A otimização de custos da nuvem é um tópico que tira o sono de muitos usuários da nuvem. Quem não gostaria de receber conselhos e recomendações de especialistas? O mesmo vale para os usuários da nuvem de hoje. As empresas que investem e utilizam a nuvem devem recorrer a recomendações geradas por máquina para suas instâncias de máquina virtual (VM). Aqueles que o fazem estão cortando custos da nuvem e otimizando a maneira como usam a nuvem em suas empresas e equipes.
Redimensionamento correto é frequentemente um grande desafio que as empresas enfrentam. Ter acesso a recomendações de dimensionamento correto para considerar pode realmente ajudar os líderes de negócios e as equipes de FinOps a resolver e melhorar os processos atuais e o uso da nuvem de suas empresas.
Muitas empresas estão aderindo hoje a uma estratégia multi-nuvem, usando o Google Cloud Platform (GCP). No entanto, a otimização é mais fácil de dizer do que fazer na plataforma. Otimização de custos da plataforma Google Cloud pode ser alcançado com monitoramento contínuo e previsão precisa, mas pode ser muito mais fácil quando um O Compute Engine fornece recomendações de tipo de máquina. Esse conselho pode ajudar os usuários do GCP a otimizar como eles usam e alocam recursos de suas instâncias de VM.
Este conselho é gerado automaticamente. Ele é baseado em métricas do sistema que coletam dados do serviço Cloud Monitoring nos últimos 8 dias. As empresas podem então aplicar essas recomendações para redimensionar seus tipos de instância para usar os recursos de forma mais eficaz. Recomendações de redimensionamento podem, portanto, mudar o jogo.
O que são realmente recomendações de redimensionamento?
Os recursos de recomendações de redimensionamento simplesmente ajudam os profissionais responsáveis pela nuvem a identificar oportunidades de economia de custos. Eles demonstram a capacidade de reduzir ou remover instâncias.
As recomendações de dimensionamento correto fazem uma análise profunda dos seus recursos e do seu uso para destacar oportunidades de redução de custos de nuvem. Usando esse recurso, as empresas podem ver todas as suas instâncias subutilizadas em suas várias contas de membros, mas em uma única visualização. Esse recurso permite que elas recebam recomendações fáceis de entender sobre como podem economizar, bem como quanta economia podem esperar em alguns casos. As recomendações de dimensionamento correto abrem os olhos e fornecem transparência de custo de nuvem sobre itens que podem estar faltando para que possam agir e fazer ajustes rapidamente.
Os principais motivos para considerar recomendações de dimensionamento correto
As oportunidades de gerenciamento e otimização de custos da nuvem que vêm com a consideração de recomendações de dimensionamento correto são muitas.
O que importa é oferecer uma maneira infalível de receber porcentagens estimadas de economia, economias estimadas por mês, bem como pura oportunidades de otimização. Claro que tudo diz respeito ao seu uso e recursos. Essas recomendações ajudam os usuários do GCP, por exemplo, a fazer ajustes mais facilmente dentro da plataforma e evitar surpresas na conta da nuvem.
O que saber em termos de preço e limitações
Os usuários podem receber recomendações de tipo de máquina de graça. No entanto, quando eles agem e aplicam uma recomendação para redimensionar seu tipo de instância, eles são então cobrados pelo tipo de máquina que é escolhido.
Também vale a pena notar que há alguns casos de uso em que as recomendações de tipo de máquina não estão disponíveis. Essas limitações se aplicam ao considerar instâncias de VM projetadas com ambientes flexíveis do App Engine, Dataflow ou Google Kubernetes Engine. Também é limitado quando se trata de instâncias de VM com discos efêmeros, GPUs ou TPUs.
Quando as recomendações de redimensionamento funcionam bem
O algoritmo para recomendações de otimização de nuvem em relação ao dimensionamento correto funciona bem com cargas de trabalho que seguem cadências semanais. Ele também tem bom desempenho naquelas que crescem ou diminuem ao longo de semanas, cargas de trabalho que subutilizam recursos consistentemente e em muitos outros cenários. Em todos esses eventos, ter oito dias de dados é o suficiente para fazer previsões sobre como alterar melhor o tamanho da máquina para melhorar o uso de recursos.
Para usuários do Google Cloud que buscam otimização de custos do GCP por meio do dimensionamento correto, aqui está um artigo útil sobre tipos de máquinas disponíveis para instâncias de VM.
