Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
Considere darle a OptScale unEstrella en GitHub, es 100% de código abierto. Aumentaría su visibilidad ante los demás y aceleraría el desarrollo de productos. ¡Gracias!
Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
Operaciones financieras de OptScale
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
Kubernetes
Operaciones de MLO
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
migración a las nubes
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Nube pública
Migración desde:
En la premisa
recuperación ante desastres
Acura — Recuperación ante desastres y copia de seguridad en la nube
Descripción general
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM

Migración de datos a la nube: tipos, pasos, automatización y cómo evitar riesgos

Tabla de contenido

Migración de datos a la nube

Las organizaciones modernas se enfrentan a una presión cada vez mayor para modernizar su infraestructura, mejorar la agilidad empresarial y abandonar los obsoletos centros de datos locales. Como resultado, la migración de datos a la nube ha pasado de ser un plan digital a largo plazo a un requisito operativo crítico. Según encuestas recientes del sectorMás del 601% de las empresas alojan actualmente la mayoría de sus aplicaciones y bases de datos en una o varias nubes, y más del 941% dependen de al menos un servicio en la nube. Estas cifras aumentan cada año, impulsadas por las necesidades de optimización de costes, la expansión global y la transición a modelos informáticos modernos.

Por qué las empresas priorizan hoy la migración de datos e infraestructura

Hoy en día, las organizaciones procesan más datos que nunca: las cargas de trabajo analíticas, los sistemas transaccionales, los archivos, las copias de seguridad y las aplicaciones de IA se expanden constantemente. Los entornos locales tradicionales ya no pueden seguir el ritmo de los requisitos de escalabilidad ni la velocidad de la innovación. En cambio, la nube pública ofrece almacenamiento elástico, computación flexible, capacidades de automatización y funciones de seguridad integradas.

La presión para mejorar la eficiencia operativa es otro factor determinante. Las empresas que enfrentan dificultades con el mantenimiento de hardware, los altos costos de capital o los ciclos de aprovisionamiento lentos descubren que la migración a plataformas modernas reduce los costos totales de propiedad y aumenta la disponibilidad. Ya sea que una empresa necesite un mayor alcance global, una mayor preparación ante desastres u operaciones híbridas fluidas, migrar a la nube ofrece ventajas estratégicas a largo plazo.

Principales ventajas de migrar infraestructura y datos

A continuación se presentan los principales beneficios que las empresas obtienen cuando eligen la migración a la nube y a las plataformas de datos en la nube modernas.

Escalabilidad y computación elástica

La infraestructura en la nube permite a las empresas escalar recursos (cómputo, almacenamiento, bases de datos y análisis) al instante y sin limitaciones de hardware. Esta flexibilidad es especialmente importante durante picos estacionales, un rápido crecimiento de usuarios o cargas de procesamiento elevadas. Las plataformas modernas de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud y otras) ofrecen a las organizaciones la flexibilidad de ampliar o reducir la capacidad en segundos, manteniendo un rendimiento predecible.

Costos de TI optimizados y reducción del TCO

Adoptar modelos de facturación flexibles y basados en el uso ayuda a las organizaciones a evitar gastos de capital relacionados con la infraestructura física y el mantenimiento. El sistema de pago por uso garantiza que las empresas paguen solo por el cómputo y el almacenamiento en la nube que realmente utilizan. Además, los proveedores de servicios en la nube ofrecen niveles automatizados, políticas de ciclo de vida y herramientas de optimización de recursos que reducen significativamente el desperdicio y el coste total de propiedad (TCO).

Flexibilidad para aplicaciones y bases de datos

Los ecosistemas en la nube admiten una amplia gama de cargas de trabajo, desde sistemas heredados hasta modernos microservicios en contenedores y bases de datos distribuidas. Las organizaciones pueden combinar servicios de computación, almacenamiento, redes y bases de datos para diseñar con precisión la arquitectura que necesitan. Servicios de bases de datos administradas populares, como Azure SQL, Amazon RDS y Google Cloud SQL, simplifican las operaciones al gestionar copias de seguridad, parches, escalado y alta disponibilidad de forma inmediata. Además, herramientas nativas de la nube como servicios de migración de bases de datos, funciones sin servidor y funciones de optimización basadas en IA ayudan a los equipos a modernizarse más rápido y a reducir la carga administrativa manual.

