Seja você uma PME ou uma empresa corporativa nos setores de TI, bancário ou de telecomunicações com dezenas a centenas de ambientes de teste em infraestrutura multicloud, o
No mundo turbulento de hoje, com inúmeros canais e interações, os líderes de TI estão embarcando no trem da transformação da nuvem para permanecer à frente no jogo. O objetivo não é apenas acompanhar, mas prosperar em sincronia com seus objetivos de negócios. Para fazer escolhas inteligentes, é essencial entender as diferenças entre dois tipos de nuvem: soluções nativas da nuvem e habilitadas para a nuvem.
A grande entrada das arquiteturas infundidas com IA não poderia ser mais oportuna para empresas que estão na encruzilhada. À medida que os custos da computação em nuvem aumentam e as preocupações com privacidade aumentam, os líderes de TI estão buscando ferramentas para conduzir uma sinfonia de otimização de recursos, mantendo os custos no mínimo.
O aprendizado de máquina é como conduzir um grande experimento e o que é realmente intrigante é que selecionar habilmente os experimentos certos, orquestrá-los de forma eficaz e refiná-los para o máximo impacto muitas vezes é algo deixado inexplorado nos limites da educação padrão em aprendizado de máquina.
Dentro da otimização de custos da nuvem, há um tesouro de táticas esperando para serem aproveitadas. Desde domar servidores virtuais ociosos até orquestrar uma sinfonia de transferências de dados e até mesmo decifrar a arte de selecionar o nível de armazenamento certo, um mundo de possibilidades aguarda aqueles dispostos a se aprofundar nas nuances das finanças da nuvem.
No mundo digital de hoje, a perda de dados pode acontecer inesperadamente e, sem um plano de recuperação de dados confiável, pode parecer que seus dados estão perdidos para sempre. Então, garantir um processo de backup confiável é vital para todos os negócios.
A nuvem é um quebra-cabeça gigante e no mundo dos negócios de hoje é super importante lidar com seus custos de nuvem para obter todos os benefícios da nuvem sem o alto preço. E navegar adequadamente pelos custos de nuvem para economizar é como garantir que você está obtendo o máximo do seu dinheiro.
A infraestrutura de nuvem é como a espinha dorsal da computação moderna, tornando todos os fantásticos serviços e aplicativos de nuvem possíveis e convenientes para uma empresa. Ela combina hardware, software, dispositivos de rede, armazenamento e uma camada de abstração sofisticada para acessar recursos virtuais.
Quando uma empresa usa serviços da AWS, seja executando servidores virtuais ou armazenando dados, ela é cobrada pelos recursos que consome. A equipe FinOps dentro da empresa naturalmente quer ficar por dentro dos custos da nuvem para reduzi-los e otimizá-los.
Neste artigo, mostraremos os princípios básicos do planejamento de recuperação de desastres e as etapas essenciais na criação de um plano para ajudar você a desenvolver e implementar um modelo de DRP e garantir que sua empresa possa se recuperar rapidamente e com o mínimo de interrupções.
Escolher a estratégia de nuvem adequada é vital para encontrar a peça de roupa perfeita que se ajuste perfeitamente a você. Assim como não esperamos que um tamanho sirva para todos na moda, o mesmo é verdade quando se trata de escolher entre opções de nuvem pública e privada.
Vamos nos aprofundar nos principais fatores que influenciam a velocidade e a eficiência dos processos de backup e recuperação. Também ofereceremos a você um punhado de melhores práticas eficazes para garantir que o desempenho do seu backup possa acompanhar suas crescentes necessidades.
Quando uma empresa usa serviços da AWS, seja executando servidores virtuais ou armazenando dados, ela é cobrada pelos recursos que consome. A equipe FinOps dentro da empresa naturalmente quer ficar por dentro dos custos da nuvem para reduzi-los e otimizá-los.
Você está pronto para navegar tranquilamente em direção a um ambiente de nuvem? Vamos mergulhar em como você pode enfrentar esses desafios incômodos de migração para a nuvem que frequentemente colocam as organizações em desvantagem.
À medida que as organizações se esforçam para modernizar e otimizar suas operações, o machine learning (ML) surgiu como uma ferramenta valiosa para impulsionar a automação. Ao contrário da automação tradicional baseada em regras, o ML se destaca no manuseio de processos complexos e aprende continuamente, levando a uma precisão e eficiência aprimoradas ao longo do tempo.
