Whitepaper 'FinOps e gerenciamento de custos para Kubernetes'
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Ebook 'De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem'
OptScale FinOps
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Histórias de sucesso: otimização da nuvem com Google Cloud Platform

Google Cloud Platform cloud optimization success stories

No vasto mundo digital, o Google Cloud Platform (GCP) é um dos líderes em soluções de nuvem inteligentes e econômicas. Em meio a gigantes da nuvem como Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, o GCP encontrou seu nicho, atraindo atenção por sua abordagem única para economizar recursos de nuvem e dinheiro.

Popularidade do GCP não é casual – é fundamentado na capacidade da plataforma de atender às necessidades de empresas modernas que buscam eficiência e uso estratégico da nuvem. Com as ferramentas disponibilizadas pelo GCP, é possível encontrar uma variedade de recursos práticos voltados para ajudar os usuários a manter seus custos de nuvem sob controle.

Vamos fazer uma analogia com uma viagem de carro onde cada milha que você dirige conta, e você só paga pela distância exata percorrida sem um centavo desperdiçado em tempo ocioso. Essa é a essência do modelo de preços de pagamento conforme o uso do Google Cloud Platform. O conjunto do GCP, particularmente o Google Cloud Storage e o Compute Engine, foi projetado para eficiência de custo, como um carro bem ajustado que pode ajustar seu consumo de combustível com base na estrada à frente. Eles permitem que você dimensione seus recursos perfeitamente, garantindo que você nunca gaste demais em capacidade desnecessária.

O GCP oferece outro recurso, o pré-pago descontos para aqueles que amam planejar. Ao se comprometer com recursos específicos por um período definido, você não apenas “congela” os preços de hoje, mas também desfruta de economias substanciais – até 37%.

A necessidade reduzida de manutenção de infraestrutura no local torna as coisas muito mais fáceis para sua equipe de TI e reduz significativamente os custos operacionais. E os recursos economizados por não usar servidores físicos podem ser realocados para impulsionar inovação e crescimento.

Além disso, o GCP oferece um espectro diversificado de pequenos, mas serviços essenciais projetados para otimizar várias dimensões do uso da nuvem. Do Google BigQuery, uma potência de processamento de dados que otimiza custos, ao Cloud Functions, permitindo execução de código rápida e eficiente – esses serviços formam o kit de ferramentas do GCP e são personalizados para cada tarefa, garantindo eficiência ideal na nuvem.

Além disso, o GCP analisa como as empresas gastam dinheiro na nuvem, mudando o foco de apenas usar a nuvem para usá-la de forma eficiente e econômica.

Agora, vamos dar uma olhada nas histórias de sucesso de empresas que usaram o GCP para gerenciar melhor seus custos. Em vez de teorias abstratas, vamos nos concentrar em exemplos reais, vendo como a plataforma de nuvem do Google fez a diferença ao reduzir contas e ajudar as empresas a crescer, servir clientes, e inovar.

Vendasta with GCP

Jornada de otimização de custos da Vendasta com o GCP

A Vendasta é uma cliente de longa data do Google Cloud que reconheceu a importância da otimização de custos ao navegar pelas peculiaridades das operações baseadas em nuvem. Com foco na entrega de serviços digitais para empresas locais por meio de parceiros de canal, a parceria da Vendasta com o Google Cloud ampliou sua eficiência e revolucionou sua abordagem à gestão de custos.

A jornada de gerenciamento de custos de nuvem da Vendasta começou com o uso do Cloud Billing Reports. Graças a eles, a empresa obteve insights em tempo real sobre suas tendências de gastos, o que permitiu melhor previsão e alocação de recursos. Além disso, a transparência fornecida por esses relatórios permitiu que a empresa evitasse surpresas indesejadas de orçamento no final de um período de faturamento, promovendo uma cultura de responsabilidade fiscal entre as equipes de TI.

A lista de práticas de gerenciamento de custos da Vendasta não terminou aí. Aproveitando o poder do BigQuery e do Looker Studio, a empresa criou painéis de custos personalizados que deram a diferentes equipes visões granulares de suas despesas, aumentando sua responsabilidade e ajudando os desenvolvedores a alinhar seus esforços com os objetivos de negócios.