Seguridad y cumplimiento mejorados

Las plataformas en la nube proporcionan controles de seguridad de nivel empresarial Como el cifrado en reposo y en tránsito, las políticas de IAM, los servicios de gestión de claves y la supervisión automatizada del cumplimiento normativo, estos controles ayudan a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades comunes en los sistemas locales obsoletos. Los marcos de gobernanza integrados también respaldan el cumplimiento normativo, lo que facilita la gestión de los requisitos de auditoría y la protección de las aplicaciones de datos confidenciales.

Disponibilidad global y alto rendimiento

Con docenas de regiones globales y ubicaciones de borde, los proveedores de nube garantizan baja latencia y alta disponibilidad en todo el mundo. Esta opción permite a las empresas ofrecer servicios confiables a usuarios globales y mantener la continuidad incluso durante fallas localizadas de la infraestructura. Las arquitecturas nativas de la nube admiten modelos de implementación activo-activo y conmutación por error automatizada, lo que mejora la resiliencia para cargas de trabajo críticas.

Principales tipos de migración de datos a la nube

Cuando las organizaciones comienzan a migrar datos a la nube, a menudo descubren que el proceso abarca múltiples categorías de datos, desde archivos y archivos hasta bases de datos estructuradas y canales de análisis. Cada tipo tiene sus propios requisitos, herramientas y riesgos, por lo que es fundamental comprender claramente qué se debe migrar exactamente y cómo afectará el proceso de migración a las aplicaciones y flujos de trabajo existentes. Para ayudar a los equipos a planificar su enfoque con mayor precisión y elegir las herramientas de migración adecuadas, la siguiente tabla ofrece una comparación estructurada de los principales tipos de migración de datos a la nube que se utilizan actualmente, incluyendo sus ventajas, posibles inconvenientes y los escenarios empresariales para los que cada uno es más adecuado.

Tipo de migración de datos Descripción Cuando se utiliza Ventajas Contras (riesgos) Mejor ajuste para
Migración de almacenamiento Transferencia de archivos, archivos comprimidos, activos multimedia y copias de seguridad desde el almacenamiento heredado al almacenamiento en la nube o entre diferentes sistemas en la nube. Al reemplazar hardware NAS/SAN antiguo, escalar el almacenamiento o mover el centro de datos a la nube. Alta escalabilidad, costo de hardware reducido, niveles de nube duraderos y automatización más sencilla. Errores de permisos, metadatos faltantes y tiempos de transferencia prolongados para conjuntos de datos grandes. Servidores de archivos, archivos de respaldo, bibliotecas multimedia, carpetas compartidas.
Migración de bases de datos Trasladar datos estructurados, esquemas y motores a bases de datos administradas basadas en la nube o entre proveedores (por ejemplo, SQL Server → PostgreSQL). Durante la modernización, el cambio de motores de base de datos, la migración de la base de datos a la nube o la migración a DBaaS administrado. Mayor rendimiento, alta disponibilidad integrada, escalamiento automatizado y mantenimiento reducido. Desajustes de esquema, tiempos de inactividad temporales y problemas de consistencia de datos. Sistemas OLTP/OLAP, bases de datos ERP, plataformas de datos de clientes.
Migración de datos de aplicaciones Migración de datos estrechamente vinculados a las aplicaciones: archivos de configuración, datos analíticos, registros, volúmenes de microservicios, etc. Al rehostear, replanteamiento, o modernizar aplicaciones durante la migración a la nube. Entorno unificado, integración CI/CD más sencilla, compatible con la automatización. Conflictos de dependencia/versión, replicación incompleta y tiempo de inactividad de la aplicación. Proyectos de modernización, microservicios, desarrollo nativo de la nube.
Migración de nube a nube Mover archivos, bases de datos o cargas de trabajo entre proveedores de nube. Al reducir la dependencia de proveedores, optimizar el rendimiento o los costos o rediseñar la arquitectura de múltiples nubes. Flexibilidad de infraestructura, resiliencia y reequilibrio de costos. Diferencias de plataforma, latencia de red e incompatibilidad de servicios. Estrategias multicloud, cargas de trabajo con costos optimizados e implementaciones globales.
Migración de centros de datos Movimiento a gran escala de máquinas virtuales, archivos, bases de datos y datos de aplicaciones desde centros de datos físicos a la nube de infraestructura. Al consolidar instalaciones, reemplazar hardware antiguo o modernizar completamente la TI. Gestión centralizada, mayor seguridad, SLA predecibles. Secuenciación compleja, riesgo de inactividad, problemas de mapeo de dependencias. Cargas de trabajo a escala empresarial, entornos locales obsoletos.
Migración de Big Data y análisis Migración de grandes conjuntos de datos, registros, transmisiones de IoT, conjuntos de entrenamiento de ML y canales de análisis. Al escalar cargas de trabajo de análisis, habilitar IA/ML o abandonar clústeres locales. Computación elástica, escalabilidad ilimitada, automatización de la nube. Altos costos de transferencia, largos tiempos de ingestión y complejidad de validación. Equipos de ML/AI, cargas de trabajo de ingeniería de datos, plataformas de análisis.

