento de objetos son dos de las tecnologías de almacenamiento en la nube más utilizadas por las empresas hoy en día. Ambas proporcionan formas escalables de almacenar y acceder a los datos, pero difieren en estructura, rendimiento y casos de uso.
El almacenamiento en bloques divide los datos en bloques pequeños de tamaño fijo. Cada bloque tiene un identificador único y puede almacenarse en múltiples dispositivos de almacenamiento para un alto rendimiento y un acceso rápido y flexible. Este tipo de sistema de almacenamiento es ideal para bases de datos, aplicaciones empresariales o entornos que ejecutan cargas de trabajo en contenedores, donde la baja latencia y la rapidez en las operaciones de lectura, edición y visualización son fundamentales.
El almacenamiento de objetos, por otro lado, almacena los datos como unidades discretas llamadas objetos. Cada objeto incluye el archivo propiamente dicho, sus metadatos y un identificador único almacenado en una tabla de directorio de objetos. Este sistema de almacenamiento basado en objetos es ideal para datos no estructurados, como copias de seguridad, vídeos, registros y conjuntos de datos analíticos. Constituye la base de las soluciones de almacenamiento de objetos en la nube, como el almacenamiento compatible con S3.
Explorando los tipos de almacenamiento: desde bloques de alto rendimiento hasta objetos escalables
En la práctica, ambos tipos de sistemas de almacenamiento pueden existir en entornos de nube distribuida o dentro de entornos totalmente gestionados que ejecutan infraestructuras contenerizadas.
Los tipos de almacenamiento basados en bloques incluyen:
Almacenamiento de bloques local
Conectado directamente a máquinas físicas o virtuales, se utiliza frecuentemente en diversos sistemas operativos para cargas de trabajo que requieren el almacenamiento en bloque de acceso más rápido posible. Proporciona una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento, ya que los datos residen cerca del recurso de cómputo, lo que lo hace ideal para bases de datos transaccionales o almacenamiento de archivos locales.
almacenamiento de bloques de red
Un servicio gestionado que proporciona almacenamiento centralizado a nivel de bloque al que pueden acceder múltiples servidores a través de una red. Esta configuración permite una mayor flexibilidad y redundancia —por ejemplo, en infraestructuras virtualizadas o entornos en clúster—, lo que garantiza una mejor protección de datos y escalabilidad.
almacenamiento en bloque en la nube
Recursos de almacenamiento en bloque escalables basados en la nube (por ejemplo, AWS EBS) que combinan elasticidad y alta disponibilidad. Las empresas los utilizan para ejecutar cargas de trabajo de producción, respaldar proyectos de migración y mantener un alto rendimiento para aplicaciones dinámicas en entornos totalmente administrados que ejecutan cargas de trabajo en contenedores.
Los tipos de almacenamiento basados en objetos incluyen:
Servidores privados de almacenamiento de objetos
Implementados localmente para uso interno seguro, estos sistemas brindan a las empresas un control total sobre la protección de datos, la gobernanza y las políticas de acceso. Son ideales para organizaciones con estrictos requisitos de cumplimiento o soberanía, donde el almacenamiento de objetos en la nube no está permitido.
Plataformas públicas de almacenamiento de objetos
Ofrecidas por los principales proveedores de servicios en la nube, como AWS S3 o MinIO, estas soluciones de almacenamiento de objetos permiten una escalabilidad masiva y operaciones totalmente gestionadas. Se utilizan habitualmente para el archivado, las copias de seguridad, el análisis y el almacenamiento de objetos, repositorios de archivos reales donde la rentabilidad y la accesibilidad son prioridades clave.
Sistemas de almacenamiento de objetos híbridos o multi-nube
Integre bases de datos de almacenamiento de objetos de diferentes proveedores para mejorar la protección y la resiliencia de los datos. Este modelo permite a las empresas combinar la escalabilidad de objetos en la nube con la seguridad local, lo que facilita las estrategias de nube distribuida y permite un uso fluido del almacenamiento en diversos entornos.
Ventajas y desventajas
Ventajas del almacenamiento en bloque
Alto rendimiento y baja latencia
El almacenamiento en bloques proporciona un acceso casi instantáneo a los datos a nivel de bloque, lo que lo hace ideal para aplicaciones donde cada milisegundo cuenta, desde bases de datos hasta sistemas empresariales.
Excelente para cargas de trabajo transaccionales.
Los sistemas que escriben y actualizan constantemente pequeños fragmentos de datos, como las aplicaciones ERP o financieras, se benefician del IOPS y el rendimiento constantes que ofrecen los sistemas de almacenamiento basados en bloques.
