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Hystax OptScale: plataforma de código abierto MLOps

Capacidades de OptScale MLOps

Ejecución automatizada de una serie de experimentos con conjuntos de datos configurables, rangos de hiperparámetros y versiones de modelos
Hardware óptimo con uso rentable de Spot, instancias reservadas/planes de ahorro
Objetivos de experimento configurables y criterios de éxito
Varias condiciones de finalización/aborto: tomar primero con éxito, completar todo
Perfilado integrado para identificar cuellos de botella

Lista de modelos con estado de objetivos y recomendaciones activas
Seguimiento del número y la calidad de los experimentos realizados por un equipo
Costo de un modelo general y experimentos individuales

Plataformas soportadas

Seguimiento y creación de perfiles de entrenamiento de modelos de ML/IA, recopilación de métricas internas y externas
Seguimiento de correlación de E/S de CPU/RAM/GPU/disco
Costo mínimo en la nube para experimentos y desarrollo de ML/IA mediante el uso de instancias reservadas/planes de ahorro y docenas de escenarios de optimización

Costo, rendimiento y detalles de salida de cualquier llamada API a PaaS o un servicio externo
Seguimiento y visualización de métricas
Optimización del rendimiento y los costes de las llamadas a la API
Tráfico interregional
S3, Redshift, BigQuery: forma lista y unificada de agregar más servicios

Correo electrónico: [email protected]
Teléfono: +1 628 251 1280
Dirección: 1250 Borregas Avenue Sunnyvale, CA 94089

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