Whitepaper 'FinOps and cost management for Kubernetes'
OptScale is fully available as an open source solution under Apache 2.0 on GitHub
Ebook 'From FinOps to proven cloud cost management & optimization strategies'

Descripción de rendimiento con un análisis profundo de las métricas internas y externas

Mejora el algoritmo para maximizar la utilización de los recursos de entrenamiento del ML/AI (aprendizaje automático e inteligencia artificial) y el resultado de los experimentos

Reconocida por Forrester como solución líder de gestión de costos en la nube

ML-AI performance profiling
ML-model-training-tracking-and-profiling-OptScale

Seguimiento y descripción del entrenamiento del modelo ML/AI, recopilación de métricas de rendimiento internas y externas

ML-AI-optimization-recommendations-OptScale

Recomendaciones minuciosas de optimización ML/AI

Hystax-OptScale-runsets-ML-model-training-simulation

Runsets para identificar los resultados más eficientes del entrenamiento de modelos ML/AI con un conjunto de hiperparámetros y un presupuesto definidos 

Spark integration

Integración con Spark

Seguimiento y descripción del entrenamiento del modelo ML/AI, recopilación de métricas de rendimiento internas y externas

OptScale describe los modelos de aprendizaje automático y ofrece un análisis profundo de las métricas internas y externas para identificar los problemas y cuellos de botella del entrenamiento. El entrenamiento de modelos de ML/AI es un proceso complejo, que depende de un conjunto definido de hiperparámetros y del uso de recursos de hardware o de la nube. OptScale mejora el proceso de creación de perfiles de ML/AI consiguiendo un rendimiento óptimo, y ayuda a alcanzar el mejor resultado de los experimentos ML/AI.

OptScale-performance-profiling-inside-outside-metrics-analysis
ML model training tracking & profiling inside outside metrics OptScale

Recomendaciones minuciosas de optimización ML/AI

OptScale proporciona una transparencia total en todo el proceso de entrenamiento de modelos y equipos de ML/AI, captura métricas de ML/AI y seguimiento de KPI (indicadores clave de rendimiento), que ayudan a identificar problemas complejos que aparecen en los trabajos de entrenamiento de ML/AI. Para mejorar el rendimiento, los usuarios de OptScale obtienen recomendaciones tangibles como la utilización de instancias Reservadas/Spot y Planes de Ahorro, el redimensionamiento y la migración de familias de instancias, la detección de incoherencias de CPU/IO, IOPS que pueden ser causadas por transformaciones de datos, el uso eficaz del tráfico entre regiones, el evitar el estado inactivo de los ejecutores Spark, la comparación de ejecuciones basada en la duración del segmento.

Reconocida por Forrester como solución líder de gestión de costos en la nube

Runsets para identificar los resultados más eficientes del entrenamiento de modelos ML/AI con un conjunto de hiperparámetros y un presupuesto definidos

OptScale permite a los ingenieros de ML/AI ejecutar un montón de trabajos de entrenamiento basados en un presupuesto predefinido, diferentes hiperparámetros y hardware (aprovechando las instancias Reservadas/Spot) para revelar el mejor y más eficiente resultado para el entrenamiento de tu modelo de ML/AI.

runsets to identify efficient ML-AI model training results
Spark-integration-with-OptScale

Integración con Spark

OptScale es compatible con Spark para que el proceso de descripción de tareas ML/AI de Spark sea más eficiente y transparente. Un conjunto de recomendaciones de OptScale, que se entregan a los usuarios después de describir los modelos de ML/AI, incluye evitar el estado inactivo de los ejecutores Spark.

Noticias e informes

Gestión de FinOps y entornos de prueba

Una descripción completa de OptScale como plataforma de gestión de entornos de prueba y FinOps para organizar el uso del entorno de TI compartido, optimizar y prever los costos de Kubernetes y de la nube

De las FinOps a las estrategias probadas de gestión y optimización de los costos de la nube

Este libro electrónico cubre la aplicación de los principios básicos de FinOps para arrojar luz sobre las formas alternativas de llevar a cabo la optimización de los costos de la nube

Involucre a sus ingenieros en FinOps y ahorros de costos en la nube

Descubre cómo OptScale ayuda a las empresas a aumentar rápidamente la adopción de FinOps al involucrar a los ingenieros en la habilitación de FinOps y en el ahorro de costeo en la nube