Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
Considere darle a OptScale un Estrella en GitHub, es 100% de código abierto. Aumentaría su visibilidad ante los demás y aceleraría el desarrollo de productos. ¡Gracias!
Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
OptScale FinOps
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
Kubernetes
MLOps
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
cloud migration
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Nube pública
Migración desde:
En la premisa
disaster recovery
Acura: recuperación ante desastres y respaldo en la nube
Descripción general
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM

Los 7 cargos más comunes que verás inesperadamente en tu factura de la nube de MS Azure

Es posible que los miembros de su equipo estén haciendo todo lo que pueden optimizar los. Sin embargo, incluso los más inteligentes Equipos de FinOps Recibirán su factura de la nube al final de cada mes y se sorprenderán con ciertos costos o partidas que no vieron venir. Peor aún, muchas personas se encuentran mirando fijamente su facturas desbordadas de nube y no tienen claro qué es lo que están pagando.

7-most-common-charges-you’ll-see-on-MS-Azure-cloud-bill

Si bien es fundamental realizar previsiones y predicciones para mantener a raya la factura de la nube, a menudo es mucho más fácil decirlo que hacerlo. Los responsables de la gestión de costes de la nube en Microsoft Azure suelen encontrarse con siete cargos "mortales" que les pillan por sorpresa y les dejan perplejos. Varios servicios dentro de MS Azure tienen una tarifa plana, pero también hay muchos cargos que se deben tener en cuenta y que se aplican por uso.

 

A continuación, se incluyen algunos recursos útiles integrados de Microsoft que puede tener en cuenta, así como los siete cargos muy comunes que probablemente verá en su factura de la nube de MS Azure y que probablemente no espere. Con suerte, tenerlos más presentes le ayudará a usted y a su equipo de FinOps a evitarlos el próximo mes. Después de todo, la optimización de los costos de la nube solo se produce cuando se establecen expectativas y se promueve una mayor conciencia y transparencia en toda la organización.

No ignore las herramientas de MS Azure que tiene a su disposición

Herramientas de optimización de costes, como Gestión de costos y facturación de Azure, Asesor de Azure, y un calculadora de precios Están disponibles para los usuarios. Sin embargo, muchos no se toman el tiempo de utilizarlas o aprenderlas. Pueden ayudar a los equipos a desarrollar una comprensión más profunda de su asignación de nube y ofrecer las herramientas necesarias para realizar estimaciones con mayor precisión.

La calculadora de precios de Azure se puede utilizar para realizar estimaciones de los costos de sus próximos proyectos de Azure. Además, Azure Cost Management and Billing ofrece a los usuarios la oportunidad de establecer presupuestos, crear alertas, asignar costos, predecir gastos y más con las API de consumo. Azure Advisor también puede ofrecer recomendaciones para optimizar sus implementaciones. Los usuarios a menudo cometen el error de omitir la capacitación sobre Optimización de costos de Azure, lo que puede proporcionarles tácticas útiles.

1. Costos atribuidos a errores de automatización

La optimización del uso de la nube aún requiere un toque humano. Sin decírtelo, es probable que veas Los servicios reinician automáticamente sus recursos en la nube. Si bien la automatización puede ser beneficiosa, también puede provocar la activación de recursos que no son necesarios. El resultado se reflejará en sus facturas de la nube. Asegúrese de realizar un seguimiento y eliminar de forma permanente los recursos que no sean necesarios antes de que vuelvan a aparecer automáticamente.

2. Gasto en recursos no utilizados

Al gestionar tantos proyectos, los desarrolladores e ingenieros de TI suelen olvidarse de "apagar las luces". Es habitual que las empresas vean el impacto cuando se ponen en marcha instancias, pero no que las apaguen cuando ya no son necesarias. Se le cobrará por los recursos asignados independientemente de si los utiliza o no. Es fundamental tener una transparencia total y establecer recordatorios útiles para eliminar los volúmenes adjuntos que no se utilizan y eliminar las instancias no utilizadas.

