Whitepaper 'FinOps y gestión de costes para Kubernetes'
Considere darle a OptScale un Estrella en GitHub, es 100% de código abierto. Aumentaría su visibilidad ante los demás y aceleraría el desarrollo de productos. ¡Gracias!
Ebook 'De FinOps a estrategias comprobadas de gestión y optimización de costos en la nube'
OptScale FinOps
OptScale - FinOps
Descripción general de FinOps
Optimización de costos:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
Kubernetes
MLOps
OptScale - MLOps
Perfiles de ML/IA
Optimización de ML/IA
Perfilado de Big Data
PRECIOS DE ESCALA OPTICA
cloud migration
Acura: migración a la nube
Descripción general
Cambio de plataforma de la base de datos
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Nube pública
Migración desde:
En la premisa
disaster recovery
Acura: recuperación ante desastres y respaldo en la nube
Descripción general
Migración a:
AWS
MS Azure
Nube de Google
Alibaba Cloud
VMware
OpenStack
KVM
Sobre nosotros

“Hystax hace nubes
asequible y fiable”

La historia de Hystax

Hystax comenzó su andadura en 2016, fundada por un equipo de empresarios, profesionales e ingenieros con experiencia. Estas personas apasionadas se propusieron crear una plataforma única. Su objetivo era ayudar a las empresas a seleccionar una nube adecuada y hacerla asequible y fiable. Esto marcó el comienzo de una historia multifacética para Hystax.

Y nació Hystax.

Con el paso del tiempo, el equipo colaborativo se dio cuenta de algo importante: sus esfuerzos necesitaban reforzarse mediante una nueva característica destacada para su plataforma. Esta característica la haría más flexible, sofisticada y muy atractiva para los especialistas en I+D. En la era de la transformación digital, se convertiría en un elemento clave de su éxito.

Con más de diez años de experiencia en la nube, Hystax OptScale se ha desarrollado como una prometedora solución de código abierto para FinOps y MLOps. Esta solución está diseñada para ayudar a las empresas de todos los tamaños a optimizar su gasto en la nube. Ayuda a las empresas a iniciar o mejorar sus esfuerzos de adopción de FinOps. Además, la solución OptScale tiene como objetivo mejorar la eficiencia del proceso de ML, lo que le permite ejecutar ML/IA o cualquier tipo de carga de trabajo con un rendimiento y un coste de infraestructura óptimos mediante la creación de perfiles de trabajos de ML, la realización de experimentos automatizados y el análisis del uso de la nube.

El acceso a la solución de código abierto OptScale se otorga a los usuarios mediante la licencia Apache 2.0 en nuestro página de GitHub. Esto permite a Hystax ofrecer la plataforma OptScale a una gama más amplia de ingenieros de ML y datos, administradores de capacidad de la nube y entusiastas de FinOps.

Nuestra visión

En la actualidad, comenzar su viaje de migración a una nube sin comprender cuánto costarían sus recursos de nube, cómo establecer restricciones presupuestarias, cómo pronosticar/supervisar un costo de infraestructura de TI y qué escenario de gasto en la nube tendrá sería irrazonable e incluso antieconómico. Hemos considerado ese aspecto y reforzado la migración a la nube de uso común, la recuperación ante desastres entre nubes y la copia de seguridad mediante la adopción de FinOps/MLOps y la administración de costos para que el costo de la nube ya no sea una preocupación para su equipo de I+D.

Hystax cree que todas las empresas, a través de la aceleración de la adopción de FinOps, obtendrán una transparencia y optimización completas de los costos de la nube y alcanzarán la excelencia operativa. Al considerar el producto OptScale como una plataforma MLOps, nuestra misión es ayudar a las empresas a optimizar el rendimiento y el costo de los trabajos de capacitación de modelos de ML y aumentar la cantidad de experimentos que puede ejecutar un ingeniero de ML.

¿Cuáles son las capacidades clave de Hystax OptScale?

  • Métricas de ML y transparencia total en los equipos de ML/AI
  • Optimización del rendimiento al integrarse con modelos de ML/AI al resaltar cuellos de botella y proporcionar recomendaciones claras de rendimiento y costo
  • Perfilado de tareas de ML/AI
  • Optimización de costos en la nube con docenas de escenarios como redimensionamiento, instancias reservadas/al contado, planes de ahorro, etc.
  • Conjuntos de ejecución: usted especifica un presupuesto y un conjunto de hiperparámetros y OptScale ejecuta una serie de experimentos basados en diferentes hardware (aprovechando instancias Reservadas/Spot), conjuntos de datos e hiperparámetros para brindar los mejores resultados
  • Compatible con MLflow, integración con Spark
  • Conoce a algunos de nuestros clientes

    Nuestra sala de estudio de casos

    Si quieres alcanzar tus metas, ayuda a otros a lograr las suyas

    1/3
    Ingresa tu email para recibir contenido nuevo y relevante

    Puede darse de baja de estas comunicaciones en cualquier momento. política de privacidad