Un hecho bien conocido es que uno de los principios fundamentales de FinOps es la optimización. ¿Qué sucede con la optimización de los procesos de I+D y de gestión del entorno de pruebas? La gestión y el seguimiento eficientes de estos procesos, que suponen una parte importante del desarrollo de productos, podrían ayudar a reducir los gastos mediante la reconstrucción o el rediseño de un entorno de TI y la forma en que el responsable del equipo de TI, los especialistas en control de calidad y los desarrolladores lo gestionan.
No es ningún secreto que el mundo de las TI está impulsado por las aplicaciones y las empresas nunca han realizado tantos lanzamientos como lo hacen hoy.
Los procesos del ciclo de vida para la entrega de software en condiciones en constante cambio también se están volviendo complicados y requieren que las organizaciones de todos los tamaños creen entornos de prueba confiables para soportar una amplia gama de aplicaciones que necesitan ser escalables y satisfacer las necesidades de la sociedad actual.
En términos de eficiencia, reducción de costos y lanzamientos de software acelerados, una Enfoque adecuado para la gestión del entorno de pruebas Puede ser beneficioso para el desarrollo de software al proporcionar un marco estable y validado para ejecutar múltiples escenarios de prueba e investigar diferentes tipos de errores.
Pero antes que nada, definamos brevemente las nociones de entorno de pruebas como un espacio donde se llevan a cabo diversas actividades de control de calidad, y la gestión del entorno de pruebas que juega un papel crucial en los procesos de prueba de software.
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¿Qué es un entorno de pruebas y la gestión del entorno de pruebas?
La gestión del entorno de pruebas es una parte importante del ciclo de vida de la versión destinada a controlar las cargas de trabajo en las que se realizan el desarrollo y las pruebas. Para garantizar la alta calidad de la versión de ciclo completo, debemos aplicar una estrategia de gestión del entorno de pruebas que combine una planificación de largo alcance, Gestión de recursos, proceso de optimización, y automatización que definitivamente mejorará la eficiencia de I+D de las empresas.
Sin duda, los equipos de ingeniería dedican aproximadamente entre el 40 y el 50 por ciento de su tiempo a configurar y gestionar dichos sistemas. Entornos de prueba robustos y confiables que se utilizará activamente para realizar pruebas previas, reproducir errores y depurar la aplicación posteriormente.
¿A qué retos se enfrenta el departamento de I+D al realizar la gestión del entorno de pruebas?
- Creación de un entorno para probar proyectos actuales y futuros
- Producir y prever de acuerdo con los requisitos
- Probar una amplia gama de recursos en un entorno
- Asignar recursos de manera eficiente
- Capacidad de respuesta rápida a las cuestiones medioambientales
Además, en caso de no haber suficiente responsabilidad para configurar adecuadamente los entornos de prueba, puede producirse un desorden que haga que todos estos desafíos sean aún más difíciles.
Si desea obtener más información sobre los desafíos en la gestión del entorno de pruebas, Descubra nuestro artículo reciente Los 7 principales desafíos en la gestión del entorno de pruebas.
En el mundo de TI actual, empresas de cualquier tamaño realizan constantemente muchas inversiones para crear entornos de prueba.
Para garantizar que todas las acciones sean adecuadas y acordes a los requisitos modernos, existen algunas Mejores prácticas para la gestión del entorno de pruebas.
1. Alineación con la producción
La falta de un proceso de gestión del entorno de pruebas eficaz y configurado correctamente puede dar lugar a errores de producción, fallos y acuerdos de nivel de servicio incorrectos, lo que a su vez conduce a productos finales de baja calidad. Precisamente por este motivo, los activos configurados de antemano deben ser compatibles con los entornos de producción actuales sin la más mínima variación o distorsión.
2. Comprensión completa del propósito y el proceso del entorno de prueba por parte del gerente
Existe un proceso específico que se debe seguir cuando se actualiza un código y, sin duda, alguien del equipo debe ser responsable de ello. Este procedimiento de actualización en sí no es tan elemental como parece y no se trata simplemente de transferir el código del entorno de desarrollo a la etapa de producción a través del equipo de control de calidad. Además, se debe tener en cuenta que todos los proyectos múltiples de la empresa pueden tener diferentes fechas de finalización y pueden probarse en un mismo entorno. Por lo tanto, estas acciones requieren una atención total por parte del equipo y actualizaciones constantes de los entornos de prueba.
3. Planificación y seguimiento adecuados del uso del entorno
Es habitual que un entorno de pruebas se comparta para ejecutar pruebas entre varias personas simultáneamente, lo que puede provocar colisiones y otras consecuencias no deseadas. Para un uso adecuado del entorno con resultados negativos mínimos y una colaboración beneficiosa, es recomendable crear un único panel de control como el que tiene OptScale, donde es posible generar un cronograma fácil de usar para cualquier persona o equipo distribuido.
Además de todo lo anterior, para garantizar una calidad adecuada del ciclo de lanzamiento de extremo a extremo como una unidad completa, es necesario recurrir al uso de una herramienta de gestión del entorno de pruebas como OptScale que estará dotado de las siguientes capacidades:
- Visibilidad completa y detallada de los entornos, su ciclo de vida y sus costes;
- Planificación y reserva de entorno adecuadas y sencillas, sin complejidades en la utilización del entorno de prueba;
- Asignación de entornos a tickets en Jira; webhooks para GitHub y GitLab;
- Recibir notificaciones en tiempo real de Slack sobre la disponibilidad del entorno, TTL vencidos o excedencias del presupuesto de la nube;
- El uso de Jenkins permite exportar y actualizar información de implementación y entorno;
- Gestión sencilla de acceso a cargas de trabajo internas sin contraseñas estándar ni acceso no controlado;
- Optimización de costos de infraestructura TI.
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