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A Hystax anunciou o lançamento de OptScale AI, ampliando sua plataforma OptScale FinOps com recursos projetados para ajudar as organizações a gerenciar e otimizar o uso de IA em equipes, modelos e agentes de IA.
Com a aceleração da adoção da IA nas empresas, muitas organizações enfrentam desafios crescentes relacionados ao aumento dos custos de gestão de aprendizagem ao longo da vida (LLM), à visibilidade limitada do uso da IA e aos riscos de segurança associados a modelos de IA públicos e agentes de IA autônomos. De acordo com a Gartner, A crescente regulamentação da IA está aumentando a pressão sobre as organizações para que adotem uma abordagem mais estruturada para a governança e supervisão da IA. As equipes dependem cada vez mais de ferramentas como ChatGPT, Claude e agentes de IA internos sem controle centralizado, o que dificulta o gerenciamento de custos, a aplicação de políticas ou o monitoramento de comportamentos potencialmente arriscados.
A OptScale AI aborda esses desafios por meio de uma plataforma unificada para otimização de custos de IA, segurança, observabilidade e governança de agentes de IA em ambientes LLM locais e públicos.
Como a IA da OptScale ajuda as organizações a governar o uso da IA
O OptScale AI combina diversas funcionalidades para ajudar as organizações a gerenciar melhor o uso de IA em equipes, modelos e agentes de IA.
A plataforma inclui:
💸 Portal de IA para encaminhar solicitações entre LLMs locais e públicos, reduzindo simultaneamente os custos relacionados à IA.
⚠️ Segurança e guarda-corpos Aplicar políticas de filtragem de conteúdo, proteção de informações pessoais identificáveis e prevenção de perda de dados.
📊 Análise e Rastreamento para monitorar o uso, o desempenho, a latência e os custos operacionais da IA
👀 Controle de Agente de IA para governar agentes de IA, detectar comportamentos anômalos e prevenir acesso não autorizado ou execução descontrolada.
Em vez de introduzir mais uma estrutura de IA independente, a OptScale AI concentra-se em ajudar as organizações a obterem maior controlo sobre os ambientes de IA existentes – incluindo LLMs, prompts e agentes autónomos já utilizados na empresa.
Enfrentando o crescente desafio dos agentes de IA
O rápido crescimento dos agentes de IA introduz preocupações operacionais e de segurança adicionais para as empresas. As equipes estão cada vez mais experimentando com agentes conectados a sistemas internos, servidores MCP e bancos de dados vetoriais, mas, em muitos casos, ainda não existe uma maneira centralizada de controlar como esses agentes se comportam, quais dados eles enviam para os LLMs, quanto gastam ou quais ações executam.
Loops recursivos, alucinações, ações não autorizadas e picos de custos inesperados muitas vezes passam despercebidos até que já tenham causado problemas. O OptScale AI foi projetado para fornecer às organizações maior supervisão e controle sobre esses ambientes de IA cada vez mais complexos.
Resultados preliminares
Durante os testes internos e de acesso antecipado com as equipes da Hystax e organizações parceiras próximas, o OptScale AI demonstrou melhorias mensuráveis tanto na eficiência de custos quanto na supervisão operacional:
- Redução de até 40% nos custos relacionados à IA
- Latência de roteamento próxima de zero (menos de 50 milissegundos)
- Visibilidade completa das solicitações com registros prontos para auditoria.
- Detecção em tempo real de comportamentos anômalos de agentes e tentativas de acesso não autorizado.
Esses resultados iniciais destacam a crescente necessidade de governança centralizada de IA à medida que as organizações passam da experimentação para o uso de IA em produção.
Opções de implantação flexíveis
O OptScale AI está disponível tanto como uma plataforma SaaS hospedada na nuvem quanto como uma solução local, permitindo que as organizações escolham o modelo de implantação que melhor se adapta à sua infraestrutura e aos requisitos de conformidade. A plataforma também inclui um plano gratuito para pequenas equipes e preços escaláveis para ambientes corporativos. À medida que a IA se torna uma parte cada vez mais comum dos fluxos de trabalho diários das empresas, as organizações buscam maneiras de controlar custos, proteger as interações com IA e manter a visibilidade de como os sistemas e agentes de IA operam em toda a organização.
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