Tabla de contenido
- ¿Qué es el almacenamiento en bloques y objetos?
- Explorando los tipos de almacenamiento: desde bloques de alto rendimiento hasta objetos escalables
- Ventajas y desventajas
- Características, diferencias y elección del almacenamiento adecuado para su negocio
- Casos de uso y ejemplos de la vida real
- Almacenamiento doble: combinación de almacenamiento en bloques y objetos para máxima flexibilidad y protección de datos
- En conclusión
¿Qué es el almacenamiento en bloques y objetos?
El almacenamiento en bloques y el almacenamiento de objetos son dos de las tecnologías de almacenamiento en la nube más utilizadas por las empresas hoy en día. Ambas ofrecen métodos escalables para almacenar y acceder a los datos, pero difieren en estructura, rendimiento y casos de uso.
El almacenamiento en bloques divide los datos en pequeños bloques de tamaño fijo. Cada bloque tiene un identificador único y puede almacenarse en múltiples dispositivos de almacenamiento para un alto rendimiento y un acceso rápido y flexible. Este tipo de sistema de almacenamiento es ideal para bases de datos, aplicaciones empresariales o entornos que ejecutan cargas de trabajo en contenedores, donde la baja latencia y la rapidez en las operaciones de lectura, edición y visualización son cruciales.
El almacenamiento de objetos, por otro lado, almacena datos como unidades discretas llamadas objetos. Cada objeto incluye el archivo, sus metadatos y un ID único almacenado en una tabla de directorio de objetos. Este sistema de almacenamiento basado en objetos es ideal para datos no estructurados, como copias de seguridad, vídeos, registros y conjuntos de datos analíticos. Es la base de las soluciones de objetos basadas en la nube, como el almacenamiento compatible con S3.
Explorando los tipos de almacenamiento: desde bloques de alto rendimiento hasta objetos escalables
En la práctica, ambos tipos de sistemas de almacenamiento pueden existir en entornos de nube distribuidos o dentro de entornos totalmente administrados que ejecutan infraestructuras en contenedores.
Los tipos de almacenamiento basados en bloques incluyen:
Almacenamiento en bloque local
Conectado directamente a máquinas físicas o virtuales, se utiliza a menudo en diferentes sistemas operativos para cargas de trabajo que requieren el almacenamiento en bloque de acceso más rápido posible. Ofrece una latencia extremadamente baja y un alto rendimiento, ya que los datos residen cerca del recurso informático, lo que lo hace ideal para bases de datos transaccionales o almacenamiento local de archivos.
Almacenamiento en bloque de red
Un servicio gestionado que proporciona almacenamiento centralizado a nivel de bloque al que pueden acceder varios servidores a través de una red. Esta configuración permite mayor flexibilidad y redundancia, por ejemplo, en infraestructuras virtualizadas o entornos agrupados, lo que garantiza una mejor protección de datos y escalabilidad.
Almacenamiento en bloque en la nube
Recursos de almacenamiento escalables en la nube (por ejemplo, AWS EBS) que combinan elasticidad y alta disponibilidad. Las empresas los utilizan para ejecutar cargas de trabajo de producción, respaldar proyectos de migración y mantener un alto rendimiento de aplicaciones dinámicas en entornos totalmente gestionados que ejecutan cargas de trabajo en contenedores.
Los tipos de almacenamiento basados en objetos incluyen:
Servidores de almacenamiento de objetos privados
Implementados localmente para uso interno seguro, ofrecen a las empresas control total sobre la protección de datos, la gobernanza y las políticas de acceso. Estos sistemas de almacenamiento de objetos son ideales para organizaciones con estrictos requisitos de cumplimiento o soberanía donde no se permite el almacenamiento de objetos en la nube.
Plataformas públicas de almacenamiento de objetos
Ofrecidas por importantes proveedores de la nube como AWS S3 o MinIO, estas soluciones de almacenamiento de objetos permiten una escalabilidad masiva y operaciones totalmente gestionadas. Se utilizan comúnmente para archivado, copias de seguridad, análisis y almacenamiento de objetos, verdaderos repositorios de archivos donde la rentabilidad y la accesibilidad son prioridades clave.
Sistemas de almacenamiento de objetos híbridos o multinube
Integre bases de datos de almacenamiento de objetos de diferentes proveedores para mejorar la protección y la resiliencia de los datos. Este modelo permite a las empresas combinar la escalabilidad de los objetos en la nube con la seguridad local, lo que respalda las estrategias de nube distribuida y permite un uso fluido del almacenamiento en diversos entornos.