Otimização gratuita de custos de nuvem e gerenciamento aprimorado de recursos de ML/IA para toda a vida
Como funcionam as recomendações de tipo de máquina?
As recomendações são geradas da seguinte maneira. Um Compute Engine rastreia o uso de CPU e memória de VMs em execução. Ele então faz recomendações usando dados dos últimos oito dias.
O Compute Engine então dispara recomendações específicas de acordo com esses dados. Elas podem variar de recomendações para um tipo de máquina com menos CPUs virtuais, caso uma instância tenha baixa utilização de CPU na maior parte do tempo. Se na maior parte do tempo em que estiver em execução, for visto alto uso de CPU, é provável que sugestões sejam feitas para considerar mais CPUs virtuais.
Recomendações adicionais podem ser feitas com base no uso de memória, bem como recomendar menos ou mais com base nesses oito dias de dados.
Familiarizando-se com o Recommender no GCP
Recomendador GCP oferece aos usuários uma maneira melhor de pensar e agir quando se trata de gerenciamento de custos de nuvem. Ele é baseado em alguns pilares principais, que variam de considerações mais óbvias a proativas.
Esses pilares incluem:
- Custo
- Segurança
- Desempenho
- Confiabilidade
- Gerenciabilidade
- Sustentabilidade
Recomendadores no Google Cloud oferecem recomendações de uso para recursos de GC. Elas geralmente são específicas e consideram um único produto e tipo de recurso. Cada produto individual pode vir com vários recomendadores também.
Essas dicas podem incluir tudo, desde recomendações para remover instâncias SQL não utilizadas até conselhos de redimensionamento sobre instâncias superprovisionadas para proteger sua conta e remover permissões de acesso. Os usuários também podem receber notificações sobre descontinuações do Kubernetes ou recomendações para recuperar ou remover projetos que estão sendo executados sem uso.
Colocando recomendações em ação
Os usuários do GCP podem aplicar, desconsiderar ou restaurar recomendações do Recommendation Hub. No entanto, é importante observar e o Google diz esta isenção de responsabilidade em seu próprio site que “antes de aplicar recomendações no console do Google Cloud ou usar a API, garanta que os impactos sejam avaliados por um revisor”.
Embora os dados sejam sólidos e os algoritmos confiáveis, é sempre ótimo ter um revisor do seu lado que tenha conhecimento para analisar o impacto estabelecido nas recomendações, além de entender como elas afetam sua infraestrutura e empresa.
Para recomendações que sua equipe está apoiando, há um botão simples Aplicar que aparece no painel de detalhes da recomendação. Você também terá a opção de dispensar recomendações. Quando você as descarta, evita que essas dicas apareçam em seu Centro de Recomendações painel, além das visualizações de lista do seu projeto.
Alguma ajuda extra com Hystax OptScale
Além de todas as ferramentas úteis que as recomendações geradas pelo GCP fornecem, é raro que os usuários da nuvem usem apenas o GCP e busquem ideias de otimização de custos da nuvem somente nessa plataforma. Ao procurar oportunidades para otimizar seu uso geral da nuvem, você quer o quadro completo e a transparência nas áreas onde o maior gasto está acontecendo. Esse gasto geralmente é atribuído às VMs, bem como aos seus discos persistentes. Ter acesso a essas informações e muito mais enquanto você trabalha com a nuvem entre equipes, usuários, privilégios diferentes e muito mais pode ser mais difícil de descobrir do que precisa ser às vezes.
OptScale pode ser uma solução útil em trazendo total transparência aos seus gastos com o GCP, bem como aqueles em outras nuvens também, fornecendo centenas de recomendações de otimização e economia de custos das quais seus usuários podem se beneficiar muito.
Do dimensionamento correto de VM e um localizador de duplicatas de armazenamento de objetos à otimização de bucket abandonado, as recomendações são frutíferas e muitas. Além disso, os usuários podem realmente obter insights sobre como controlar seu uso da nuvem ou promover a otimização do uso da nuvem se tiverem uma infraestrutura multi-nuvem em vigor.
A capacidade de cortar custos de nuvem, mas ainda utilizá-la em seu potencial máximo, é algo que todo líder empresarial busca. Para entender melhor seu consumo de nuvem, otimizar custos de nuvem e muito mais, entre em contato conosco. Teremos prazer em fornecer dicas sobre como analisar as recomendações de dimensionamento correto do GCP, nossas próprias recomendações gerais de otimização e muito mais para fornecer suporte em sua estratégia de nuvem e os ajustes contínuos que estão sendo feitos.
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