Whitepaper 'FinOps e gerenciamento de custos para Kubernetes'

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Como otimizar o uso de RI/SP para equipes de ML/AI com OptScale →

Ebook 'De FinOps a estratégias comprovadas de gerenciamento e otimização de custos de nuvem'

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OptScale — FinOps

Visão geral do FinOps

Otimização de custos:

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Nuvem Alibaba

Kubernetes

OptScale — MLOps

Perfil de ML/IA

Otimização de ML/IA

Criação de perfil de Big Data

PREÇOS OPTSCALE

Acura – migração para nuvem

Visão geral

Nova plataforma de banco de dados

Migração para:

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Nuvem Alibaba

VMware

Pilha aberta

KVM

Nuvem pública

Migração de:

Na premissa

Acura – DR e backup na nuvem

Visão geral

Migração para:

AWS

Microsoft Azure

Google Cloud

Nuvem Alibaba

VMware

Pilha aberta

KVM

Envolver engenheiros em FinOps e processos de otimização de custos

OptScale oferece inúmeros cenários de otimização para clusters AWS, MS Azure, GCP, Alibaba e Kubernetes

FinOps e plataforma de gerenciamento de custos multicloud

Detecção de recursos de nuvem em tempo real

Centenas de cenários de otimização

Detecção de anomalias de custo

Limites flexíveis, TTL e configurações de restrição de custo

Analise os custos da nuvem, obtenha insights de otimização em tempo real e implemente os princípios de FinOps

Os custos da nuvem são amplamente impactado pelo uso. O OptScale rastreia o uso da nuvem nos ambientes AWS, Microsoft Azure, GCP, Alibaba e Kubernetess e identifica o ideal caminhos com cada para otimizar os gastos correntes. Com OptScale, os membros da equipe compartilham a propriedade e a responsabilidade por recursos recursos da nuvem que eles usam. As regras TTL para recursos individuais são projetadas para evitar anomalias de custo e evitar o desperdício de nuvem.

Descubra como engajar engenheiros em FinOps →

A plataforma helps properly align budgets and control spending, obtain in-depth análise de custos, identify optimization scenarios, and build an ongoing FinOps process.

FinOps e plataforma de gerenciamento de custos multicloud

O OptScale permite que os usuários acessem dados consolidados de dezenas de contas de nuvem e vários provedores de nuvem, tudo em um único painel. Uma oportunidade de vincular várias contas da AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform ou Alibaba Cloud a uma organização oferece total transparência no uso de recursos de nuvem em todos os ambientes de TI da empresa.

OptScale permite que você implementar um dos princípios de colaboração FinOps mais críticos envolvendo as equipes de engenharia no processo de otimização de custos da nuvem.

Saiba como otimizar um custo da AWS →

Detecção de recursos de nuvem em tempo real

OptScale habilita users to detect and auto-assign resources to specific budgets, business units, teams, or individual engineers. This allows for a deep dive into cloud spending and forecasting expenses. It also eliminates recursos não rastreados em todas as nuvens.

Our smart cost explorer allows companies to monitor costs for each business unit, application, and Trabalho de CI/CD para obter total transparência nos custos da nuvem.

Filtragem avançada de recursos multinuvem para tarefas de limpeza instantânea.
Filtre, gerencie e otimize o uso da nuvem com seus engenheiros

Inúmeros cenários de otimização de custos de nuvem

Many cenários de otimização, de redimensionamento de VM a serviços de PaaS e baldes abandonados, são todos suportados e prontos para serem aplicados. Os insights de otimização em tempo real estão disponíveis para nuvens públicas e Clusters do Kubernetes e fornecer a configuração ideal da infraestrutura de nuvem baseado em saúde da nuvem and analyzing your resource utilization patterns. The optimization steps enable companies to reduce their cloud bill by an average of 36%.

Descubra como otimizar um custo do MS Azure →

Detecção de anomalias de custo

Com o OptScale, a fatura sem nuvem deve ser uma surpresa para sua equipe de engenharia.

A detecção de anomalias de custo ajuda a estabelecer mecanismos eficazes de governança, que monitoram instantaneamente os gastos com a nuvem e enviam alertas automáticos em casos em que despesas correntes aumentaram significativamente em comparação para o anterior tendências de consumo na nuvem.

Assista a uma demonstração hoje →

Obtenha os resultados iniciais da otimização em 20 minutos sem longos processos de configuração e implantações

Orçamentos e mapeamento de recursos de nuvem

With Hystax OptScale you can map out business units and users against all cloud resources, aplicações e trabalhos de CI/CD.

O Smart Cost Explorer permite que as empresas monitorem os custos de cada unidade de negócios, aplicativo e trabalho de CI/CD para obter total transparência nos custos da nuvem.

Saiba mais sobre gerenciamento de custos para trabalhos de CI/CD →

Configurações de TTL e restrição de custo, limites e relatórios flexíveis

Orçamento inteligente excede alertas, marcação de recursos e automático personalizado regras de atribuição habilitam empresas a pegar controle de seus fatura da nuvem. Com as regras certas em vigor, as empresas podem detectar problemas de gastos excessivos antes que eles ocorram.

Hystax OptScale fornece aos usuários um relatório de despesas detalhado em todas as unidades de negócios e usuários.

Saiba mais sobre o monitor de integridade da nuvem em tempo real com OptScale →

Lapso de tempo da conta na nuvem

Nossa plataforma inovadora de gerenciamento de nuvem fornece uma oportunidade para líderes e TI times voltar e revisar o lapso de tempo gasto e ganho total transparência de todos despesas com nuvem.

Novidades e Relatórios

Conjunto de slides

FinOps e MLOps

Uma descrição completa do OptScale como uma plataforma de código aberto FinOps e MLOps para otimizar o desempenho da carga de trabalho na nuvem e o custo da infraestrutura. Otimização de custo de nuvem, Dimensionamento correto de VM, instrumentação PaaS, Localizador de duplicatas S3, Uso RI/SP, detecção de anomalias, + ferramentas de desenvolvedor de IA para utilização ideal da nuvem.

FinOps, otimização de custos de nuvem e segurança

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Otimize o uso de RI/SP para equipes de ML/AI com OptScale

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