2016 foi um ponto de partida para a história multifacetada da Hystax - uma empresa fundada por uma equipe experiente de empreendedores, profissionais e engenheiros entusiasmados que começaram a projetar com paixão uma plataforma exclusiva para ajudar as empresas a escolher uma nuvem apropriada e torná-la acessível e confiável.
E Hystax nasceu.
O tempo passou gradativamente e a equipe colaborativa percebeu que todos os seus esforços precisavam ser reforçados por um novo recurso matador de sua plataforma que a tornasse flexível, mais sofisticada e procurada por especialistas em P&D na era da transformação digital.
Mais de dez anos de experiência em nuvem encontraram uma reflexão profunda na promissora solução de código aberto FinOps e MLOps - Hystax OptScale, que ajuda empresas de todos os tamanhos a otimizar seus gastos com nuvem iniciando ou aprimorando a adoção de FinOps em uma empresa. Além disso, a solução OptScale visa melhorar a eficiência do processo de ML, permitindo que você execute ML/AI ou qualquer tipo de carga de trabalho com desempenho e custo de infraestrutura ideais, criando perfis de trabalhos de ML, realizando experimentos automatizados e analisando o uso da nuvem.
O acesso à solução de código aberto OptScale é concedido aos usuários pela licença Apache 2.0 em nosso página GitHub. Isso permite que a Hystax forneça a plataforma OptScale para uma gama mais ampla de engenheiros de ML e dados, gerentes de capacidade de nuvem e entusiastas de FinOps.
Atualmente, iniciar sua jornada de migração para uma nuvem sem entender quanto custaria seus recursos de nuvem, como definir restrições orçamentárias, como prever/monitorar um custo de infraestrutura de TI e qual cenário de gastos com nuvem você terá seria irracional e até mesmo desperdício. Consideramos esse aspecto e reforçamos a migração de nuvem comumente usada, recuperação de desastre entre nuvens e backup pela adoção de FinOps/MLOps e gerenciamento de custos para que o custo da nuvem não seja mais uma preocupação para sua equipe de P&D.
A Hystax acredita que toda empresa, por meio da aceleração da adoção de FinOps, obterá total transparência e otimização de custos de nuvem e alcançará excelência operacional. Considerando o produto OptScale como uma plataforma MLOps, nossa missão é ajudar as empresas a otimizar o desempenho e o custo dos trabalhos de treinamento de modelos de ML e aumentar o número de experimentos que um engenheiro de ML pode executar.
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