3. Costos de TI en la sombra

Cuando los usuarios de la nube y los distintos departamentos implementan recursos o adoptan nuevos procesos sin recibir aprobación, puede producirse una TI fantasma. Es necesaria una visibilidad completa de todo el entorno de TI para evitar que las personas utilicen servicios no autorizados. De lo contrario, los gastos de TI fantasma aparecerán en su factura de MS Azure.

cost optimization, ML resource management

Optimización gratuita de costos en la nube y gestión mejorada de recursos de ML/AI para toda la vida

4. Beneficios gratuitos superados

No existe nada gratis. Si bien Microsoft Azure ofrece servicios gratuitos, Muchos de los cuales son gratuitos durante los primeros 12 meses de uso, por lo que es fácil sobrepasar el límite. Cuando el uso supera los umbrales de nivel gratuito de MS Azure o cuando vence el límite de tiempo de su prueba gratuita, comenzará a ver cargos. Asegúrese de configurar recordatorios en el calendario u otras alertas para mantener a su equipo informado cuando los niveles gratuitos o las pruebas estén por vencer. Si bien las pruebas y los niveles gratuitos son atractivos para los responsables de la optimización de costos de la nube, los cargos en los que puede incurrir después de excederlos pueden ser elevados.

5. Costos de envío y recepción de datos

Muchos equipos se olvidan de todos los costos adicionales que pueden estar asociados con la transferencia y recuperación de datos, así como con las solicitudes de datos. Cuando los equipos consideran los niveles de almacenamiento a los que no se accede con frecuencia como formas de ahorrar en costos de almacenamiento, cuando necesitan acceder y recuperar sus datos, esto puede implicar costos elevados. Los precios solo aumentan cuando se trata de grandes cantidades de datos o la necesidad de una recuperación rápida, por lo que debe tener cuidado. Para reducir los costos de la nube, debe considerar cuándo se necesitan los datos y cómo se envían.

6. Costos de instantáneas antiguas

Las instantáneas pueden ser increíblemente útiles, ya que ofrecen una réplica de sus datos en un momento determinado. Se utilizan en casos de recuperación ante desastres, migración de datos entre regiones y cuentas, así como para un mejor cumplimiento de las copias de seguridad. Es probable que su equipo esté utilizando instantáneas para los puntos de recuperación, pero puede resultar costoso rápidamente si no se realiza un seguimiento. Muchas empresas hacen bien en establecer estándares en la empresa sobre la cantidad de instantáneas que se deben tomar y conservar por instancia. Tener una regla establecida o una configuración de eliminación automática cuando las instantáneas superan un cierto período de meses puede ayudar a evitar que aparezcan en su factura y sorprendan a los cobradores. Optimización del uso de la nube.

7. Costos de presupuestar de manera ciega e incorrecta

Al analizar el uso de los recursos, poder presupuestar de manera eficaz puede tener un impacto drástico en su factura. Es probable que tenga un presupuesto cada trimestre que ofrezca un límite asignado para el gasto. Sin embargo, la mayoría de los equipos establecen los presupuestos de forma manual o de manera más ciega de lo necesario cuando tienen a su disposición datos y seguimiento. En cambio, es mejor configurar prácticas de automatización, como las que se describen en las plantillas ARM, como las que se muestran en GitHub aquí. En el portal de MS Azure, si los usuarios buscan en las suscripciones, pueden encontrar estimaciones y previsiones sobre cómo se verían los gastos en función de sus períodos de facturación anteriores. Además, pueden ver si es probable que las suscripciones superen sus límites de uso. La capacidad de presupuestar y supervisar las cosas con mayor precisión ayudará a evitar cálculos erróneos que aparecerán como cargos innecesarios en su factura.

