OptScale ofrece a los ingenieros de control de calidad un acceso rápido a los datos históricos de implementación. Permite a los equipos de prueba optimizar el proceso de I+D simplemente identificando dónde se introdujo cada cambio de código y cuándo se implementaron las versiones de software.
Seguimiento de versiones de software en todos los entornos de TI
Monitoreo del estado de salud del entorno de TI
Identificación de versiones de paquetes para fines de depuración
Acceso con un solo clic a datos históricos de implementación
Los ingenieros utilizan OptScale para realizar un seguimiento de los detalles de cada versión de software que se implementó en cualquier entorno de prueba durante el proceso de I+D. La solución mantiene un historial completo y verificable de los cambios durante seis meses o más. Un equipo de I+D puede supervisar fácilmente las versiones de software lanzadas en AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, clústeres de Kubernetes o infraestructura local.
Con OptScale, los miembros del equipo de ingeniería tienen la oportunidad de monitorear el estado de todas las aplicaciones en cada etapa del proceso. Los estados “Rojo” o “Verde” informan al equipo de pruebas si la implementación fue exitosa o falló. La integración de OptScale con Jira permite al equipo de control de calidad mapear cada ticket de Jira con un entorno de prueba determinado y mantenerse informado.
Los equipos de ingeniería se enfrentan diariamente a dificultades para identificar la configuración de una determinada versión de un paquete cuando aparecen errores. OptScale realiza un seguimiento de cada cambio de código y revisa la infraestructura del entorno de prueba, donde se lanzó una versión de software. Estos detalles ayudan a los ingenieros de control de calidad en sus tareas de análisis y depuración.
Para una auditoría sencilla, OptScale proporciona a los equipos de control de calidad acceso rápido a todos los cambios que se introdujeron en las versiones de código y a todos los detalles sobre la implementación de versiones anteriores en todos los entornos de TI, incluidos AWS, Microsoft Azure, Alibaba Cloud, clústeres de Kubernetes o infraestructura local.
Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.
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