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Los 7 principales desafíos en la gestión del entorno de pruebas

Las pruebas de software son una tarea importante para las empresas modernas desde muchos puntos de vista. Ayudan a identificar defectos de software antes de su lanzamiento, a lograr la satisfacción del usuario final, a mejorar la calidad y la seguridad del producto de software en sí, a garantizar un tiempo de comercialización más rápido, lo que en conjunto afecta el rendimiento empresarial y conduce al crecimiento empresarial.

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Con el advenimiento de la era digital, el software se vuelve cada vez más sofisticado, la complejidad de los requisitos para la entrega de soluciones aumenta y esto nos lleva al hecho de que los objetivos mencionados anteriormente son cada vez más difíciles de alcanzar.

Para probar productos de software con éxito, es necesario crear y mantener entornos de prueba actualizados. Aquí es donde gestión del entorno de pruebas Entra en juego.

Entornos de prueba y gestión de entornos de prueba

Un entorno de pruebas es un espacio en el que un determinado software se somete a una serie de ejecuciones experimentales para revelar y, en última instancia, eliminar errores y fallos. Por “espacio” nos referimos a una combinación de hardware, sistemas operativos y recursos de la nube en los que se ubica un clon independiente de la instancia principal durante el proceso de prueba. Por lo general, se necesita más de un entorno de pruebas para cada instancia porque existen diferentes escenarios y circunstancias en los que se prueban las aplicaciones, lo que significa que cada entorno debe configurarse de acuerdo con las necesidades de un determinado sistema que se esté probando. Y cuando se trata de grandes empresas, se necesitan cientos o incluso miles de entornos de pruebas para mantenerse al día con una gran cantidad de aplicaciones para probar.

Por lo tanto, para tener éxito o, al menos, mantenerse a flote, las empresas deben encontrar el equilibrio entre la velocidad de entrega del software, el costo y la calidad. Y dado que el dinero y, especialmente, el tiempo son recursos limitados en el desarrollo, la calidad es la primera en sufrir, lo que significa que pensar e implementar una estrategia de prueba se convierte instantáneamente en una tarea de baja prioridad.

Mientras tanto, por muy limitados que sean los recursos disponibles, es necesario seguir realizando pruebas y, para asegurar su eficacia, es necesario trazar una estrategia para recrear las condiciones lo más cercanas posibles al producto real (datos de la aplicación y configuración de la aplicación, software auxiliar, etc.), o, en otras palabras, llevar a cabo gestión del entorno de pruebas.

Principales desafíos de la gestión del entorno de pruebas

La gestión del entorno de pruebas requiere un enfoque integrado y está asociada a una serie de desafíos, los principales de los cuales abordaremos a continuación.

1. Creación de un entorno oportuno

Este desafío es probablemente uno de los más importantes en lo que respecta a la gestión del entorno de pruebas, ya que está inextricablemente vinculado a la denominada capacidad TEM, o en otras palabras, la rapidez y la calidad con la que su empresa responde a las necesidades de pruebas a medida que surgen. Lo ideal es que su entorno se cree para diferentes pruebas descritas en la definición de finalizado (o, en casos excepcionales, en los criterios de aceptación específicos) una vez que un equipo de desarrollo confirma una característica candidata. Sin embargo, si la creación del entorno lleva demasiado tiempo, entonces su equipo de pruebas aún tiene mucho que aprender.

2. Fiabilidad de los datos de prueba

Debe comprender claramente qué resultados de pruebas cuantitativas y cualitativas son una señal para usted de que el producto de software está listo para su lanzamiento en producción, por un lado, y no son redundantes, ni requieren demasiado tiempo y recursos, por otro lado. Por ejemplo, cargar un conjunto de datos reales en sus entornos de prueba sin duda reducirá la eficacia de su equipo de prueba y puede dar lugar a algunos problemas relacionados con la protección de datos.

