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Hystax ha anunciado el lanzamiento de OptScale AI, Ampliando su plataforma OptScale FinOps con funcionalidades diseñadas para ayudar a las organizaciones a gestionar y optimizar el uso de la IA en todos los equipos, modelos y agentes de IA.
A medida que la adopción de la IA se acelera en las empresas, muchas organizaciones se enfrentan a crecientes desafíos relacionados con el aumento de los costes de la gestión del aprendizaje automático, la visibilidad limitada del uso de la IA y los riesgos de seguridad asociados con los modelos de IA públicos y los agentes de IA autónomos. Según Gartner, La creciente regulación de la IA está ejerciendo una mayor presión sobre las organizaciones para que adopten un enfoque más estructurado en materia de gobernanza y supervisión de la IA. Los equipos dependen cada vez más de herramientas como ChatGPT, Claude y agentes de IA internos sin un control centralizado, lo que dificulta la gestión de costes, la aplicación de políticas y la supervisión de comportamientos potencialmente riesgosos.
OptScale AI aborda estos desafíos mediante una plataforma unificada para la optimización de costes, la seguridad, la observabilidad y la gobernanza de agentes de IA en entornos LLM tanto locales como públicos.
Cómo OptScale AI ayuda a las organizaciones a gestionar el uso de la IA
OptScale AI combina diversas funcionalidades para ayudar a las organizaciones a gestionar mejor el uso de la IA en todos los equipos, modelos y agentes de IA.
La plataforma incluye:
💸 Puerta de enlace de IA para enrutar solicitudes entre LLM locales y públicos, reduciendo al mismo tiempo los costos relacionados con la IA.
⚠️ Seguridad y barandillas para aplicar políticas de filtrado de contenido, protección de información personal identificable y prevención de pérdida de datos.
📊 Análisis y rastreo para monitorear el uso de la IA, el rendimiento, la latencia y los costos operativos.
👀 Control de agentes de IA para gobernar agentes de IA, detectar comportamientos anómalos y prevenir el acceso no autorizado o la ejecución descontrolada.
En lugar de introducir otro marco de IA independiente, OptScale AI se centra en ayudar a las organizaciones a obtener un mayor control sobre los entornos de IA existentes, incluidos los LLM, las indicaciones y los agentes autónomos que ya se utilizan dentro de la empresa.
Cómo afrontar el creciente desafío de los agentes de IA
El rápido crecimiento de los agentes de IA plantea problemas operativos y de seguridad adicionales para las empresas. Los equipos experimentan cada vez más con agentes conectados a sistemas internos, servidores MCP y bases de datos vectoriales, pero en muchos casos, todavía no existe una forma centralizada de controlar el comportamiento de estos agentes, los datos que envían a los sistemas de gestión de clientes (LLM), su coste o las acciones que realizan.
Los bucles recursivos, las alucinaciones, las acciones no autorizadas y los aumentos inesperados de costos suelen pasar desapercibidos hasta que ya han causado problemas. OptScale AI está diseñado para brindar a las organizaciones mayor supervisión y control sobre estos entornos de IA cada vez más complejos.
Resultados preliminares
Durante las pruebas internas y de acceso anticipado con los equipos de Hystax y organizaciones asociadas cercanas, OptScale AI demostró mejoras cuantificables tanto en la eficiencia de costos como en la supervisión operativa:
- Reducción de hasta 40% en los costos relacionados con la IA.
- Latencia de enrutamiento prácticamente nula (menos de 50 milisegundos)
- Visibilidad completa de las solicitudes con registros listos para auditoría.
- Detección en tiempo real de comportamientos anómalos de agentes e intentos de acceso no autorizados.
Estos primeros resultados ponen de relieve la creciente necesidad de una gobernanza centralizada de la IA a medida que las organizaciones pasan de la experimentación al uso de la IA en entornos de producción.
Opciones de implementación flexibles
OptScale AI está disponible como plataforma SaaS en la nube y como solución local, lo que permite a las organizaciones elegir el modelo de implementación que mejor se adapte a su infraestructura y requisitos de cumplimiento. La plataforma también incluye un plan gratuito para equipos pequeños y precios escalables para entornos empresariales. A medida que la IA se integra cada vez más en los flujos de trabajo empresariales cotidianos, las organizaciones buscan formas de controlar los costos, proteger las interacciones con la IA y mantener la visibilidad sobre cómo operan los sistemas y agentes de IA en toda la empresa.
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