Ventajas y desventajas
Ventajas del almacenamiento en bloque
Alto rendimiento y baja latencia
El almacenamiento en bloques proporciona acceso casi instantáneo a los datos a nivel de bloque, lo que lo hace ideal para aplicaciones donde cada milisegundo importa, desde bases de datos hasta sistemas empresariales.
Excelente para cargas de trabajo transaccionales
Los sistemas que escriben y actualizan constantemente pequeños fragmentos de datos, como ERP o aplicaciones financieras, se benefician del IOPS y el rendimiento consistentes que ofrecen los sistemas de almacenamiento basados en bloques.
Admite operaciones de edición, lectura y actualización rápidas.
Dado que el almacenamiento en bloques separa los datos en fragmentos pequeños, las aplicaciones pueden modificar solo las partes que necesitan, lo que aumenta la eficiencia y minimiza la sobrecarga de procesamiento.
Funciona perfectamente con sistemas de archivos y diferentes sistemas operativos.
Se integra fácilmente con capas de almacenamiento de archivos y puede funcionar en diferentes sistemas operativos, proporcionando un entorno familiar para desarrolladores y administradores.
Limitaciones del almacenamiento en bloque
Complejo de gestionar a escala
A medida que crecen los volúmenes de datos, mantener múltiples sistemas de almacenamiento en bloques y políticas de replicación se vuelve un desafío y a menudo requiere herramientas especializadas o automatización.
Sin metadatos integrados (deben gestionarse externamente)
A diferencia de los sistemas de almacenamiento de objetos, los bloques no llevan metadatos, por lo que organizar y etiquetar los datos depende del sistema de archivos o de la capa de aplicación.
Eficiencia limitada para datos no estructurados
Las limitaciones del almacenamiento en bloques surgen cuando se trabaja con conjuntos de datos masivos y no estructurados. Al igual que los medios o los archivos, los sistemas de almacenamiento basados en objetos se adaptan mejor a estos casos de uso.
Ventajas del almacenamiento de objetos
Ideal para la protección de datos no estructurados
El almacenamiento de objetos almacena datos como objetos discretos, cada uno enriquecido con metadatos, lo que permite una mejor indexación, protección de datos y gestión de conjuntos de datos de respaldo, video o análisis.
Totalmente administrado y escalable infinitamente
Se escala dinámicamente a medida que crecen sus necesidades de almacenamiento en la nube, lo que lo convierte en una opción rentable para las empresas que administran petabytes de datos en entornos de nube distribuidos.
Accesible a través de API HTTP (API de ruta, Apigee API Management)
Su acceso nativo basado en API permite una fácil integración con aplicaciones modernas, DAG de Airflow y flujos de trabajo de automatización sin la necesidad de sistemas de archivos tradicionales.
Perfecto para el almacenamiento de objetos en la nube y contenido archivado.
Archivos, registros y datos a largo plazo Las copias de seguridad se benefician de su durabilidad y bajos costos de almacenamiento. — especialmente cuando se almacenan en almacenamiento de objetos en la nube, como plataformas compatibles con S3.
Desventajas del almacenamiento de objetos
Mayor latencia que el almacenamiento a nivel de bloque
Debido a que depende de llamadas API en lugar de acceso directo al disco, introduce retrasos menores que pueden afectar el rendimiento de las aplicaciones críticas.
No apto para cargas de trabajo transaccionales
Los sistemas en tiempo real que requieren actualizaciones menores frecuentes funcionan mejor en sistemas de almacenamiento en bloques porque el almacenamiento de objetos no admite de manera eficiente ediciones parciales de archivos.
Requiere cambios a nivel de aplicación para la integración
Las aplicaciones deben adaptarse para utilizar el almacenamiento de objetos a través de API o SDK, ya que las operaciones tradicionales a nivel de archivo, como el montaje, no son compatibles de forma predeterminada.
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Características, diferencias y elección del almacenamiento adecuado para su negocio
Tanto el almacenamiento en bloques como el almacenamiento de objetos sirven Necesidades específicas en los sistemas modernos de almacenamiento en la nube, pero difieren significativamente en cómo organizan, acceden y gestionan los datos.