Cómo prepararse para una migración exitosa

La preparación define el éxito de todo el proceso de migración. Antes de que las organizaciones comiencen a migrar datos a la nube, deben crear un plan estructurado.

Evaluación de aplicaciones, datos e infraestructura actuales

Una migración exitosa comienza por comprender con qué se trabaja: aplicaciones, conjuntos de datos, dependencias, integraciones, topología de red y líneas base de rendimiento. Esta evaluación ayuda a identificar cuellos de botella ocultos, como middleware obsoleto, un acoplamiento de servicios estrecho o limitaciones de almacenamiento, que pueden complicar el proceso de migración. Muchas organizaciones utilizan herramientas de descubrimiento para mapear las relaciones, de modo que nada se pase por alto automáticamente durante la planificación.

Elegir una nube pública, privada o híbrida de destino

La selección del entorno adecuado depende de los requisitos de cumplimiento normativo, las necesidades de rendimiento y la naturaleza de sus cargas de trabajo. Las nubes públicas ofrecen escalabilidad y servicios gestionados, mientras que los entornos privados o híbridos ofrecen un control más estricto, localización de datos o aislamiento de cargas de trabajo sensibles. En este contexto, es fundamental decidir si un enfoque multinube es beneficioso para la resiliencia o la optimización de costes.

Evaluación de requisitos de capacidad, seguridad y cumplimiento

Antes de comenzar cualquier migración, las empresas deben validar las necesidades de almacenamiento, los perfiles de cómputo, las expectativas de rendimiento de la red y las políticas de seguridad. La preparación de las estructuras de IAM, los requisitos de cifrado y los marcos de cumplimiento (PCI DSS, HIPAA, RGPD, etc.) garantiza que el nuevo entorno cumpla con todas las restricciones regulatorias y empresariales. Esta opción elimina costosas modificaciones posteriores y garantiza que las operaciones estén preparadas para auditorías desde el primer día.

Selección de herramientas, servicios y automatizaciones de migración

Las herramientas que elija determinarán la velocidad y la fiabilidad de la transición. Los servicios nativos de la nube, las herramientas de orquestación de terceros y los marcos de automatización deben evaluarse en función del volumen de datos, la tolerancia al tiempo de inactividad, la frecuencia de replicación y la compatibilidad entre nubes. La selección adecuada de herramientas permite a los equipos reducir el trabajo manual, minimizar los errores y obtener una mejor visibilidad del progreso y los posibles obstáculos.

Proceso de migración paso a paso

Un enfoque estructurado ayuda a evitar tiempos de inactividad, incidentes de seguridad e inconsistencias en los datos.

Paso 1: Evaluación y descubrimiento

Documente la arquitectura y determine qué cargas de trabajo deben priorizarse. Incluya aplicaciones de datos, bases de datos y sistemas de alta disponibilidad.

Paso 2: Diseño de la estrategia de migración

Decida si las cargas de trabajo requieren rehospedaje, reestructuración o un rediseño completo: planifique las dependencias, los ciclos de prueba y la asignación de recursos.

Paso 3: Preparación de la infraestructura de nube de destino

Configure la red, los roles de IAM, la configuración de cifrado, las herramientas de monitorización y las clases de almacenamiento. Asegúrese de que la infraestructura en la nube de destino esté lista para la ingesta.