Admite operaciones de edición, lectura y actualización rápidas.
Dado que el almacenamiento en bloques separa los datos en pequeños fragmentos, las aplicaciones pueden modificar solo las partes que necesitan, lo que aumenta la eficiencia y minimiza la sobrecarga de procesamiento.
Funciona a la perfección con sistemas de archivos y diferentes sistemas operativos.
Se integra fácilmente con las capas de almacenamiento de archivos y puede funcionar en diferentes sistemas operativos, proporcionando un entorno familiar para desarrolladores y administradores.
Limitaciones del almacenamiento en bloque
Complejo de gestionar a gran escala
A medida que aumentan los volúmenes de datos, mantener múltiples sistemas de almacenamiento en bloque y políticas de replicación se vuelve un desafío, que a menudo requiere herramientas especializadas o automatización.
No incluye metadatos integrados (deben gestionarse externamente).
A diferencia de los sistemas de almacenamiento de objetos, los bloques no contienen metadatos, por lo que la organización y el etiquetado de datos dependen del sistema de archivos o de la capa de aplicación.
Eficiencia limitada para datos no estructurados
Las limitaciones del almacenamiento en bloques surgen al trabajar con conjuntos de datos masivos y no estructurados. como por ejemplo para medios o archivos, los sistemas de almacenamiento basados en objetos se adaptan mejor a estos casos de uso.
Ventajas del almacenamiento de objetos
Ideal para la protección de datos no estructurados
El almacenamiento de objetos guarda los datos como objetos discretos, cada uno enriquecido con metadatos, lo que permite una mejor indexación, protección de datos y gestión de copias de seguridad, vídeo o conjuntos de datos analíticos.
Totalmente gestionado e infinitamente escalable
Se adapta dinámicamente a medida que crecen sus necesidades de almacenamiento en la nube, lo que la convierte en una opción rentable para las empresas que gestionan petabytes de datos en entornos de nube distribuidos.
Accesible a través de API HTTP (API de ruta, gestión de API de Apigee)
Su acceso nativo basado en API permite una fácil integración con aplicaciones modernas, DAG de Airflow y flujos de trabajo de automatización sin necesidad de sistemas de archivos tradicionales.
Perfecto para el almacenamiento de objetos en la nube y contenido archivado.
Archivos a largo plazo, registros y Las copias de seguridad se benefician de su durabilidad y bajos costos de almacenamiento. — particularmente cuando se almacenan en almacenamiento de objetos en la nube, como plataformas compatibles con S3.
Desventajas del almacenamiento de objetos
Mayor latencia que el almacenamiento a nivel de bloque
Debido a que se basa en llamadas a la API en lugar de acceso directo al disco, introduce pequeñas demoras que pueden afectar a las aplicaciones críticas para el rendimiento.
No apto para cargas de trabajo transaccionales
Los sistemas en tiempo real que requieren actualizaciones menores frecuentes funcionan mejor en sistemas de almacenamiento en bloque porque el almacenamiento de objetos no admite de forma eficiente las ediciones parciales de archivos.
Requiere cambios a nivel de aplicación para la integración.
Las aplicaciones deben adaptarse para utilizar el almacenamiento de objetos mediante API o SDK, ya que las operaciones tradicionales a nivel de archivo, como el montaje, no son compatibles de forma predeterminada.
Nuestros expertos pueden ayudarle a diseñar la estrategia óptima de almacenamiento en la nube para su negocio.
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Características, diferencias y cómo elegir el almacenamiento adecuado para su negocio
Tanto el almacenamiento en bloques como el almacenamiento de objetos sirven necesidades específicas en los sistemas modernos de almacenamiento en la nube, pero difieren significativamente en la forma en que organizan, acceden y gestionan los datos.
