Como descrever todos os processos relacionados ao conceito de MLOps? Surpreendentemente, os autores do artigo “Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps): Visão Geral, Definição e Arquitetura” – até conseguiram encapsulá-los em um único esquema. Eles fizeram uma pesquisa real e descreveram o conceito MLOps em grande detalhe.
Otimização gratuita de custos de nuvem e gerenciamento aprimorado de recursos de ML/IA para toda a vida
Quando você o conhece pela primeira vez, ele pode ser intimidador – ele tem muitos elementos interagindo entre si. Ao mesmo tempo, muitos dos recursos dos níveis de maturidade mencionados podem ser encontrados neles. Pelo menos pipelines automatizados, CI/CD, monitoramento, registro de modelo, orquestração de fluxo de trabalho e componente de serviço.
💡 Você também pode se interessar pelo nosso artigo 'Quais são os principais desafios do processo de MLOps?'
Descubra os desafios do processo MLOps, como dados, modelos, infraestrutura e pessoas/processos, e explore possíveis soluções para superá-los → https://hystax.com/what-are-the-main-challenges-of-the-mlops-process.
✔️ OptScale, uma plataforma de código aberto FinOps & MLOps, que ajuda empresas a otimizar custos de nuvem e trazer mais transparência ao uso da nuvem, está totalmente disponível no Apache 2.0 no GitHub → https://github.com/hystax/optscale.