Cómo hacer que la gestión de facturas en la nube sea mucho más sencilla

Los ingenieros de DevOps y los líderes de TI que están a cargo de la optimización de costos de MS Azure pueden beneficiarse realmente de recursos adicionales. Hystax OptScale Puede ayudarle a realizar un mejor seguimiento de sus recursos y gastos de MS Azure, además de los de otras nubes, todo en un solo lugar. Además, podrá hacerlo de forma más eficaz.

Con Hystax, también recibirás consejos útiles de nuestro equipo, como Prácticas recomendadas de etiquetado de MS Azure, lo que puede hacer una gran diferencia para ayudarle a mantenerse organizado.

La plataforma de OptScale realmente ayuda a eliminar cualquiera de las sorpresas de costos que surgen para los responsables de Gestión de costes de MS Azure y los gastos en múltiples nubes de su empresa. Nuestro útil panel de control y las capacidades de configuración de reglas permiten que los usuarios de MS Azure y de otras nubes tengan acceso completo a los datos. Visibilidad de sus costos en la nube, además de mejorar la eficiencia del uso de la nube.

Ya sea que se trate de etiquetado de recursos o alertas diseñadas para activarse cuando se está a punto de alcanzar el presupuesto, Hystax Optscale les ofrece un conjunto de funciones útiles. Estas reglas de asignación automática personalizadas y nuestros informes de gastos completos que cubren todas las unidades de negocio pueden ayudar a las empresas a cumplir con sus limitaciones presupuestarias.

Hystax OptScale fue diseñado para que los equipos de FinOps puedan detectar y solucionar posibles problemas o gastos excesivos antes de que ocurran y reducir los costos de la nube. La optimización del uso de la nube puede ser complicada y compleja, pero con el socio y las soluciones adecuadas puede resultar mucho más sencilla. Permítanos ofrecerle una bola de cristal útil para que la previsión y la elaboración de presupuestos sean mucho más sencillas. Contáctenos hoy para comenzar y que podamos ayudarlo con la administración de costos de su nube MS Azure.

👆🏻 En las nubes, sus máquinas virtuales alquilan temporalmente una parte de la potencia de procesamiento de los costos del hipervisor y usted paga por ello. Es obvio que paga por ello cuando su máquina virtual está encendida, pero hay algunos casos en los que su máquina virtual puede seguir consumiendo dinero por procesamiento incluso si está apagada.

💡 Aprende a detectar máquinas virtuales de Azure detenidas incorrectamente y reduce los costos de la nube → https://hystax.com/detect-incorrectly-stopped-azure-vms

Ingresa tu email para recibir contenido nuevo y relevante

¡Gracias por estar con nosotros!

Esperamos que lo encuentre útil.

Puede darse de baja de estas comunicaciones en cualquier momento. política de privacidad

Noticias e informes

FinOps y MLOps

Una descripción completa de OptScale como una plataforma de código abierto FinOps y MLOps para optimizar el rendimiento de la carga de trabajo en la nube y el costo de la infraestructura. Optimización de los costos de la nube, Dimensionamiento correcto de VM, instrumentación PaaS, Buscador de duplicados S3, Uso de RI/SP, detección de anomalías, + herramientas de desarrollo de IA para una utilización óptima de la nube.

FinOps, optimización de costos en la nube y seguridad

Descubra nuestras mejores prácticas: 

  • Cómo liberar direcciones IP elásticas en Amazon EC2
  • Detectar máquinas virtuales de MS Azure detenidas incorrectamente
  • Reduce tu factura de AWS eliminando las copias instantáneas de disco huérfanas y no utilizadas
  • Y conocimientos mucho más profundos

Optimice el uso de RI/SP para equipos de ML/AI con OptScale

Descubra cómo:

  • ver cobertura RI/SP
  • obtenga recomendaciones para el uso óptimo de RI/SP
  • Mejore la utilización de RI/SP por parte de los equipos de ML/AI con OptScale