3. Conocimiento de los procedimientos y resultados de las pruebas

No hay duda de que no solo es importante la velocidad de creación de entornos personalizados, sino también la claridad y transparencia que estos tengan para todos los que de una forma u otra están relacionados con las pruebas. Por un lado, es bueno que los especialistas tengan un conocimiento profundo en el campo de la gestión de entornos de pruebas, pero si la estrategia de TEM no está documentada adecuadamente, se corre un gran riesgo. Lo mejor es tener un libro de ejecución y/o notas de la versión donde se almacena la información crucial sobre los procedimientos y resultados de las pruebas. De esta manera, no se sufrirá ningún daño si uno de los miembros del equipo de pruebas no está disponible en el momento más crítico.

4. Optimización del uso de recursos

Uno de los desafíos más complicados es utilizar la reutilización de la configuración para configuraciones similares, así como convertir recursos de la nube flexibles en entornos. Un miembro del equipo de pruebas experto y experimentado puede utilizar un entorno para ejecuciones de pruebas casi idénticas, pero ligeramente diferentes, o dividir la configuración del entorno en componentes universales separados que, ensamblados de diferentes maneras, cubrirán toda la variedad de pruebas (al igual que los fabricantes de hardware hicieron con los sombreadores en las GPU). Sin embargo, esto suele conducir al siguiente desafío.

5. Planificación adecuada del uso del entorno de pruebas

No hay duda de que no solo es importante la velocidad de creación de entornos personalizados, sino también la claridad y transparencia que estos tengan para todos los que de una forma u otra están relacionados con las pruebas. Por un lado, es bueno que los especialistas tengan un conocimiento profundo en el campo de la gestión de entornos de pruebas, pero si la estrategia de TEM no está documentada adecuadamente, se corre un gran riesgo. Lo mejor es tener un libro de ejecución y/o notas de la versión donde se almacena la información crucial sobre los procedimientos y resultados de las pruebas. De esta manera, no se sufrirá ningún daño si uno de los miembros del equipo de pruebas no está disponible en el momento más crítico.

6. Mantener los entornos actualizados

Puede parecer obvio, pero a menudo se pasa por alto: todos los entornos de prueba deben estar actualizados; de lo contrario, al menos no obtendrá resultados de prueba consistentes y, como mucho, no serán confiables.

7. Ser ágil

Existen varios marcos y metodologías que pueden ayudar a su organización a mantenerse ágil, lo cual es indispensable en la era moderna. 

En primer lugar, se trata de CI/CD (integración continua/entrega continua), una tecnología para automatizar las pruebas y entregar nuevos módulos de un producto en desarrollo a desarrolladores, analistas, ingenieros de calidad, usuarios finales, etc. CI/CD permite distribuir la responsabilidad de una etapa particular del ciclo de vida del producto entre los participantes en los procesos de desarrollo y prueba, reducir el riesgo de que sea de mala calidad y acortar el ciclo de retroalimentación. La práctica de CI/CD es la columna vertebral del flujo de trabajo de DevOps moderno.

Otros marcos notables son Scrum, Kanban, Lean y XP (programación extrema), que se conocen desde hace mucho tiempo y no necesitan ninguna presentación especial.

Si no se utiliza ninguna de estas metodologías, es poco probable que el equipo de TI tenga un ciclo de retroalimentación corto, sin el cual el funcionamiento de la Gestión del Entorno de Pruebas es casi imposible.

OptScale, una plataforma de gestión de entornos de prueba y FinOps, ayuda a abordar los desafíos anteriores y otros, y cumple con las demandas necesarias al proporcionar todas las herramientas esenciales:

  • Planificación y reserva del entorno de pruebas, seguimiento del historial de versiones del software.
  • Integración con Slack, Jira y Jenkins para recibir alertas y administrar entornos de prueba.
  • Soporte de AWS, Microsoft Azure, Alibaba y todos los clústeres de Kubernetes.
  • Optimización de costos gratuita, TTL de recursos y límites de costos, detección de anomalías de costos.
  • Centro de educación en gestión integrada de costos y FinOps.

 

Todo esto conduce, en última instancia, a un logro más rápido de los objetivos comerciales: aumenta la velocidad de entrega del software, disminuyen los costos de infraestructura y aumenta la productividad del equipo de pruebas.

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