| Aspecto | Almacenamiento en bloque | Almacenamiento de objetos |
|---|---|---|
| Estructura | Divide la información en pequeños bloques de tamaño fijo que se almacenan en varios dispositivos de almacenamiento. Cada bloque tiene una dirección, pero no metadatos. | Mantiene los datos como objetos independientes (archivo, metadatos y una identificación única) dentro de una tabla de directorio de objetos. |
| Método de acceso | Acceso directo a nivel de bloque a través de iSCSI o Fibre Channel para una latencia mínima. | Se accede a través de API RESTful y se almacena en depósitos; ideal para cargas de trabajo a escala web. |
| Actuación | Proporciona alto rendimiento y IOPS predecibles para bases de datos y aplicaciones empresariales. | Latencia ligeramente superior, pero excelente para manejar conjuntos de datos masivos y no estructurados. |
| Escalabilidad | Limitado por la infraestructura o por el tamaño del entorno administrado. | Virtualmente ilimitado: una razón clave por la que el almacenamiento de objetos en la nube predomina para datos a gran escala. |
| Gestión | Requiere herramientas externas para administrar metadatos y replicación. | Más simple, con control de versiones integrado, protección de datos y políticas de ciclo de vida. |
| Mejores casos de uso | Bases de datos, máquinas virtuales, ERP y cargas de trabajo a nivel de archivo que exigen baja latencia y acceso rápido de lectura, edición y visualización. | Copias de seguridad, medios, análisis, canales de IA/ML y contenido archivado, donde el uso del almacenamiento se centra en la escala y la durabilidad. |
| Costo y eficiencia | Más caro por GB, pero ofrece un rendimiento consistente. | Menor costo por GB, con mejor elasticidad y organización clave-valor para datos no estructurados. |
En resumen, el almacenamiento en bloques potencia la velocidad y el acceso en tiempo real, mientras que el otro permite la escalabilidad, la flexibilidad y la durabilidad a largo plazo. Muchas empresas combinan ambos: utilizan almacenamiento basado en bloques para la producción en vivo y sistemas de almacenamiento basados en objetos para análisis, copias de seguridad o implementaciones distribuidas en la nube.
Si su empresa depende de cargas de trabajo transaccionales de alto rendimiento, elija el almacenamiento en bloques; si gestiona grandes conjuntos de datos no estructurados o archivos a largo plazo, el almacenamiento de objetos le ofrecerá mayor eficiencia y control de costes. Y para las empresas que necesitan velocidad y escalabilidad en una única solución, Arquitecturas híbridas como Double Storage Ofrecemos lo mejor de ambos mundos: aprenderá más sobre ello a continuación.
Casos de uso y ejemplos de la vida real
- Alojamiento de bases de datosLas instituciones financieras dependen de sistemas de almacenamiento basados en bloques para bases de datos SQL y NoSQL de alto rendimiento donde la latencia debe ser mínima.
- Almacenamiento de medios y copias de seguridadLas plataformas de transmisión y las empresas utilizan soluciones de almacenamiento de objetos para archivos de video, análisis y procesamiento de datos para DAG de flujo de aire.
- IA y aprendizaje automáticoEn entornos MLOps, los modelos y conjuntos de datos a menudo se almacenan en servidores de almacenamiento de objetos o en la nube, lo que permite la depuración de DAG de flujo de aire y el control de versiones.
- Migración entre nubes:Durante los proyectos de migración, las cargas de trabajo pueden usar temporalmente almacenamiento basado en bloques y en objetos para garantizar la continuidad en entornos administrados que ejecutan infraestructura en contenedores.
Almacenamiento doble: combinación de almacenamiento en bloques y objetos para máxima flexibilidad y protección de datos
Como se mencionó anteriormente, la tecnología de doble almacenamiento de Hystax ofrece un enfoque innovador al proporcionar almacenamiento en bloques y de objetos simultáneamente en un único entorno. Garantiza protección de datos, eficiencia y alto rendimiento, independientemente de si las cargas de trabajo dependen de almacenamiento a nivel de bloque o de sistemas de almacenamiento basados en objetos.
Con Double Storage, las organizaciones pueden:
- Almacene datos estructurados y no estructurados en una plataforma de almacenamiento en la nube unificada
- Utilice almacenamiento de objetos compatible con S3 para copias de seguridad y datos archivados
- Aproveche los sistemas de almacenamiento en bloque para aplicaciones y bases de datos activas
- Cambie sin problemas entre los modos de bloque y objeto durante la migración o la recuperación ante desastres
- Mantenga el control total y la transparencia a través de un entorno completamente administrado
En la práctica, El almacenamiento doble permite a las empresas utilizar el almacenamiento de objetos y el almacenamiento en bloque en conjunto., optimizando costos y asegurando alta disponibilidad para cualquier caso de uso de almacenamiento, desde bases de datos transaccionales hasta almacenes de objetos y sistemas de archivos reales.
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En conclusión
Ya sea que sus cargas de trabajo dependan del almacenamiento basado en bloques para el rendimiento o del almacenamiento basado en objetos para la escalabilidad, la elección ya no tiene por qué ser exclusiva.
Con el almacenamiento doble de Hystax, las empresas obtienen una plataforma unificada de almacenamiento de archivos y objetos que se adapta a sus requisitos de datos, rendimiento y seguridad, lo que permite infraestructuras eficientes, protegidas y listas para la nube.