Paso 4: Ejecución de la transferencia de datos y migración de la carga de trabajo

Realice la transferencia mediante herramientas de replicación, cargas por lotes, streaming o servicios automatizados de migración a la nube. Esta fase suele incluir la transferencia de bases de datos, cargas de trabajo en la nube, archivos de gran tamaño y aplicaciones críticas.

Paso 5: Prueba y validación

Valide el rendimiento, la integridad de los datos y las políticas de acceso. Confirme los objetivos del SLA y optimice los recursos para alcanzar los objetivos de coste y rendimiento.

Evite los riesgos de la migración a la nube antes de que aparezcan.

Deje que nuestros ingenieros revisen sus cargas de trabajo y destaquen posibles problemas antes de mover cualquier cosa.

¡Gracias por tu solicitud!

Nos pondremos en contacto contigo pronto.

Respetamos su privacidad. Vea nuestra política de privacidadPuedes darte de baja en cualquier momento.

Simplificando el proceso con la automatización

La automatización desempeña un papel fundamental en las estrategias modernas de migración a la nube. Los flujos de trabajo automatizados reducen los errores manuales, acortan los plazos y aumentan la repetibilidad, especialmente al migrar infraestructura a la nube o al realizar migraciones a la nube a gran escala.

Beneficios de la automatización

  • Ciclos de transferencia y replicación más rápidos: La automatización acelera la transferencia de cargas de trabajo, archivos y bases de datos mediante la orquestación de la replicación paralela, la sincronización incremental y las actualizaciones continuas de datos. Esta capacidad ayuda a las empresas a reducir los plazos de migración de semanas a horas, manteniendo al mismo tiempo la continuidad del negocio.
  • Procesos consistentes y repetibles: Los flujos de trabajo automatizados garantizan que cada paso de la migración siga la misma secuencia validada, minimizando el riesgo de errores humanos o dependencias ignoradas. Esto es especialmente importante en escenarios de migración de datos a la nube a gran escala, donde la ejecución manual sería demasiado compleja o inconsistente.
  • Menor riesgo operativo y menos intervenciones manuales: La automatización reduce la intervención manual durante la migración de datos a la nube, lo que reduce la exposición al riesgo y mejora la conformidad con los acuerdos de nivel de servicio (SLA). También elimina las desviaciones de configuración, los errores de configuración y las discrepancias accidentales de datos que suelen ocurrir en las migraciones manuales.
  • RPO/RTO predecibles y mayor continuidad del negocio: Al sincronizar los cambios casi en tiempo real, los sistemas automatizados garantizan la integridad de los datos y objetivos de recuperación predecibles. Esto permite a las organizaciones migrar aplicaciones críticas sin interrumpir las operaciones ni infringir las políticas de cumplimiento.
  • Reversión, conmutación por error y validación simplificadas: Las plataformas automatizadas ofrecen funciones integradas de reversión y conmutación por error, lo que permite a los equipos revertir rápidamente los cambios si surge algún problema. También automatizan las comprobaciones de validación, como las pruebas de integridad, las líneas base de rendimiento y las evaluaciones de dependencias, lo que garantiza una transición fluida al entorno de destino.

Herramientas y servicios de automatización

Las organizaciones modernas recurren cada vez más a plataformas de automatización y servicios nativos de la nube para optimizar la migración de datos a la nube y reducir el tiempo necesario para preparar, transferir y validar las cargas de trabajo. Estas herramientas pueden orquestar la replicación, gestionar dependencias, automatizar la migración de bases de datos y gestionar transferencias paralelas a gran escala sin interrumpir las operaciones diarias. Las soluciones de importantes proveedores, como AWS Database Migration Service, Azure Migrate y las herramientas de transferencia de Google Cloud, ofrecen funciones integradas para la sincronización continua, minimizar los tiempos de inactividad y automatizar el aprovisionamiento de recursos.

Para utilizar estas herramientas de automatización eficazmente, las organizaciones suelen necesitar conectividad entre los entornos de origen y destino, controles de acceso adecuados y una configuración básica de políticas de red e identidad. En la mayoría de los casos, estos requisitos son mínimos en comparación con los procesos manuales que la automatización reemplaza. Las plataformas automatizadas también se integran con sistemas de monitorización, registro y validación, lo que garantiza que cada paso del proceso de migración se monitorice y audite para garantizar el cumplimiento normativo y el rendimiento.