| Aspecto | Almacenamiento en bloque | Almacenamiento de objetos |
|---|---|---|
| Estructura | Divide la información en pequeños bloques de tamaño fijo almacenados en múltiples dispositivos de almacenamiento. Cada bloque tiene una dirección pero no metadatos. | Mantiene los datos como objetos independientes —archivo, metadatos y un ID único— dentro de una tabla de directorio de objetos. |
| Método de acceso | Acceso directo a nivel de bloque a través de iSCSI o Fibre Channel para una latencia mínima. | Se accede a través de API RESTful y se almacena en buckets; ideal para cargas de trabajo a escala web. |
| Actuación | Proporciona un alto rendimiento y IOPS predecibles para bases de datos y aplicaciones empresariales. | Latencia ligeramente superior, pero excelente para manejar conjuntos de datos masivos y no estructurados. |
| Escalabilidad | Limitado por la infraestructura o por el tamaño del entorno gestionado. | Prácticamente ilimitado: una razón clave por la que el almacenamiento de objetos en la nube domina el mercado de datos a gran escala. |
| Gestión | Requiere herramientas externas para gestionar los metadatos y la replicación. | Más sencillo, con control de versiones, protección de datos y políticas de ciclo de vida integradas. |
| Mejores casos de uso | Bases de datos, máquinas virtuales, ERP y cargas de trabajo a nivel de archivo que requieren baja latencia y acceso rápido de lectura/edición/visualización. | Copias de seguridad, medios, análisis, canalizaciones de IA/ML y contenido archivado, donde el uso del almacenamiento se centra en la escalabilidad y la durabilidad. |
| Coste y eficiencia | Más caro por GB, pero ofrece un rendimiento constante. | Menor coste por GB, con mejor elasticidad y organización clave-valor para datos no estructurados. |
En resumen, el almacenamiento en bloque proporciona velocidad y acceso en tiempo real, mientras que el almacenamiento en objetos permite escalabilidad, flexibilidad y durabilidad a largo plazo. Muchas empresas combinan ambos: utilizan almacenamiento en bloque para la producción en vivo y sistemas de almacenamiento en objetos para análisis, copias de seguridad o implementaciones en la nube distribuidas.
Si su negocio depende de cargas de trabajo transaccionales de alto rendimiento, elija el almacenamiento en bloque; si maneja conjuntos de datos voluminosos y no estructurados o archivos a largo plazo, el almacenamiento de objetos le brindará mayor eficiencia y control de costos. Y para las empresas que necesitan velocidad y escalabilidad en una sola solución, arquitecturas híbridas como el almacenamiento doble Ofrece lo mejor de ambos mundos; obtendrá más información al respecto a continuación.
Casos de uso y ejemplos reales
- Alojamiento de bases de datosLas instituciones financieras confían en sistemas de almacenamiento basados en bloques para bases de datos SQL y NoSQL de alto rendimiento donde la latencia debe ser mínima.
- Almacenamiento de medios y copias de seguridadLas plataformas de streaming y las empresas utilizan soluciones de almacenamiento de objetos para archivos de vídeo, análisis y procesamiento de datos para DAG de Airflow.
- Inteligencia artificial y aprendizaje automáticoEn entornos MLOps, los modelos y conjuntos de datos a menudo se almacenan en almacenamiento de objetos en la nube o en servidores de almacenamiento de objetos, lo que permite la depuración de DAG de Airflow y el control de versiones.
- Migración entre nubesDurante los proyectos de migración, las cargas de trabajo pueden utilizar temporalmente tanto el almacenamiento basado en bloques como el basado en objetos para garantizar la continuidad en los entornos gestionados que ejecutan infraestructura en contenedores.
Doble almacenamiento: combina el almacenamiento en bloques y en objetos para ofrecer la máxima flexibilidad y protección de datos.
Como se mencionó anteriormente, la tecnología Double Storage de Hystax ofrece un enfoque innovador al proporcionar almacenamiento de bloques y objetos simultáneamente en un solo entorno. Esto garantiza protección de datos, eficiencia y alto rendimiento, independientemente de si las cargas de trabajo dependen de sistemas de almacenamiento a nivel de bloque o de sistemas de almacenamiento basados en objetos.
Con Double Storage, las organizaciones pueden:
- Almacena datos estructurados y no estructurados en una plataforma de almacenamiento en la nube unificada.
- Utilice almacenamiento de objetos compatible con S3 para copias de seguridad y datos archivados.
- Aproveche los sistemas de almacenamiento en bloque para aplicaciones y bases de datos activas.
- Cambie sin problemas entre los modos de bloque y objeto durante la migración o la recuperación ante desastres.
- Mantenga el control y la transparencia totales a través de un entorno completamente gestionado.
En la práctica, El almacenamiento doble permite a las empresas utilizar el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de bloques de forma conjunta., optimizando los costes y garantizando una alta disponibilidad para cualquier caso de uso de almacenamiento, desde bases de datos transaccionales hasta almacenes de objetos y sistemas de archivos reales.
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En conclusión
Tanto si sus cargas de trabajo dependen del almacenamiento basado en bloques para obtener un buen rendimiento como si dependen del almacenamiento basado en objetos para lograr escalabilidad, la elección ya no tiene por qué ser excluyente.
Con Double Storage de Hystax, las empresas obtienen una plataforma unificada de almacenamiento de archivos y objetos que se adapta a sus requisitos de datos, rendimiento y seguridad, lo que permite infraestructuras eficientes, protegidas y preparadas para la nube.
