A governança de modelos em IA/ML tem tudo a ver com ter processos em vigor para rastrear como nossos modelos são usados. A governança de modelos e MLOps andam de mãos dadas. A governança de MLOps como o copiloto sempre confiável em sua expedição de Machine Learning. A governança de MLOps se torna uma parte central de como toda a nossa configuração de ML funciona. É como o coração do sistema.
Tradicionalmente, as nuvens públicas têm sido a escolha preferida para empresas que buscam opções de implantação de nuvem. Os serviços de nuvem pública oferecidos pelos principais provedores têm sido os mais bem avaliados devido à sua acessibilidade, escalabilidade e facilidade de uso. No entanto, ao contrário das expectativas, mais organizações estão migrando suas cargas de trabalho e aplicativos de nuvens públicas para privadas.
Os estouros de orçamento da nuvem não são atribuíveis a uma única causa raiz, mas sim abrangem um espectro de fatores diversos. Consequentemente, elaborar estratégias práticas para mitigar esses estouros requer uma abordagem ponderada e diferenciada que reconheça e aborde as características únicas de cada fator contribuinte.
Ao escolher a solução de backup ideal para sua organização, você se depara com uma decisão crucial: sistemas de backup baseados em nuvem ou internos. Igualmente crucial é entender a distinção entre configurações de backup personalizadas para uso em nível empresarial e aquelas projetadas com necessidades pessoais em mente.
Este artigo se aprofundará na influência transformadora da automação e do aprendizado de máquina na otimização de custos da nuvem, oferecendo insights sobre como as empresas podem aproveitar essas tecnologias para reduzir despesas e, ao mesmo tempo, abordar potenciais desafios de implementação.
No cenário empresarial atual, a ascensão da transformação digital e a adoção crescente da computação em nuvem capacitaram as organizações a fornecer serviços on-line diferenciados. No entanto, dentro do departamento de TI de uma organização, ineficiências no gerenciamento de custos podem se manifestar de várias maneiras.
A natureza intrincada e em constante mudança do cenário da nuvem exige um afastamento das estratégias usuais. Enquanto algumas empresas com conhecimento em tecnologia podem criar estratégias de governança de nuvem com confiança, a maioria se apoiará em estruturas estabelecidas para garantir uma segurança cibernética de nuvem abrangente e consistente.
A OptScale continua a solidificar sua reputação como pioneira, unindo FinOps e MLOps em uma experiência de usuário coesa. Estamos felizes em apresentar seu mais novo recurso: o Duplicate Object Finder para AWS S3, um divisor de águas para empresas que alavancam o ecossistema AWS.
Hoje, temos notícias empolgantes para todos os entusiastas de nuvem e Machine Learning. O primeiro lançamento público de código aberto do OptScale, uma solução FinOps e MLOps de última geração, agora está disponível para todos baixarem, implementarem e derivarem valor.
Um Plano de Continuidade de Negócios e Recuperação de Desastres (BCDR) é uma base crucial para organizações e empresas que querem se preparar para interrupções inesperadas. É como uma rede de segurança que ajuda uma empresa a manter suas operações normais e se proteger de ameaças, seja de erros humanos ou eventos naturais imprevisíveis.
Antigamente, ser um gênio em controlar despesas de TI dava às empresas uma vantagem natural na arena competitiva. Mas avançando para os dias de hoje, essa habilidade se tornou um requisito essencial para jogar o jogo. Se os líderes de TI deixarem a bola cair na gestão de custos, eles podem ter dificuldades para acompanhar as demandas da estratégia de negócios e o impulso em direção à transformação digital.
Seja você uma PME ou uma empresa corporativa nos setores de TI, bancário ou de telecomunicações com dezenas a centenas de ambientes de teste em infraestrutura multicloud, o
No mundo turbulento de hoje, com inúmeros canais e interações, os líderes de TI estão embarcando no trem da transformação da nuvem para permanecer à frente no jogo. O objetivo não é apenas acompanhar, mas prosperar em sincronia com seus objetivos de negócios. Para fazer escolhas inteligentes, é essencial entender as diferenças entre dois tipos de nuvem: soluções nativas da nuvem e habilitadas para a nuvem.
A grande entrada das arquiteturas infundidas com IA não poderia ser mais oportuna para empresas que estão na encruzilhada. À medida que os custos da computação em nuvem aumentam e as preocupações com privacidade aumentam, os líderes de TI estão buscando ferramentas para conduzir uma sinfonia de otimização de recursos, mantendo os custos no mínimo.
O aprendizado de máquina é como conduzir um grande experimento e o que é realmente intrigante é que selecionar habilmente os experimentos certos, orquestrá-los de forma eficaz e refiná-los para o máximo impacto muitas vezes é algo deixado inexplorado nos limites da educação padrão em aprendizado de máquina.
