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Recomendaciones para la optimización de costos de código abierto para Google Cloud

Consigue una transparencia total de los costos de la nube, identifica el despilfarro y reduce tu factura de GCP (Nube de Google)

Cientos de escenarios de optimización de costos

Participación de los ingenieros en la optimización de costos de GCP

Mapa de costos de tráfico geográfico y de red

Detección de anomalías en los costos

Restricciones presupuestarias, límites diarios y cuotas

Cientos de escenarios de optimización de costos y adopción de FinOps

Los usuarios de OptScale tienen a su disposición cientos de escenarios de optimización de costos de GCP, como el redimensionamiento de máquinas virtuales, el redimensionamiento de los recursos de trabajos de CI/CD o la reducción del tráfico entre regiones. OptScale aporta plena observabilidad de los costos de GCP, identifica el despilfarro presupuestario, ofrece una amplia gama de mejoras de rendimiento y mejora la utilización de los recursos.

OptScale ayuda a evaluar tu aptitud y madurez en FinOps y a obtener recomendaciones tangibles.

OptScale está completamente disponible como solución de código abierto bajo Apache 2.0 en nuestra página de GitHub →

Compromiso de la ingeniería en los procesos de optimización de costes de GCP

Los gastos en la nube de las empresas están fuertemente ligados al uso de la nube. Hacer que los ingenieros se sientan dueños de los recursos en la nube e involucrarlos en el ahorro de costos es un elemento crucial para el proceso de optimización.

OptScale permite a cada miembro del equipo realizar un seguimiento de sus recursos, recibir alertas y notificaciones, y configurar y actualizar TTL. También brinda recomendaciones de optimización personalizadas para mejorar el uso de la infraestructura de TI y reducir costos.

Cómo involucrar a tu equipo en un proceso de FinOps →

Mapa de costos de tráfico geográfico y de red

El mapa de costos de OptScale ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas sobre las regiones de Google Cloud y su rentabilidad. Aproveche OptScale para realizar un seguimiento de los costos de la nube de todos sus recursos entre diferentes regiones, identificar riesgos potenciales, optimizar los costos de la nube y obtener una visualización completa de su gasto en el uso de recursos en GCP, AWS, MS Azure, Alibaba Cloud o Kubernetes.

Además, el visualizador de tráfico de red muestra los gastos acumulados por el tráfico de red de pago entre las regiones de la nube y los servicios externos, para que el uso de la nube sea más rentable.

Más detalles sobre el mapa de costos de cuentas múltiples para Kubernetes y cargas de trabajo tradicionales →

Detección de anomalías en los costos

Las facturas de la nube de GCP no tienen por qué ser impredecibles. OptScale puede observar continuamente los costos de GCP y la utilización de recursos y detectar anomalías en los costos para evitar facturas excesivas. La solución resalta las raíces del gasto excesivo, lo que permite a sus equipos de ingeniería tomar medidas rápidamente y evitar excesos presupuestarios.

Restricciones presupuestarias, límites diarios y cuotas

OptScale abre importantes oportunidades de ahorro de costos para los usuarios de la plataforma Google Cloud, pues brinda la posibilidad de establecer reglas TTL, restricciones presupuestarias, límites diarios y cuotas con alertas instantáneas.

Las notificaciones en tiempo real a través de Slack permiten a los ingenieros mantener bajo control el ciclo de vida de los recursos, evitar los recursos infrautilizados y prevenir los excesos presupuestarios.

OptScale live demo →

Noticias e informes

Conjunto
de diapositivas

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de costos de la nube, ajuste del tamaño de las VM, instrumentación PaaS, buscador de duplicados S3, uso de RI/SP, detección de anomalías y herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

Cómo hacerlo

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