Os esforços de otimização de custos de nuvem da empresa levaram a uma redução de 25% nas despesas de nuvem, que foi atribuída a uma combinação de maior transparência de custos e aos insights obtidos com as ferramentas de gerenciamento de custos do Google Cloud. Notavelmente, essa redução de custos foi acompanhada por um crescimento de 32% nos negócios ao longo de um ano.

A Vendasta usou ativamente o Google Cloud Billing Reports para otimizar suas práticas de engenharia. Os relatórios atuaram como sinais de alerta precoce, notificando as equipes sobre picos de custo que poderiam indicar falhas de software ou utilização ineficiente de recursos. Essa abordagem melhorou as práticas de engenharia e contribuiu para um ambiente mais estável e econômico a longo prazo.

Como acontece frequentemente, a história da Vendasta enfatiza o valor do gerenciamento de custos da nuvem além da mera redução de despesas. A empresa alinhou com sucesso sua força técnica com escolhas financeiras inteligentes ao adotar transparência, responsabilidade e inovação. No geral, a história da Vendasta serve como um exemplo de como uma parceria estratégica com um provedor de nuvem pode capacitar empresas a atingir notável eficiência de custos e crescimento, ao mesmo tempo em que se mantém à frente da curva.

Carousell with GCP

Como a Carousell alcançou eficiência, inovação e sustentabilidade com o GCP

Carousell é o maior mercado de classificados online, famoso por transformar a maneira como as pessoas compram e vendem. A empresa usou o GCP não apenas para otimizar a gestão de custos da nuvem,, transparência e escala de suas operações, mas também ser capaz de se concentrar na criação de um ecossistema de produtos de segunda mão para a sustentabilidade e um futuro mais verde.

Para o bem da utilização eficiente de recursos, a Carousell iniciou sua jornada de otimização de custos de nuvem com a adoção de Spot VMs. Os fundos economizados por meio dessa abordagem foram reinvestidos em recursos focados no cliente. Além disso, até 70% do tempo dos engenheiros foi liberado de tarefas de infraestrutura, permitindo que eles se concentrassem em projetos inovadores em vez de manutenção de rotina.

Central para a história de sucesso da Carousell é o uso estratégico de modelos de machine learning alimentados pelo TensorFlow no Google Cloud ML Engine. Esses modelos refinaram as experiências do usuário por meio de recomendações personalizadas e detecção de fraudes e capacitaram a Carousell a abordar desafios de negócios com precisão orientada por dados.

O que ajudou no crescimento e expansão da Carousell foi a capacidade do Google Cloud de escalar perfeitamente a arquitetura para acomodar milhões de usuários, juntamente com a facilidade de gerenciamento fornecida pelo Google Kubernetes Engine (GKE). Ao simplificar a descoberta de serviços e garantir uma experiência suave para o usuário, o GKE desempenhou um papel crucial no aprimoramento da eficiência e do desempenho da empresa.

De modo geral, a história de sucesso da Carousell ilustra como o alinhamento da tecnologia de nuvem e dos valores pode remodelar setores, cultivar a confiança do cliente e impulsionar as empresas em direção a um futuro mais promissor.

cost optimization, ML resource management

Otimização gratuita de custos de nuvem e gerenciamento aprimorado de recursos de ML/IA para toda a vida

Banco BV with GCP

Como o Banco BV impulsionou a eficiência e a economia com o GCP

O Banco BV, um pilar no cenário financeiro brasileiro há mais de três décadas, tem trabalhado para transformar suas operações em nuvem, obtendo economia de custos e promovendo uma cultura de otimização financeira por meio de uma estrutura FinOps no GCP.

O Banco BV, um dos maiores bancos privados do país, optou pelo GCP devido à necessidade de maior flexibilidade e alocação de recursos, o que é crítico para sua ambiciosa evolução tecnológica. A visão de longo prazo da empresa visava aproveitar a inteligência de dados para redefinir as experiências do cliente, nutrir plataformas abertas, criar novos produtos digitais e aprimorar modelos de ciência de dados.