Dentro da otimização de custos da nuvem, há um tesouro de táticas esperando para serem aproveitadas. Desde domar servidores virtuais ociosos até orquestrar uma sinfonia de transferências de dados e até mesmo decifrar a arte de selecionar o nível de armazenamento certo, um mundo de possibilidades aguarda aqueles dispostos a se aprofundar nas nuances das finanças da nuvem.
No mundo digital de hoje, a perda de dados pode acontecer inesperadamente e, sem um plano de recuperação de dados confiável, pode parecer que seus dados estão perdidos para sempre. Então, garantir um processo de backup confiável é vital para todos os negócios.
A nuvem é um quebra-cabeça gigante e no mundo dos negócios de hoje é super importante lidar com seus custos de nuvem para obter todos os benefícios da nuvem sem o alto preço. E navegar adequadamente pelos custos de nuvem para economizar é como garantir que você está obtendo o máximo do seu dinheiro.
A infraestrutura de nuvem é como a espinha dorsal da computação moderna, tornando todos os fantásticos serviços e aplicativos de nuvem possíveis e convenientes para uma empresa. Ela combina hardware, software, dispositivos de rede, armazenamento e uma camada de abstração sofisticada para acessar recursos virtuais.
Quando uma empresa usa serviços da AWS, seja executando servidores virtuais ou armazenando dados, ela é cobrada pelos recursos que consome. A equipe FinOps dentro da empresa naturalmente quer ficar por dentro dos custos da nuvem para reduzi-los e otimizá-los.
Neste artigo, mostraremos os princípios básicos do planejamento de recuperação de desastres e as etapas essenciais na criação de um plano para ajudar você a desenvolver e implementar um modelo de DRP e garantir que sua empresa possa se recuperar rapidamente e com o mínimo de interrupções.
Escolher a estratégia de nuvem adequada é vital para encontrar a peça de roupa perfeita que se ajuste perfeitamente a você. Assim como não esperamos que um tamanho sirva para todos na moda, o mesmo é verdade quando se trata de escolher entre opções de nuvem pública e privada.
Vamos nos aprofundar nos principais fatores que influenciam a velocidade e a eficiência dos processos de backup e recuperação. Também ofereceremos a você um punhado de melhores práticas eficazes para garantir que o desempenho do seu backup possa acompanhar suas crescentes necessidades.
Quando uma empresa usa serviços da AWS, seja executando servidores virtuais ou armazenando dados, ela é cobrada pelos recursos que consome. A equipe FinOps dentro da empresa naturalmente quer ficar por dentro dos custos da nuvem para reduzi-los e otimizá-los.
Você está pronto para navegar tranquilamente em direção a um ambiente de nuvem? Vamos mergulhar em como você pode enfrentar esses desafios incômodos de migração para a nuvem que frequentemente colocam as organizações em desvantagem.
À medida que as organizações se esforçam para modernizar e otimizar suas operações, o machine learning (ML) surgiu como uma ferramenta valiosa para impulsionar a automação. Ao contrário da automação tradicional baseada em regras, o ML se destaca no manuseio de processos complexos e aprende continuamente, levando a uma precisão e eficiência aprimoradas ao longo do tempo.
Para evitar gastos desnecessários com a nuvem, você precisa entender quais serviços de nuvem você usa e quão efetivamente você os usa antes de considerar adicionar mais. É aí que as ferramentas de otimização de custos de nuvem entram em jogo.
Uma avaliação de segurança de nuvem oferece uma revisão completa de como sua infraestrutura de nuvem se posiciona contra várias ameaças internas e externas. Uma abordagem de “esperar para ver” para a segurança de nuvem não é mais suficiente.
Uma nuvem pública permite que as empresas se expandam e se modernizem sem gastar muito com infraestrutura de TI. Pode haver riscos de segurança e financeiros, mas os imensos benefícios de escalabilidade e acessibilidade geralmente os superam.
Pense no MLOps como a ponte entre a ciência de dados e a eficiência operacional, onde o objetivo é traduzir insights de aprendizado de máquina em benefícios comerciais tangíveis com impacto imediato.
Nos últimos anos, o aprendizado de máquina vem conquistando o mundo: cada vez mais organizações de diversas áreas, até mesmo as aparentemente mais
Navegar pelos custos da nuvem pode parecer um labirinto. Mas com o MS Azure, você tem um guia confiável ao seu lado. Ele fornece várias estruturas de preços integradas para ajudar você a economizar e otimizar custos.
Respire aliviado porque o desperdício de nuvens é geralmente algo que você pode evitar. Mas o que desencadeia esse desperdício e como você pode reduzi-lo neste ano e depois?
O acesso ininterrupto aos dados é essencial para atender clientes e manter as operações funcionando sem problemas. É essencial entender por que incorporar backups em nuvem à sua estratégia de gerenciamento de dados é primordial.
Garantir a segurança e a disponibilidade dos seus dados empresariais é crucial. É por isso que qualquer organização precisa priorizar a implementação de estratégias confiáveis de backup e recuperação de dados.
O processo de utilização do modelo para gerar previsões é denominado inferência, e o processo de treinamento do modelo é denominado treinamento.
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