OptScale is a unique solution that opens significant cost-saving opportunities for Alibaba Cloud users. As the only platform supporting Alibaba Cloud, OptScale identifies budget wastage, offers a wide range of optimization scenarios to enhance applications performance, cuts expenses, and brings observability.
Compatibilidad nativa con Alibaba Cloud y clusters K8
Mejora del rendimiento de las aplicaciones
Optimización de los costos y reducción de la factura
Detección de anomalías en los costos
Colaboración en equipo y adopción de FinOps
OptScale ensures high efficiency for running containerized applications on Alibaba Cloud. It supports all Kubernetes clusters and offers the best option for optimization: applying cloud discounts such as reserved instances, pod rightsizing, node rightsizing (VMs rightsizing), autoscaling, and rebalancing fragmented nodes.
OptScale assisted companies in realizing FinOps adoption potential by engaging engineering teams in FinOps and cost-saving processes. The integration with Slack and Teams allows a continuous and straightforward method of communication among the whole team, getting instant notifications and building a practical cloud usage experience.
Cost anomaly detection identifies irregularities, anomalous metrics, and expense spikes within your Alibaba Cloud infrastructure. This feature is designed to keep cloud costs under control through real-time monitoring of spending trends, critical data events, and changes. In-depth cause analysis enables your engineering team to optimize cloud costs and prevent unexpected spending.
OptScale permite a tu equipo de TI realizar un seguimiento de todos los eventos y acciones con fines de auditoría, establecer umbrales presupuestarios y recibir notificaciones inteligentes. Los escenarios de destruir, notificar, notificar-y-destruir, te permiten minimizar la existencia de recursos infrautilizados, evitar el exceso de presupuesto y mejorar la gestión de costos de Alibaba Cloud.
Una descripción completa de OptScale como plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de las cargas de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de costos de la nube, ajuste del tamaño de las VM, instrumentación PaaS, buscador de duplicados S3, uso de RI/SP, detección de anomalías y herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.
Descubra nuestras mejores prácticas:
Únase a nuestra demostración en vivo el 24 de enero y descubra cómo OptScale permite ejecutar ML/AI o cualquier tipo de carga de trabajo con un rendimiento y un costo de infraestructura óptimos.
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