Whitepaper 'FinOps e gerenciamento de custos para Kubernetes'

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OptScale — FinOps

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Artigos técnicos

Hystax OptScale - plataforma de código aberto MLOps

Recursos de OptScale MLOps

Runsets para dimensionar automaticamente uma série de experimentos

Execução automatizada de vários experimentos com conjuntos de dados configuráveis, faixas de hiperparâmetros e versões de modelo
Hardware ideal com uso econômico de Spot, instâncias reservadas/planos de economia
Objetivos de experiência configuráveis e critérios de sucesso
Várias condições de completar/abortar – pegue primeiro com sucesso, complete tudo
Criação de perfil integrada para identificar gargalos

Observabilidade de progresso/status de equipe e engenheiro de ML individual

Lista de modelos com status de metas e recomendações ativas
Rastreando o número e a qualidade dos experimentos executados por uma equipe
Custo de um modelo geral e experimentos individuais

Plataformas suportadas

Criação de perfil e otimização de tarefas de ML/AI, identificação de gargalos

Rastreamento e criação de perfil de treinamento de modelo ML/AI, coleta de métricas internas e externas
Rastreamento de correlação CPU/RAM/GPU/Disk IO
Custo mínimo de nuvem para experimentos e desenvolvimento de ML/IA, utilizando instâncias reservadas/planos de economia e dezenas de cenários de otimização

Recomendações de otimização de ML/IA

Utilizando Instâncias Reservadas/Spot e Savings Plans
Dimensionamento correto e migração da família de instâncias
Detectando gargalos de CPU, GPU, RAM e E/S
Tráfego entre regiões
Comparação de experiência/execução

PaaS ou qualquer instrumentação de serviço externo

Custo, desempenho e detalhes de saída de qualquer chamada de API para PaaS ou um serviço externo
Rastreamento e visualização de métricas
Otimização de desempenho e custo de chamadas de API
Tráfego entre regiões
S3, Redshift, BigQuery – uma maneira pronta e unificada de adicionar mais serviços

Contatos

E-mail: [email protected]
Telefone: +1 628 251 1280
Endereço: 1250 Borregas Avenue Sunnyvale, CA 94089

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