Whitepaper 'FinOps e gerenciamento de custos para Kubernetes'
Por favor, considere dar ao OptScale um Estrela no GitHub, é código aberto 100%. Aumentaria sua visibilidade para outros e aceleraria o desenvolvimento de produtos. Obrigado!
Ebook 'De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem'
OptScale FinOps
OptScale — FinOps
Visão geral do FinOps
Otimização de custos:
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Kubernetes
MLOps
OptScale — MLOps
Perfil de ML/IA
Otimização de ML/IA
Criação de perfil de Big Data
PREÇOS OPTSCALE
cloud migration
Acura – migração para nuvem
Visão geral
Nova plataforma de banco de dados
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Nuvem pública
Migração de:
Na premissa
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Acura – DR e backup na nuvem
Visão geral
Migração para:
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Nuvem Alibaba
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Pilha aberta
KVM
Sobre nós

“Hystax faz nuvens
acessível e confiável”

A história de Hystax

2016 foi um ponto de partida para a história multifacetada da Hystax - uma empresa fundada por uma equipe experiente de empreendedores, profissionais e engenheiros entusiasmados que começaram a projetar com paixão uma plataforma exclusiva para ajudar as empresas a escolher uma nuvem apropriada e torná-la acessível e confiável.

E Hystax nasceu.

O tempo passou gradativamente e a equipe colaborativa percebeu que todos os seus esforços precisavam ser reforçados por um novo recurso matador de sua plataforma que a tornasse flexível, mais sofisticada e procurada por especialistas em P&D na era da transformação digital.

Mais de dez anos de experiência em nuvem encontraram uma reflexão profunda na promissora solução de código aberto FinOps e MLOps - Hystax OptScale, que ajuda empresas de todos os tamanhos a otimizar seus gastos com nuvem iniciando ou aprimorando a adoção de FinOps em uma empresa. Além disso, a solução OptScale visa melhorar a eficiência do processo de ML, permitindo que você execute ML/AI ou qualquer tipo de carga de trabalho com desempenho e custo de infraestrutura ideais, criando perfis de trabalhos de ML, realizando experimentos automatizados e analisando o uso da nuvem.

O acesso à solução de código aberto OptScale é concedido aos usuários pela licença Apache 2.0 em nosso página GitHub. Isso permite que a Hystax forneça a plataforma OptScale para uma gama mais ampla de engenheiros de ML e dados, gerentes de capacidade de nuvem e entusiastas de FinOps.

Nossa visão

Atualmente, iniciar sua jornada de migração para uma nuvem sem entender quanto custaria seus recursos de nuvem, como definir restrições orçamentárias, como prever/monitorar um custo de infraestrutura de TI e qual cenário de gastos com nuvem você terá seria irracional e até mesmo desperdício. Consideramos esse aspecto e reforçamos a migração de nuvem comumente usada, recuperação de desastre entre nuvens e backup pela adoção de FinOps/MLOps e gerenciamento de custos para que o custo da nuvem não seja mais uma preocupação para sua equipe de P&D.

A Hystax acredita que toda empresa, por meio da aceleração da adoção de FinOps, obterá total transparência e otimização de custos de nuvem e alcançará excelência operacional. Considerando o produto OptScale como uma plataforma MLOps, nossa missão é ajudar as empresas a otimizar o desempenho e o custo dos trabalhos de treinamento de modelos de ML e aumentar o número de experimentos que um engenheiro de ML pode executar.

Quais são os principais recursos do Hystax OptScale?

  • Métricas de ML e total transparência nas equipes de ML/IA
  • Otimização de desempenho por meio da integração com modelos de ML/IA, destacando gargalos e fornecendo recomendações claras de desempenho e custo
  • Criação de perfil de tarefas de ML/AI
  • Otimização de custos de nuvem com dezenas de cenários, como redimensionamento, instâncias reservadas/pontuais, planos de economia, etc.
  • Runsets – você especifica um orçamento e um conjunto de hiperparâmetros e o OptScale executa vários experimentos com base em hardware diferente (aproveitando instâncias reservadas/pontuais), conjuntos de dados e hiperparâmetros para fornecer os melhores resultados
  • Compatível com MLflow, integração com Spark
  • Conheça alguns de nossos clientes

    Nossa sala de estudo de caso

    Se você quer alcançar seus objetivos, ajude os outros a alcançarem os deles

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