Automatización con Hystax Acura

Hystax Acura permite replicación de carga de trabajo totalmente automatizadaTransiciones entre nubes y flujos de trabajo de herramientas de migración sin agentes. Su motor de automatización garantiza la consistencia y reduce el error humano. Admite la migración de centros de datos a gran escala con un tiempo de inactividad mínimo y sin pérdida de datos, lo que lo convierte en una excelente opción para empresas que buscan operaciones repetibles, seguras y con acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Riesgos y dificultades de la migración de datos a la nube

Trampas, riesgos y errores comunes

A pesar de sus beneficios, la migración de datos a la nube puede exponer a las organizaciones a varios riesgos si no se gestiona adecuadamente.

Riesgos técnicos

  • Corrupción de datos o replicación incompleta
  • Cuellos de botella en la red durante transferencias grandes
  • Permisos de archivos en la nube inconsistentes
  • Configuraciones de acceso o cifrado mal configuradas

Riesgos empresariales

  • Facturación en la nube más alta de lo esperado
  • Despliegues retrasados
  • Bloqueo de proveedor sin un plan de nube a nube
  • Falta de experiencia interna

Cómo evitar estos problemas

Una estrategia de migración clara y bien estructurada es la forma más eficaz de mitigar los riesgos comunes asociados con la migración a la nube. Las organizaciones deben comenzar realizando una evaluación exhaustiva de sus entornos actuales, documentando las dependencias, los flujos de datos y los requisitos de rendimiento para identificar cualquier... Desafíos ocultos antes de la migración Comienza. Una gobernanza sólida, que incluye controles de acceso, flujos de trabajo de aprobación y políticas de configuración consistentes, ayuda a mantener la estabilidad durante todo el proceso de migración. Las pruebas y la validación continuas durante cada fase garantizan que las aplicaciones se comporten como se espera y que los datos se mantengan consistentes, seguros y disponibles. Finalmente, la automatización reduce el trabajo manual repetitivo y elimina el error humano, mientras que los procedimientos de transición controlados y los planes de reversión garantizan que las operaciones comerciales se mantengan ininterrumpidas incluso ante un problema inesperado.

Migración a la nube de Hystax Acura: principales ventajas y opciones

Conclusión: Avanzando con confianza

La migración de datos a la nube se ha convertido en una necesidad estratégica para las empresas modernas que buscan flexibilidad, menores costos, mayor seguridad y disponibilidad global. Al adoptar un enfoque estructurado, desde el descubrimiento y la selección de la estrategia hasta la ejecución y la optimización, las empresas pueden reducir los riesgos y acelerar la transformación digital.

Las organizaciones que adoptan la automatización, utilizan las herramientas de migración adecuadas y confían en cargas de trabajo validadas garantizan la continuidad, la resiliencia y el éxito a largo plazo. Para las empresas que requieren una ruta integral, automatizada y segura para la migración a la nube, la migración de aplicaciones o tareas de servicios de migración a gran escala, soluciones como Hystax Acura ofrecen una forma fiable y repetible de gestionar todo el proceso sin interrupciones.

Ingresa tu email para recibir contenido nuevo y relevante

¡Gracias por estar con nosotros!

Esperamos que le resulte útil.

Puede darse de baja de estas comunicaciones en cualquier momento. política de privacidad

Noticias e informes

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

FinOps, optimización de costos en la nube y seguridad

Descubra nuestras mejores prácticas: 

  • Cómo liberar direcciones IP elásticas en Amazon EC2
  • Detectar máquinas virtuales de MS Azure detenidas incorrectamente
  • Reduce tu factura de AWS eliminando las copias instantáneas de disco huérfanas y no utilizadas
  • Y conocimientos mucho más profundos

Optimice el uso de RI/SP para equipos de ML/AI con OptScale

Descubra cómo:

  • ver cobertura RI/SP
  • obtenga recomendaciones para el uso óptimo de RI/SP
  • Mejore la utilización de RI/SP por parte de los equipos de ML/AI con OptScale