Para evitar gastos desnecessários com a nuvem, você precisa entender quais serviços de nuvem você usa e quão efetivamente você os usa antes de considerar adicionar mais. É aí que as ferramentas de otimização de custos de nuvem entram em jogo.
Uma avaliação de segurança de nuvem oferece uma revisão completa de como sua infraestrutura de nuvem se posiciona contra várias ameaças internas e externas. Uma abordagem de “esperar para ver” para a segurança de nuvem não é mais suficiente.
Uma nuvem pública permite que as empresas se expandam e se modernizem sem gastar muito com infraestrutura de TI. Pode haver riscos de segurança e financeiros, mas os imensos benefícios de escalabilidade e acessibilidade geralmente os superam.
Pense no MLOps como a ponte entre a ciência de dados e a eficiência operacional, onde o objetivo é traduzir insights de aprendizado de máquina em benefícios comerciais tangíveis com impacto imediato.
Nos últimos anos, o aprendizado de máquina vem conquistando o mundo: cada vez mais organizações de diversas áreas, até mesmo as aparentemente mais
Navegar pelos custos da nuvem pode parecer um labirinto. Mas com o MS Azure, você tem um guia confiável ao seu lado. Ele fornece várias estruturas de preços integradas para ajudar você a economizar e otimizar custos.
Respire aliviado porque o desperdício de nuvens é geralmente algo que você pode evitar. Mas o que desencadeia esse desperdício e como você pode reduzi-lo neste ano e depois?
O acesso ininterrupto aos dados é essencial para atender clientes e manter as operações funcionando sem problemas. É essencial entender por que incorporar backups em nuvem à sua estratégia de gerenciamento de dados é primordial.
Garantir a segurança e a disponibilidade dos seus dados empresariais é crucial. É por isso que qualquer organização precisa priorizar a implementação de estratégias confiáveis de backup e recuperação de dados.
O processo de utilização do modelo para gerar previsões é denominado inferência, e o processo de treinamento do modelo é denominado treinamento.
Três tipos de artefatos são geralmente usados para descrever a essência do MLOps: Dados, Modelo e Código. A equipe de ML deve criar uma base de código pela qual implementar um processo automatizado e repetível
No cenário digital atual, as organizações estão cada vez mais adotando estratégias multicloud para aproveitar os benefícios de vários provedores de nuvem para impulsionar resultados de negócios e otimização de custos
Navegar pelo tempo de inatividade da nuvem é crucial para as empresas, pois impacta diretamente suas operações, produtividade e experiência do cliente. Ao lidar efetivamente com o tempo de inatividade, as empresas podem minimizar interrupções, mitigar perdas financeiras, manter a confiança do cliente e defender sua reputação.
Superar os desafios da complexidade do faturamento na nuvem requer colaboração entre as equipes de finanças, TI e gerenciamento de nuvem. Juntas, elas podem estabelecer processos transparentes, traduzir jargões técnicos em termos financeiros e implementar estratégias para monitorar e otimizar os custos da nuvem de forma consistente.
A equipe de ML forma conjuntos de dados, conduz experimentos em modelos de ML com eles, desenvolve novos recursos para expandir conjuntos de dados e melhorar o desempenho do modelo, salva os melhores modelos no Registro de Modelos para reutilização posterior, configura os processos de Atendimento e Implantação de modelos,
Otimizar os custos associados à execução de clusters Kubernetes requer mais do que apenas processamento numérico. Exige uma abordagem estratégica que promova a colaboração, adote as melhores práticas e capacite as organizações a tomar decisões informadas.
Durante o processo de migração para a nuvem pública, as empresas frequentemente ignoram fatores cruciais e riscos associados. As ameaças representadas pela nuvem são aquelas tipicamente encontradas em infraestruturas de TI tradicionais.
Disaster Recovery as a Service é um serviço de TI gerenciado por terceiros e baseado em nuvem. Este serviço garante que seus dados sejam armazenados em backup com segurança em um data center remoto inacessível, a menos que sejam autenticados.
A natureza de código aberto do OpenStack permite acesso a muitas ferramentas para auxiliar na migração para a nuvem, backup, recuperação de desastres, etc. Muitas dessas ferramentas estão disponíveis gratuitamente e são razoavelmente fáceis de usar.
As despesas operacionais do OpenStack são relativamente modestas, particularmente no contexto de infraestrutura complexa e avançada. Essa relação custo-benefício torna o OpenStack uma opção atraente para recuperação de desastres e backup.
O processo de utilização do modelo para gerar previsões é denominado inferência, e o processo de treinamento do modelo é denominado treinamento.
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