Com o lançamento do departamento FinOps no início de 2021, o Banco BV se comprometeu com o gerenciamento eficiente de custos na nuvem. Para aumentar sua eficiência, a empresa usou várias soluções do GCP. Em primeiro lugar, o Google Looker Studio ajudou a aprimorar a responsabilidade financeira ao distribuir estatísticas de consumo da nuvem entre as equipes. Aproveitando o BigQuery, o banco obteve insights sobre suas operações, particularmente o processo de chargeback, oferecendo uma visão granular da utilização do GKE.

A revolução da nuvem do Banco BV deu frutos. A cultura FinOps levou a uma maior competitividade, agilidade e geração de valor para os clientes. A escalabilidade e a otimização de custos tornaram-se realizáveis graças aos modelos de pagamento conforme o uso. O gerenciamento cuidadoso de reservas de ativos, as estratégias de preços e a utilização eficiente de recursos do banco renderam uma redução de 30% nos custos mensais da nuvem.

Um verdadeiro ponto de virada foi o início do Fórum FinOps, uma plataforma que facilita apresentações e discussões regulares de resultados. Essa plataforma permitiu a tomada de decisões orientada por dados e adotou a cultura FinOps na organização, mesmo para recrutas, por meio de um processo abrangente de integração.

Para finalizar, a história do Banco BV é um excelente exemplo de como a adoção de uma estrutura FinOps dentro do GCP pode remodelar a eficiência financeira, a inovação tecnológica e a centralidade no cliente, levando uma instituição já proeminente e próspera em direção a um futuro com ainda mais possibilidades.

Para concluir

Então, por meio das histórias da Vendasta, Carousell e Banco BV, testemunhamos como os recursos inteligentes e as parcerias estratégicas do GCP podem revolucionar o gerenciamento de custos na nuvem, impulsionar o crescimento e redefinir as experiências do cliente.

Mas o coisas de otimização de nuvem não param por aí. Além das ferramentas nativas do GCP, inúmeras soluções de terceiros oferecem oportunidades ainda mais excelentes para as empresas otimizarem seus custos de nuvem. Entre elas, a Hystax OptScale surge como uma potência de código aberto para FinOps e MLOps, capacitando os usuários do GCP com um conjunto estendido de recursos que, entre outras coisas, abrangem estratégias multi-nuvem.

A plataforma de destaque OptScale fornece uma plataforma FinOps integrada, ideal para gerenciar cargas de trabalho em nuvem. Este sistema permite que as empresas monitorem seus gastos em nuvem, melhorem a utilização de recursos e garantam operações econômicas. Além disso, seus recursos MLOps são inestimáveis para equipes de ML/IA, apresentando ferramentas para rastreamento de experimentos, melhoria de desempenho e corte de despesas. Essencialmente, O OptScale harmoniza com eficiência seus fluxos de trabalho de nuvem e IA, garantindo desempenho ideal e eficiência de custos em ambas as áreas.

Além disso, à medida que as empresas adotam cada vez mais e inevitavelmente estratégias multi-nuvem, as ferramentas de migração de nuvem híbrida da Hystax OptScale se tornam indispensáveis. Com o poder de executar recuperação de desastres entre nuvens em meros segundos, os usuários podem buscar a otimização com confiança, garantindo a integridade e a continuidade dos dados.

A implementação da otimização de custos na nuvem pode ser desafiadora, mas com ferramentas como Hystax OptScale, as equipes de FinOps ganham a transparência completa e a visibilidade em tempo real necessárias para atingir eficiência financeira e excelência estratégica. Como aprendemos com as histórias de sucesso da Vendasta, Carousell e Banco BV, as parcerias certas e as ferramentas certas podem levar as empresas a um futuro de inovação e crescimento.

💫Mergulhe no OptScale hoje e experimente o futuro das operações otimizadas de nuvem e aprendizado de máquina → https://github.com/hystax/optscale

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