Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
Considere darle a OptScale un Estrella en GitHub, es 100% de código abierto. Aumentaría su visibilidad ante los demás y aceleraría el desarrollo de productos. ¡Gracias!
Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
OptScale FinOps
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
Kubernetes
MLOps
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
cloud migration
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Nube pública
Migración desde:
En la premisa
disaster recovery
Acura: recuperación ante desastres y respaldo en la nube
Descripción general
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM

La función innovadora de OptScale: navegar por AWS S3 con el Buscador de objetos S3 duplicados

Navigating AWS with OptScale's Duplicate S3 Object Finder

En el dinámico ámbito de las plataformas de código abierto, OptScale continúa consolidando su reputación como pionero, fusionando FinOps y MLOps en una experiencia de usuario cohesiva. Con su núcleo accesible a través de su Repositorio de GitHub y una variante SaaS en mi.optscale.comOptScale atiende a una base de usuarios diversa. Hoy, estamos encantados de presentar su característica más reciente: Duplicate Object Finder para AWS S3, un elemento innovador para las empresas que aprovechan el ecosistema de AWS.

OptScale: un repaso rápido

Antes de profundizar en los detalles de esta nueva función, familiaricemos a los recién llegados con OptScale. Esta herramienta de código abierto equilibra las operaciones financieras (FinOps) y las operaciones de aprendizaje automático (MLOps). En términos más simples, es un aliado para las empresas que se esfuerzan por aprovechar el poder del aprendizaje automático y, al mismo tiempo, garantizar que la gestión financiera en la nube se mantenga optimizada.

El problema subyacente: los objetos redundantes de AWS S3

A medida que las empresas aumentan exponencialmente sus repositorios de datos, AWS S3 se ha convertido en una fuerza dominante. Promete escalabilidad, solidez y alta disponibilidad. Sin embargo, su gran ventaja (la enorme capacidad de almacenamiento) puede convertirse en un desafío. El laberinto de datos a menudo alberga objetos duplicados, una amenaza silenciosa que, con el tiempo, aumenta los gastos en la nube.

La solución revolucionaria: el buscador de objetos duplicados de OptScale

Al abordar este desafío omnipresente de frente, la última característica de OptScale promete a las empresas un enfoque perfeccionado para la gestión de AWS S3.

Conectividad multicuenta

Al eliminar las limitaciones de la conectividad de cuentas individuales, el Buscador de objetos duplicados S3 de OptScale permite a los usuarios vincular cuentas ilimitadas en la nube de AWS. Esta flexibilidad es invaluable para las empresas que manejan múltiples contenedores distribuidos en diversas cuentas.

Precisión en la identificación de duplicados

OptScale se embarca en un análisis exhaustivo después de la integración, extrayendo los duplicados del vasto océano de objetos S3. Más allá de la detección pura, el énfasis está puesto en la precisión milimétrica, asegurando que las empresas puedan actuar sin temor.

Beneficios tangibles en términos de costos

Las implicaciones económicas de los datos redundantes son asombrosas. OptScale ofrece a las empresas una hoja de ruta para reducir significativamente los costos de la nube al identificar estos objetos duplicados. Al eliminar el exceso, las empresas pueden obtener un retorno óptimo de la inversión en sus inversiones en almacenamiento.

Prácticas de almacenamiento mejoradas

Además de los beneficios financieros, esta función también supone una mejora en la higiene del almacenamiento. Los datos redundantes pueden saturar las operaciones, dificultar la recuperación rápida y complicar los análisis. Al desinfectar el espacio de almacenamiento, los procesos se simplifican y son más eficientes.

La solución revolucionaria: el buscador de objetos duplicados de OptScale

Si bien la comunidad de código abierto puede aprovechar esta característica a través del repositorio GitHub de OptScale, existe una ruta alternativa para aquellos que buscan un enfoque más directo. La oferta SaaS de OptScale, accesible en mi.optscale.com, garantiza que los usuarios aprovechen al máximo la herramienta sin tener que sumergirse en las complejidades de la implementación. Es fácil de usar, rápido e incorpora todas las experiencias ricas en funciones del producto principal.

Para aquellos ansiosos por aprovechar esta característica de vanguardia, aquí hay una guía paso a paso:

1. Repositorio o SaaS

Elija su experiencia OptScale. Ya sea que prefiera la Ruta de GitHub de código abierto o el SaaS variante, ambos portales están equipados para atender sus necesidades.

2. Integración perfecta

Siguiendo las pautas detalladas, conecte sus cuentas de AWS con OptScale.

3. Escaneo automatizado

Confíe el trabajo pesado a OptScale. La herramienta recorrerá sus contenedores S3 y enumerará meticulosamente todos los objetos duplicados.

4. Información práctica

Equipado con una lista detallada, el poder vuelve a estar en sus manos. Puede decidir el camino a seguir, ya sea eliminar, archivar o analizar.

cost optimization, ML resource management

Optimización gratuita de costos en la nube y gestión mejorada de recursos de ML/AI para toda la vida

En conclusión

El mundo digital está repleto de herramientas que prometen optimización. Sin embargo, solo algunas abordan desafíos tan universales y potentes como la redundancia de datos en el almacenamiento en la nube. El Buscador de objetos duplicados de OptScale no es solo una función; es un cambio de paradigma en la forma en que las empresas perciben e interactúan con AWS S3.

Más allá de los ahorros financieros inmediatos, es una promesa de prácticas de almacenamiento eficientes, eficaces y evolucionadas. Es una invitación a reimaginar la gestión de datos, a ordenarlos y a optimizarlos.

Experimente la revolución hoy con OptScaleSu uso de AWS S3 nunca volverá a ser el mismo.

Demostración grupal de OptScale: "Cómo crear un proceso FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento y los costos de la carga de trabajo en la nube" 27 de septiembre a las 10 a. m. (hora del Pacífico)

Únase a nosotros para descubrir la diferencia entre FinOps y Cloud Cost Management, qué recomendaciones de ahorro tienen el mayor impacto, cómo evitar sorpresas en las facturas y cómo MLOps ayuda a aumentar la eficiencia de los experimentos de ML.

¿Te interesa? Regístrate aquí➡️
https://hystax.com/optscale-demo-how-to-build-finops-and-mlops-process-to-optimize-cloud-workload-performance-and-cost

Ingresa tu email para recibir contenido nuevo y relevante

¡Gracias por estar con nosotros!

Esperamos que lo encuentre útil.

Puede darse de baja de estas comunicaciones en cualquier momento. política de privacidad

Noticias e informes

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

FinOps, optimización de costos en la nube y seguridad

Descubra nuestras mejores prácticas: 

  • Cómo liberar direcciones IP elásticas en Amazon EC2
  • Detectar máquinas virtuales de MS Azure detenidas incorrectamente
  • Reduce tu factura de AWS eliminando las copias instantáneas de disco huérfanas y no utilizadas
  • Y conocimientos mucho más profundos

Optimice el uso de RI/SP para equipos de ML/AI con OptScale

Descubra cómo:

  • ver cobertura RI/SP
  • obtenga recomendaciones para el uso óptimo de RI/SP
  • Mejore la utilización de RI/SP por parte de los equipos de ML/AI con OptScale